Improvement of an optical-electronic system based on infrared sensors and investigation of its characteristics

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The improvement of optoelectronic systems is relevant for medicine, industry and safety, where accurate and reliable measurements are required. Infrared sensors operating in difficult conditions are a key element of sensors. The purpose of the study is to develop and experimentally validate the effectiveness of an improved opticalelectronic system based on infrared sensors with improved characteristics of accuracy, reli-ability and adaptability. Materials and methods. The study experimentally confirmed the effectiveness of the developed optoelectronic system based on IR sensors, and theoretically justified the choice of components and algorithms. A method for dynamic calibration of infrared sensors is proposed, minimizing temperature and optical drifts. Results and conclusions. The results obtained contribute to the development of sensor platforms, the creation of new products and the improvement of the accuracy of modern measuring systems. The use of a short-range sensor will simplify the technical implementation and increase the reliability of measurements without the need for complex signal processing.

About the authors

Sergei M. Zuev

MIREA – Russian Technological University; The Central Scientific Research Automobile and Automotive Engines Institute “NAMI”

Author for correspondence.
Email: sergei_zuev@mail.ru

Candidate of physical and mathematical sciences, associate professor, associate professor of the sub-department of optical-electronic devices and systems; head of the department for training of highly qualified personnel and additional professional education

(78 Vernadskogo avenue, Moscow, Russia);(2 Avtomotornaya street, Moscow, Russia)

Ivan Yu. Konstantinov

MIREA – Russian Technological University

Email: indavanes@yandex.ru

Student

(78 Vernadskogo avenue, Moscow, Russia)

References

  1. Li S., Li H., Li T., Song X., Wu Y. Reconstructing visible-near-infrared hyperspectral images via liquid crystal based optoelectronic hybrid neural network. Optics & Laser Technology. 2025;184. doi: 10.1016/j.optlastec.2025.112521
  2. Yang X., Yang W., Wang W., Li K., Li Y., Zhang Q., Wang H., Hou C. A single-chip op-toelectronic sensor integrated with the human body for tactile perception and memory. Device. 2024;2(11). doi: 10.1016/j.device.2024.100600
  3. Badawi N., Batoo K.M. Recent advances incorporating conductive cotton for applications in Sensors, Optoelectronics, and energy Harvesting: A review. Inorganic Chemistry Communications. 2025;173. doi: 10.1016/j.inoche.2024.113876
  4. Meng L., Xu Q., Zhang J., Wang X. Colloidal quantum dot materials for nextgeneration near-infrared optoelectronics. Chemical Communications. 2024;60(9):1072‒1088. doi: 10.1039/d3cc04315k
  5. Wang D., Cui T., Li Z., Liu H., Yang Y., Ren T. Optoelectronic applications of surface acoustic waves in visible and infrared wavelengths. Next Nanotechnology. 2023;1. doi: 10.1016/j.nxnano.2023.100004
  6. Song Q., Wang Y., Bai K. High dynamic range infrared images detail enhancement based on local edge preserving filter. Infrared Physics & Technology. 2016;77:464‒473. doi: 10.1016/j.infrared.2016.06.023
  7. Economopoulos T.L., Asvestas P.A., Matsopoulos G.K. Contrast enhancement of images using Partitioned Iterated Function Systems. Image and Vision Computing. 2010;28(1):45‒54. doi: 10.1016/j.imavis.2009.04.011
  8. Deev O.I., Debelov V.V., Endachev D.V., Zuev S.M., Shmatkov Yu.M., Shirokov P.S. Technological Vision Systems Using Principle of Analysis of Changing Geometry and Spectrum of the Light. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2021;666:032075. doi: 10.1088/1755-1315/666/3/032075

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».