Обоснование требований, предъявляемых к подвескам безэкипажных транспортных машин



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время получают распространение машины, в которых не предусмотрено наличие водителя или экипажа. Управляются они дистанционно или способны двигаться самостоятельно. Данные машины относятся к классу безэкипажных. Анализ этапов разработки ходовой части для традиционной экипажной машины показывает, что основные требования, предъявляемые к системам подрессоривания, заключаются в том, что вертикальные ускорения, действующие на водителя и экипаж, не должны превышать определенных значений. Однако для безэкипажных машин данные требования неприменимы ввиду отсутствия людей в корпусе транспортного средства. Учитывая, что безэкипажные машины должны передвигаться в тех же условиях, что и традиционные, в том числе по пересеченной местности, в некоторых случаях по трассам гармонического профиля, существует актуальная задача по разработке специальных требований, которые должны быть учтены при проектировании ходовых частей для безэкипажных машин как отдельного класса транспортной техники. В статье предлагаются к рассмотрению некоторые подходы к определению таких требований. В частности, при изменении нагрузки на элементы ходовой части предлагается исходить из условия, согласно которому в машине должна быть предусмотрена возможность для транспортирования полезной нагрузки, что, как правило, указывается в техническом задании. В соответствии с этим утверждением обоснована необходимость исследования наиболее нагруженных элементов подвески, в результате которого возможно спрогнозировать массовые характеристики проектируемой ходовой части. В данной работе обозначены ключевые проблемы и предложены некоторые пути их решения. На основании приведенного материала сделаны некоторые выводы, которые возможно использовать в дальнейшей работе при решении практических задач в данной области.

Об авторах

Е. Б Сарач

МГТУ им. Н.Э. Баумана

д.т.н.

И. А Смирнов

Московское высшее общевойсковое командное училище

к.т.н.

Я. А Ткачев

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: check-26@yandex.ru

Список литературы

  1. Дмитриев А.А., Чобиток В.А., Тельминов А.В. Теория и расчет нелинейных систем подрессоривания гусеничных машин. М.: Машиностроение, 1976. 207 с.
  2. Дядченко М.Г., Котиев Г.О., Сарач Е.Б. Конструкция и расчет подвесок быстроходных гусеничных машин. Часть 1. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. 40 с.
  3. Военные гусеничные машины:Учебник / В 4-х т. под ред. Э.К. Потемкина. Т.1. Устройство. Кн.1. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 1990. 380 с.
  4. Буров С.С. Конструкция и расчет танков. М, Академия БТВ, 1973. 593 с.
  5. Юферев С. Робот-сапер «Уран-6»//Военное обозрение. Режим доступа: https://topwar.ru/62494-robot-saper-uran-6.html.
  6. At AUSA BAE Systems come back with its project of ARCV Armed Robotic Combat Vehicle 11503171. Режим доступа: https://www.armyrecognition.com/weapons_defence_industry_military_technology_uk/at_ausa_bae_systems_come_back_with_its_project_of_arcv_armed_robotic_combat_vehicle_11503171.html.
  7. Рябов К. Проект робототехнического комплекса «Нерехта» // Военное обозрение. Режим доступа: https://topwar.ru/84742-proekt-robototehnicheskogo-kompleksa-nerehta.html.
  8. Даманцев Е. «Уран-9» и ACVR «Black Knight»: концептуальные различия в создании беспилотных средств огневой поддержки войск // Военное обозрение. Режим доступа: https://topwar.ru/111354-uran-9-i-arcv-black-knight-konceptualnye-razlichiya-v-sozdanii-bespilotnyh-sredstv-ognevoy-podderzhki-voysk.html.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Сарач Е.Б., Смирнов И.А., Ткачев Я.А., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».