The System of Organizational and Legal Identification of Persons Who Have Posted Information on the Internet About the Intention to Commit a Crime

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The purpose of the article is to analyze legislation in the field of public safety. One of the tasks of the authorized bodies in the field of public safety is to prevent illegal actions, including those committed using the Internet. However, the statistics of crimes related to the use of the Network shows an annual increase, and the existing numerous examples of the criminal posting information in the Russian segment of the Internet about the preparation for a crime and its further implementation allow us to make an assumption about the absence of an organizational and legal system for regulating the use of meaning recognition technologies and images in order to prevent a crime.

To refute or confirm the assumption made, the article analyzes the legal regulation of relations aimed at the use by authorized bodies of technological tools for recognizing malicious content on the Network in order to prevent illegal actions and identify the persons who posted this content.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Anna Zharova

Institute of State History of the Russian Academy of Sciences; Russian G.V.Plekhanov Economic University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: anna_jarova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2981-3369
SPIN-код: 2240-1467
Scopus Author ID: 56964137900
ResearcherId: 4012-2015

Dr.Sci.(Law), Associate Professor, Senior Researcher, Professor at the Department of State Legal and Criminal Law Disciplines

Ресей, Moscow; Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Mikhaylov A (2023). Understanding the risks associated with wallets, depository services, trading, lending, and borrowing in the crypto space. Journal of Infrastructure, Policy and Development 7(3): 2223.doi: 10.24294/jipd.v7i3.2223.
  2. Zharova, A. The Bayes model for the protection of human interests / A. Zharova, V. Elin, M. Levashov // International Journal of Electrical and Computer Engineering. – 2023. – Vol. 13, No. 6. – P. 6419-6425. – doi: 10.11591/ijece.v13i6.pp6419-6425. – EDN CFNXXA.
  3. Avetisyan, B. R. Efficiency of the mechanism for combating the illegal organization and conduct of gambling on Deep-Web platforms / B. R. Avetisyan // Scientific works of the Russian Academy of Advocacy and Notariat. – 2023. – No. 3(70). – pp. 24-29. – EDN JHQSQF.
  4. Borodin K.V. Legal protection of minors from information harmful to their health and development distributed on the Internet // Current problems of Russian law. 2016. N 7. P. 68 - 74.
  5. Golovko, A. P. Automatic recognition of the meaning of text using the example of reports on industrial accidents / A. P. Golovko // Bulletin of the Kurgan State University. Series: Technical Sciences. – 2016. – No. 3(42). – pp. 106-112. – EDN XHLFSP.
  6. Elin, V. M. Legal regulation of profiling the activities of an Internet user on the basis of digital shadows, traces and doubles / V. M. Elin, A. K. Zharova // Digital Environment Law: Monograph / Edited by T.P. Podshivalova, E.V. Titova, E.A. Thunderous. – Moscow: Limited Liability Company “Prospekt”, 2022. – P. 164-174. – EDN KHOYZR.
  7. Zharova, A. K. Internet providers as subjects of preventing sexual crime on the Internet / A. K. Zharova // Law enforcement. – 2023. – T. 7, No. 1. – P. 72-82. – doi: 10.52468/2542-1514.2023.7(1).72-82. – EDN ERMVXL.
  8. Zharova, A. K. Paradigm of digital profiling of human activity: risks, threats, crimes / A. K. Zharova, V. M. Elin, A. V. Minbaleev. – Moscow: Limited Liability Company “Ruseins”, 2022. – 240 p. – ISBN 978-5-466-00766-4. – EDN DNKVPR.
  9. Zharova, A. K. Content filtering technologies in order to prevent crimes committed using the Internet / A. K. Zharova // Russian Judge. – 2023. – No. 6. – P. 49-54. – doi: 10.18572/1812-3791-2023-6-49-54. – EDN EYFTZJ.
  10. Ignatov, A. N. Concept and general characteristics of the personality of a criminal / A. N. Ignatov // Scientific notes of the Crimean Federal University named after V.I. Vernadsky. Legal sciences. – 2019. – T. 5 (71), No. 1. – P. 319-326. – EDN YXVISD.
  11. Commentary on the Criminal Code of the Russian Federation» (article-by-article) (9th edition, revised and expanded) (edited by G.A. Esakov) («Prospect», 2021).
  12. Lipko, Yu. Yu. Semantic analysis of information in search systems / Yu. Yu. Lipko // News of TRTU. – 2006. – No. 8(63). – pp. 180-182. – EDN KTYMTZ.
  13. Review of judicial practice of the Supreme Court of the Russian Federation No. 3 (2021) (approved by the Presidium of the Supreme Court of the Russian Federation on November 10, 2021) //Bulletin of the Supreme Court of the Russian Federation», No. 1, January, 2022 (paragraphs 1 - 55).
  14. Rybakov O.Yu., Rybakova O.S. Child and Internet space: issues of legal security // Information law. 2018. N 1. P. 27 - 31.
  15. Khalikov A.N. Hermeneutical problems of interpreting forensic information in the investigation of criminal cases // Russian investigator. 2021. N 2. P. 19 - 23.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».