Стратегия управления в системе документационного обеспечения по критерию риска с целью оптимизации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Объектом исследования является система документационного обеспечения управления в организациях и проектной деятельности. Предмет исследования – управление документационными процессами в системе. Цель – разработка и применение стратегии оптимизации документооборота на основе анализа рисков. Материалы и методы. Решение задачи управления в системе документационного обеспечения управления производится на основе системного анализа моделей документных процессов и событий рисков. Результаты. Предложена стратегия управления в системе документационного обеспечения по критерию рисков. Выводы. Предложенный метод позволяет сформировать стратегию управления рисками с учетом результатов системного анализа межэлементных связей и моделей надежности и оптимизировать управление документными процессами и затраты на профилактику рисков.

Об авторах

Наталия Борисовна Баканова

Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: dolcce@yandex.ru

ведущий программист кафедры информационного обеспечения управления и производства

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Анатолий Вадимович Печерский

Пензенский государственный университет

Email: ura258@yandex.ru

доктор технических наук, доцент, профессор кафедры информационного обеспечения управления и производства

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Людмила Римовна Фионова

Пензенский государственный университет

Email: lrfionova@mail.ru

доктор технических наук, профессор, декан факультета вычислительной техники, заведующий кафедрой информационного обеспечения управления и производства

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Список литературы

  1. Баканова Н. Б., Печерский А. В., Фионова Л. Р. Системный подход к оптимизации документных процессов по критерию риска // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2024. № 2. С. 73–82.
  2. Печерский А. В. Управление рисками террористических угроз безопасности объектов критической инфраструктуры региона // Современные охранные технологии и средства обеспечения комплексной безопасности объектов : материалы VIII Всерос. науч.-техн. конф. (Россия, Пенза–Заречный, 6–8 октября 2010 г.). Пенза : Изд-во ПГУ, 2010. С. 78–85.
  3. Печерский А. В. Мониторинг защищенности объектов радиоэлектроники и информационной сферы региона // Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе : тр. 54-й науч. конф. МФТИ Радиотехника и кибернетика. М. : МФТИ, 2011. Т. 2. С. 103‒105.
  4. Анализ риска и проблемы безопасности : в 4 ч. Ч. 4. Научно-методическая база риска и безопасности / науч. руковод. К. В. Фролов. М. : МГОФ «Знание», 2007. 864 с.
  5. Ильичев А. В. Начала системной безопасности. М. : Научный мир, 2003. 456 с.
  6. Афанасьев В. Г. Системность и общество. М. : Политиздат, 1980. 368 с.
  7. Антонов А. В. Системный анализ : учебник для вузов. 2-е изд., стер. М. : Высш. шк., 2006. 454 с.
  8. Печерский А. В., Дятлов В. В., Киреева А. А. Риск-анализ документных процессов и систем // Информация ‒ коммуникация ‒ документ (ИКД-2020) : сб. науч. ст. по материалам I Всерос. науч.-практ. конф. (с международным участием) / под ред. Л. Р. Фионовой, О. И. Семянковой. Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. С. 22‒27.
  9. Янковая В. Ф. Оптимизация документооборота организации // Справочник секретаря и офис-менеджера. 2012. № 5. С. 35‒41.
  10. Печерский А. В., Артюхина Е. О., Свиридова М. В., Чековитова Н. Ю. Применение когнитивного анализа в задаче повышения эффективности документооборота организации // Современные технологии документооборота в бизнесе, производстве и управлении : сб. ст XI Междунар. науч.-практ. конф. (13‒14 апреля 2011 г.) / под ред. Л. Р. Фионовой, А. В. Печерского. Пенза : Изд-во ПГУ, 2011. С. 12‒24.
  11. Печерский А. В., Дятлов В. В., Киреева А. А. Сравнительная балльная оценка надежности документных систем и процессов // Современные технологии документооборота в бизнесе, производстве и управлении : сб. науч. ст. по материалам XXI Всерос. науч.-практ. конф. (с международным участием) / под ред. Л. Р. Фионовой, О. И. Семянковой. Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. С. 24‒30.
  12. Печерский А. В., Дятлов В. В., Киреева А. А. Применение моделей надежности для оценки рисков документных процессов и систем // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сб. ст. по материалам VIII Всерос. межвуз. науч.-практ. конф. Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. С. 228‒231.
  13. Печерский А. В. Дятлов В. В. Применение моделей в задачах оценки надежности документных процессов и систем // Информация ‒ коммуникация ‒ документ (ИКД-2021) : сб. ст. по материалам II Всерос. науч.-практ. конф. (с международным участием). Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. С. 141‒146.
  14. Фионова Л. Р., Епишин И. Г., Репин А. Ю. Анализ рисков жизненного цикла технологического оборудования для опасных производственных объектов при разработке рабочей конструкторской документации // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2013. № 3. С. 176‒188.
  15. Печерский А. В., Дятлов В. В. Анализ рисков документных процессов на примере эксплуатационного локомотивного депо Пенза // Модернизационные процессы в современной России : сб. ст. V Междунар. науч.-практ. конф. Пенза, 2021. С. 279‒282.
  16. Фионова Л. Р., Коровина Л. В. Анализ методов оптимизации систем ДОУ // Современные технологии документооборота в бизнесе, производстве и управлении : сб. ст. XIV Междунар. науч.-практ. конф. Пенза : Приволжский Дом знаний, 2015. С. 3‒7.
  17. Баканова Н. Б. Система показателей состояния документооборота организации // Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В. Г. Белинского. 2011. № 26. С. 529‒533.
  18. Печерский А. В., Баканова Н. Б., Фионова Л. Р. К задаче анализа рисков в технологических системах документационного обеспечения управления // Современные технологии документооборота в бизнесе, производстве и управлении : сб. ст. по материалам XXIII Всерос. науч.-практ. конф. (с международным участием) / под ред. Л. Р. Фионовой, О. И. Семянковой. Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. С. 150‒155.
  19. Печерский А. В., Дятлов В. В. Применение моделей на основе Марковского анализа в задачах оценки надежности документных процессов и систем // Современные технологии документооборота в бизнесе, производстве и управлении : сб. науч. ст. по материалам XXII Всерос. науч.-практ. конф. (с международным участием) / под ред. Л. Р. Фионовой, О. И. Семянковой. Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. С. 136‒140.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».