New effective technologies and materials for production of heavy-duty gearboxes



Cite item

Full Text

Abstract

The design of a new gearbox for a coal shearer is developed. The authors developed and implemented a technology of gear manufacturing from new steels 18Х2Н4МАА and 38ХН3МФАА, providing the increase of gear’s life time. Research and bench tests of a gearbox for mining combine confirmed the benefits of design, technological solutions and new steels.

About the authors

G. G Ovumyan

PJSC RPA “CNIITMASH”, Moscow

Email: Daniil.nsv@mail.ru
Dr. Eng.; +7 495 675-85-05

D. N Klauch

PJSC RPA “CNIITMASH”, Moscow

Email: Daniil.nsv@mail.ru
Ph.D.; +7 495 675-85-05

D. P Nosov

PJSC RPA “CNIITMASH”, Moscow

Email: Daniil.nsv@mail.ru
+7 495 675-85-05

S. V Dumilin

PJSC RPA “CNIITMASH”, Moscow

Email: Daniil.nsv@mail.ru
+7 495 675-85-05

N. B Malysheva

PJSC RPA “CNIITMASH”, Moscow

Email: Daniil.nsv@mail.ru
+7 495 675-85-05

A. L. Mosyuk

PJSC RPA “CNIITMASH”, Moscow

Email: Daniil.nsv@mail.ru
+7 495 675-85-05

References

  1. Повышение производительности и качества чистового зубонарезания / Овумян Г.Г, Езерский Е.В, Хухрий С.А :- Машиностроение, 1979 - с. 64.
  2. Современные стали и сплавы для ответственных деталей горных машин / Рожкова Е.В., Романов О.М.: Горные машины и электромеханика, № 1, 2000 - с. 37-42.
  3. Повышение ресурса крупномодульных зубчатых передач горных машин обеспечением рациональных условий их работы и диагностической состояния / Фокин А.С.: дисс. докт. техн. наук, 2010, С-Петербург, 330 с.
  4. Тезисы доклада «Влияние химической и структурной неоднородности на механические и эксплуатационные свойства трубных сталей»/ Марков С.И., Дуб В.С., Морозова Т.В.: Сборник трудов Международной VI-й Евразийской научно-практической конференции «Прочность неоднородных структур». Москва НИТУ МИСиС, 2012 г.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Ovumyan G.G., Klauch D.N., Nosov D.P., Dumilin S.V., Malysheva N.B., Mosyuk A.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».