Система организационно-правового выявления лиц, разместивших информацию в интернете о намерении совершить преступление

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью исследования является анализ законодательства в области обеспечения общественной безопасности. Одной из задач уполномоченных органов в области обеспечения общественной безопасности является предотвращение противоправных действий, в том числе, совершаемых с использованием интернета. Однако статистика преступлений, связанных с использованием Сети, показывает ежегодный рост, а существующие многочисленные примеры размещения преступником информации в российском сегменте сети «Интернет» о приготовлении к преступлению и в дальнейшем его реализации, позволяют нам сделать предположение об отсутствии организационно-правовой системы регулирования применения технологий распознавания смысла и образов в целях предотвращения преступления.

Для опровержения или подтверждения высказанного предположения в статье проводится анализ правового регулирования отношений, направленных на применение уполномоченными органами технологических инструментов распознавания вредоносного контента в Сети в целях предотвращения противоправных действий и выявления лиц, разместивших этот контент.

Об авторах

Анна Константиновна Жарова

Институт Государства и права РАН; Российский экономический университет им. Г.В.Плеханова

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna_jarova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2981-3369
SPIN-код: 2240-1467
Scopus Author ID: 56964137900
ResearcherId: 4012-2015

доктор юридических наук, доцент, старший научный сотрудник, профессор кафедры государственно-правовых, уголовно-правовых дисциплин

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Mikhaylov A (2023). Understanding the risks associated with wallets, depository services, trading, lending, and borrowing in the crypto space. Journal of Infrastructure, Policy and Development 7(3): 2223.doi: 10.24294/jipd.v7i3.2223.
  2. Zharova, A. The Bayes model for the protection of human interests / A. Zharova, V. Elin, M. Levashov // International Journal of Electrical and Computer Engineering. – 2023. – Vol. 13, No. 6. – P. 6419-6425. – doi: 10.11591/ijece.v13i6.pp6419-6425. – EDN CFNXXA.
  3. Аветисян, Б. Р. Эффективность механизма противоборства незаконной организации и проведению азартных игр на Deep-Web платформах / Б. Р. Аветисян // Ученые труды Российской академии адвокатуры и нотариата. – 2023. – № 3(70). – С. 24-29. – EDN JHQSQF.
  4. Бородин К.В. Правовая защита несовершеннолетних от информации, приносящей вред их здоровью и развитию, распространяющейся в сети Интернет // Актуальные проблемы российского права. 2016. N 7. С. 68 - 74.
  5. Головко, А. П. Автоматическое распознавание смысла текста на примере отчетов о производственных несчастных случаях / А. П. Головко // Вестник Курганского государственного университета. Серия: Технические науки. – 2016. – № 3(42). – С. 106-112. – EDN XHLFSP.
  6. Елин, В. М. Правовое регулирование профилирования деятельности пользователя Интернета на основании цифровых теней, следов и двойников / В. М. Елин, А. К. Жарова // Право цифровой среды : Монография / Под редакцией Т.П. Подшивалова, Е.В. Титовой, Е.А. Громовой. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Проспект», 2022. – С. 164-174. – EDN KHOYZR.
  7. Жарова, А. К. Интернет-провайдеры как субъекты предупреждения сексуальной преступности в Интернете / А. К. Жарова // Правоприменение. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 72-82. – doi: 10.52468/2542-1514.2023.7(1).72-82. – EDN ERMVXL.
  8. Жарова, А. К. Парадигма цифрового профилирования деятельности человека: риски, угрозы, преступления / А. К. Жарова, В. М. Елин, А. В. Минбалеев. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Русайнс», 2022. – 240 с. – ISBN 978-5-466-00766-4. – EDN DNKVPR.
  9. Жарова, А. К. Технологии фильтрации контента в целях предотвращения преступлений, совершенных с использованием интернета / А. К. Жарова // Российский судья. – 2023. – № 6. – С. 49-54. – doi: 10.18572/1812-3791-2023-6-49-54. – EDN EYFTZJ.
  10. Игнатов, А. Н. Понятие и общая характеристика личности преступника / А. Н. Игнатов // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Юридические науки. – 2019. – Т. 5 (71), № 1. – С. 319-326. – EDN YXVISD.
  11. Комментарий к Уголовному кодексу Российской Федерации» (постатейный) (9-е издание, переработанное и дополненное) (под ред. Г.А. Есакова) («Проспект», 2021).
  12. Липко, Ю. Ю. Смысловой анализ информации в поисковых системах / Ю. Ю. Липко // Известия ТРТУ. – 2006. – № 8(63). – С. 180-182. – EDN KTYMTZ.
  13. Обзор судебной практики Верховного Суда Российской Федерации № 3 (2021) (утв. Президиумом Верховного Суда РФ 10.11.2021) //Бюллетень Верховного Суда РФ», № 1, январь, 2022 (п. 1 - 55).
  14. Рыбаков О.Ю., Рыбакова О.С. Ребенок и интернет-пространство: вопросы правового обеспечения безопасности // Информационное право. 2018. N 1. С. 27 - 31.
  15. Халиков А.Н. Герменевтические проблемы истолкования криминалистической информации при расследовании уголовных дел // Российский следователь. 2021. N 2. С. 19 - 23.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».