Evaluation of strength of undercarriage of light commercial vehicles with design changes



Cite item

Full Text

Abstract

The results of the design study of undercarriage of light commercial vehicle are provided in the paper. GAZ 3302 was selected as object of research. Calculations are made using the finite element method and modern software package MSC PATRAN / NASTRAN of license package University MD FEA Bundle. The models of undercarriage with differ- ent types of settings are developed: euro truck, on-board platform, vehicle carrier. The possibility of extension of the frame of the automobile is considered. The developed model includes: frame, cabin, leaf springs, body superstructure. Models loading mode corresponds to the front right wheel display at full weight of the automobile. Picture of strain distribution and maximum equivalent stress by Mises criterion are gained. The calculation of bending stiffness is made. The obtained results of calculations allow to perform a comparative analysis of the original and extended structures with different body superstructures and to evaluate the degree of change in the stiffness and strength of the system. The re- sults of the research say that extension of the automobile frame within 1100 mm is an increase in stress in the average of 10% and a decrease in rigidity by 15%. The values of the maximum stresses remain within acceptable limits. There- fore proposed design of frame has sufficient strength and rigidity in terms of possible operational loads.

About the authors

V. Y Shurygin

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

+7 905 192-05-76

A. V. Tumasov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Email: anton.tumasov@gmail.com
Ph.D.; +7 905 192-05-76

L. N. Orlov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Dr.Eng.; +7 905 192-05-76

D. V. Sharov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

+7 905 192-05-76

References

  1. Девятов С.В., Компьютерные технологии инженерного анализа в новом тысячелетии // CADmaster. - 2002. - № 5(15). Режим доступа: http://www.cadmaster.ru/magazin/articles/cm_15_msc_software.html (дата обращения 23.07.2015).
  2. Белокуров В.Н., Медведев И.А. Напряженно-деформированное состояние автомобильных рам и их адекватное моделирование методом конечных элементов // Машиностроение и инженерное образование. - 2006. - № 2. - С. 55-63.
  3. Mehdi Mahmoodi-k, Iraj Davoodabadi, Vinko Višnjić, Amir Afkar Stress and dynamic analysis of optimized trailer chassis // Tehnički vjesnik 21, 3(2014), 599-608.
  4. Ahmad O. Moaaz, Nouby M. Ghazaly. A Review of the Fatigue Analysis of Heavy Duty Truck Frames // American Journal of Engineering Research (AJER). - 2014.
  5. Орлов Л.Н., Тумасов А.В., Герасин А.В. Сравнительная оценка результатов компьютерного моделирования и испытаний рамы легкого коммерческого автомобиля на прочность // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. - 2013. - № 10. - С. 63-68.
  6. Шурыгин, В.Ю. Исследование напряженно - деформированного состояния рамы грузового автомобиля с использованием программных комплексов MSC.PATRAN И MSC.NASTRAN Режим доступа: http://www.mscsoftware.ru/docs/conf/vuz2014/13_ngtu-shurygin.pdf (дата обращения 22.07.2015).
  7. Шурыгин В.Ю., Орлов Л.Н. Расчетная оценка прочности измененных (удлиненных) рам грузовых автомобилей // Нижегородская сессия молодых ученых. Технические науки: Материалы докладов (20; 2015) / Отв. За вып. Зверева И.А. - Н. Новгород: Гладкова О.В. - 2015. - С. 79-83.
  8. Барышников Ю.Н. Расчет нагрузок на несущую систему большегрузного автомобиля-самосвала. Инженерный журнал: наука и инновации, 2014, вып. 1. Режим доступа: URL: http://engjournal.ru/catalog/eng/teormech/1174.html (дата обращения 15.07.2015).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Shurygin V.Y., Tumasov A.V., Orlov L.N., Sharov D.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».