Новые эффективные технологии и материалы для производства тяжелонагруженных редукторов



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработана конструкция нового редуктора очистного угольного комбайна. Разработана и внедрена технология изготовления зубчатых колёс из новых сталей 18Х2Н4МАА и 38ХН3МФАА, обеспечивающая повышение их ресурса. Исследования и стендовые испытания редуктора горно-шахтного комбайна подтвердили преимущества конструкторских, технологических решений и новых сталей.

Об авторах

Г. Г. Овумян

ГНЦ РФ ОАО НПО «ЦНИИТМАШ», Москва

Email: Daniil.nsv@mail.ru
д.т.н.; 8(495)675-85-05

Д. Н. Клауч

ГНЦ РФ ОАО НПО «ЦНИИТМАШ», Москва

Email: Daniil.nsv@mail.ru
к.т.н.; 8(495)675-85-05

Д. П. Носов

ГНЦ РФ ОАО НПО «ЦНИИТМАШ», Москва

Email: Daniil.nsv@mail.ru
8(495)675-85-05

С. В. Думилин

ГНЦ РФ ОАО НПО «ЦНИИТМАШ», Москва

Email: Daniil.nsv@mail.ru
8(495)675-85-05

Н. Б. Малышева

ГНЦ РФ ОАО НПО «ЦНИИТМАШ», Москва

Email: Daniil.nsv@mail.ru
8(495)675-85-05

А. Л. Мосюк

ГНЦ РФ ОАО НПО «ЦНИИТМАШ», Москва

Email: Daniil.nsv@mail.ru
8(495)675-85-05

Список литературы

  1. Повышение производительности и качества чистового зубонарезания / Овумян Г.Г, Езерский Е.В, Хухрий С.А :- Машиностроение, 1979 - с. 64.
  2. Современные стали и сплавы для ответственных деталей горных машин / Рожкова Е.В., Романов О.М.: Горные машины и электромеханика, № 1, 2000 - с. 37-42.
  3. Повышение ресурса крупномодульных зубчатых передач горных машин обеспечением рациональных условий их работы и диагностической состояния / Фокин А.С.: дисс. докт. техн. наук, 2010, С-Петербург, 330 с.
  4. Тезисы доклада «Влияние химической и структурной неоднородности на механические и эксплуатационные свойства трубных сталей»/ Марков С.И., Дуб В.С., Морозова Т.В.: Сборник трудов Международной VI-й Евразийской научно-практической конференции «Прочность неоднородных структур». Москва НИТУ МИСиС, 2012 г.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Овумян Г.Г., Клауч Д.Н., Носов Д.П., Думилин С.В., Малышева Н.Б., Мосюк А.Л., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».