Study of the combined drive of the road train



如何引用文章

全文:

详细

This article describes purpose, areas of application and main parameters of heavy road trains for the transportation of special and general cargo. Heavy-duty road trains with drive wheels of trailed links are considered. The advantages of using heavy-duty road trains in comparison with single trucks are shown. Additional energy sources for a standard engine (diesel or gas turbine engine for driving a three-phase generator), designed to overcome steep ascents and difficult road sections, are considered. The analysis of the turn of the road train is carried out. The advantages of ring and parallel circuit with individual control are shown. The analysis of the traction forces on the wheels and the spread of losses when turning the road train in a multi-engine drive are made. The traction and dynamic properties of road trains are presented. They characterize the limiting power and kinematic capabilities of road trains in various modes of movement. A search for a rational distribution of currents depending on the forces acting on the wheels and losses in the tires was made. The study of the turning of the vehicle was carried out. The values of currents, the magnitude of the spread of currents and their influence on the efficiency were calculated. The economic characteristics of road trains were determined. A methodology and algorithms for calculating losses and efficiency were developed. An algorithm for calculating at equal currents is presented. Calculations of the efficiency at various speeds and turning radii when the road train is moving are carried out. The analysis of the efficiency at the equality of currents and powers when the speed of movement is changed was made. Various design and technological measures are proposed to improve the technical characteristics of the road train.

作者简介

S. Zuyev

Moscow Polytechnic University

PhD in Physics and Mathematics Moscow, Russia

R. Maleyev

Moscow Polytechnic University

Email: eope@mospolytech.ru
PhD in Engineering Moscow, Russia

YU. Shmatkov

Moscow Polytechnic University

Moscow, Russia

P. Shirokov

Moscow Polytechnic University

Moscow, Russia

D. Yakhutl'

Research and Experimental Institute of Automotive Electronics and Electrical Equipment

PhD in Engineering Moscow, Russia

参考

  1. Tatievskyi D. Realization of reverse motion of the model of a semitrailer road train. Eureka: Physics and Engineering. 2018. № 3. С. 59-66.
  2. Corbo P., Corcione F.E., Migliardini F., Veneri O. Experimental study of a fuel cell power train for road transport application. Journal of Power Sources. 2005. Т. 145. № 2. С. 610-619.
  3. Saikin A.M., Evgrafov V.V., Shagurin A.L., Maslov K.V., Novozhilov A.A. Issues and possible approaches to development of intelligent transport systems for the arctic zone of Russia. International Journal of Civil Engineering and Technology. 2018. Т. 9. № 9. С. 2046-2055.
  4. Ling L., Guan Q., Dhanasekar M., Thambiratnam D.P. Dynamic simulation of train-truck collision at level crossing. Vehicle System Dynamics. 2017. Т. 55. № 1. С. 1-22.
  5. Usinin U., Grigoryev M., Shishkov A., Belousov E., Zhuravlev A.M., Bychkov A., Sychev D., Gladyshev S. The traction: electric drive of the active trailer for pipe transportation. SAE Technical Papers. 2015. Т. 2015-September.
  6. McNicol B.D., Rand D.A.J., Williams K.R. Fuel cells for road transportation purposes - yes or no? Journal of Power Sources. 2001. Т. 100. № 1-2. С. 47-59.
  7. S.M. Zuev, A.M. Fironov, D.O. Varlamov, V.V. Kuksa. The search of new diagnosing and predicting methods to the thermomechanical and strength characteristics of the component base of control systems for unmanned vehicles of the “smart city” based on 5G technologies. Journal of Physics: Conference Series, 1347 (2019), 012122, XV International Russian-Chinese Symposium Advanced
  8. Pudovikov O.E., Tun A.Z. A system of automatic control of motion speed of a city transport system electric train. Russian Electrical Engineering. 2016. Т. 87. № 9. С. 536-540.
  9. R.A. Maleev, S.M. Zuev, A.M. Fironov, N.A. Volchkov, A.A. Skvortsov. The starting processes of a car engine using capacitive energy storages. Periodico Tche Quimica, 2019, vol.16, №33, p. 877-888. Index Scopus.
  10. Ling L., Dhanasekar M., Thambiratnam D.P. Frontal collision of trains onto obliquely stuck road trucks at level crossing: derailment mechanisms and simulation. International Journal of Impact Engineering. 2017. Т. 100. С. 154-165.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Zuyev S.M., Maleyev R.A., Shmatkov Y.M., Shirokov P.S., Yakhutl' D.R., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».