Simulation of a Trophic Purulent Wound: an Experimental Study

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Background. Long-term non-healing wounds are one of the common complications of multiple diseases, injuries and surgical interventions. In order to optimize their treatment options, experimental simulation of the wound process are created and improved.
The aim of study was to develop an experimentally simulated trophic purulent wound, and to evaluate the potential of its use to study the impact of various factors on the wound process.
Materials and methods. The trophic purulent wound simulation was performed on 80 nonlinear albino rats. Experimental wounds were formed using a silicone disk, the inner edges of which were sutured to a round wound formed in the interscapular region of the animal. Next, the silicone disc was sutured to the skin along the outer edge and additional sutures were placed around the disc to enhance tissue ischemia. The fascia at the bottom of the wound was incised, the bottom of the wound was crushed with a clamp, and a bacterial culture was injected into the wound defect. The developed model was evaluated visually, using thermometry, luminescent analysis, planimetry, microbiological, cytological and morphological tests.
Results. The features of the simulated wound allowed achieving the size and protection similar to experimental wounds, and forming trophic disorders in the tissues, In 48 hours, a picture of a complicated purulent process was observed in most animals. The data obtained during the analysis of the proposed experimental model confirmed its quality, simplicity and reproducibility.
Conclusion. The proposed approach can be recommended to study protracted wound processes and various factors affecting them.

Негізгі сөздер

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Alexander Zaitsev

The branch of the “Military Medical Academy named after S.M. Kirov", the Ministry of Defense of the Russian Federation, Moscow

Email: doc.zaitsev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8728-6870
SPIN-код: 4831-3770

External candidate of the Department of Surgery with the course of Oncology and radiation diagnostics, Head of the surgical department of the branch No. 1 

Ресей, 107392, Moscow, Malaya Cherkizovskaya str., 7

Oleg Asanov

The branch of the “Military Medical Academy named after S.M. Kirov", the Ministry of Defense of the Russian Federation, Moscow

Email: oleg.asanov@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4741-3932

Ph.D., Associate Professor, Associate Professor of the Department of Surgery with the course of Oncology and Radiation Diagnostics 

Ресей, 107392, Moscow, Malaya Cherkizovskaya str., 7

Nikita Miasnikov

S. M. Kirov Military Medical Academy of the Russian Ministry of Defense, Moscow

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: per.asper@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1943-2829
SPIN-код: 3801-0559

Adjunct student

194044, St. Petersburg, Akademika Lebedeva street, 6

Әдебиет тізімі

  1. Galiano RD, Michaels JV, Dobryansky M, Levine JP, Gurtner GС. Quantitative and reproducible murine model of excisional wound healing. Wound Repair Regen. 2004;12(4):485-92.
  2. Olsson M, Järbrink K, Divakar U, Bajpai R, Upton Z, Schmidtchen A, Car J. The humanistic and economic burden of chronic wounds: A systematic review. Wound Repair Regen. 2019; 27(1):114-125. doi: 10.1111/wrr.12683.
  3. Masson‐Meyers DS, Andrade ThAM, Caetano GF, Caetano GF, Guimaraes FR, Leite MN, et al. Experimental models and methods for cutaneous wound healing assessment. Int J Exp Pathol. 2020; 101(1-2): 21–37.
  4. Parnell LKS, Volk SW. The Evolution of Animal Models in Wound Healing Research: 1993–2017. Adv Wound Care (New Rochelle). 2019; 8(12): 692–702.
  5. Santana CL, Teixeira Silva DF, Deana AM, Prates RA, Souza AP, Gomes MT. Tissue responses to postoperative laser therapy in diabetic rats submitted to excisional wounds. PLoS One. 2015;10(4):e0122042. doi: 10.1371/journal.pone.0122042.
  6. Lucenko VD, Shaposhnikov AA, Krut' UA, Magolin GF, Luhanina EM, Ivanchikova KN. Justification of the use of bioactive sorption-helium compositions in the treatment of purulent wounds. Novosti hirurgii. 2016; 24(3):222-226. doi: 10.18484/2305-0047.2016.3.222. (in Russ.)
  7. Obolenskij VN. Modern methods of treatment of chronic wounds. Medicinskij sovet. 2016; 10:148-154. (in Russ.)
  8. Zindle JK, Wolinsky E, Bogie KM. A review of animal models from 2015 to 2020 for preclinical chronic wounds relevant to human health. J Tissue Viability. 2021;30(3):291-300. doi: 10.1016/j.jtv.2021.05.006. 0
  9. Grigor'yan AYu, Bezhin AI, Pankrusheva TA, CHekmareva MS, Mishina ES, Zhilyaeva LV. Wound coating with chlorhexidine bigluconate and metronidazole for the treatment of wounds.. Mezhdunarodnyj zhurnal prikladnyh i fundamental'nyh issledovanij. 2016; 4:4:694–7. (in Russ.)
  10. Suhovej YUG, Ciryat'eva YUG, Minin AS, Samusev RS, Sych AS, Kostolomova EG. Patent 2321898 RF, № 2006122640/14. Sposob modelirovaniya inficirovannoj rany myagkih tkanej.2006. (in Russ.)
  11. Parijskaya EN, Zaharova LB, Orlova OG, Rybal'chenko OV, Golovanova NE, Astratenkova IV. The experience of modeling a purulent-inflammatory wound on the background of immunosuppression. Laboratornye zhivotnye dlya nauchnyh issledovanij. 2018; 4:117-124. https://doi.org/10.29296/2618723X-2018-04-09. (in Russ.)
  12. Gumenyuk SE, Gajvoronskaya TV, Gumenyuk AS, Ushmarov DI, Isyanova DR. Modeling of wound process in experimental surgery. Kubanskij nauchnyj medicinskij vestnik. 2019; 26(2):18-25. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2019-26-2-18-25. (in Russ.)
  13. Styazhkina SN, Kir'yanov NA, Bajramkulov ED, Ahmatdinova EN, Gilyazova AR, Lebedeva NV. Features of treatment of a patient with diabetic foot syndrome, taking into account changes in soft tissues. Vestnik sovremennoj klinicheskoj mediciny. 2018; 11(4): 55-58. doi: 10.20969/VSKM.2018.11(2).55-58. (in Russ.)
  14. Binder B. Behandlung chronischer Wunden [Treatment of chronic wounds]. Dtsch Med Wochenschr. 2023;148(4):183-192.
  15. Zinatullin RM, Gizatullin TR, Pavlov VN, Kataev VA, Farhutdinov RR, Bajmurzina YuL, Hatmullina KR, Mochalov KS, Petrova IV, Ziyatdinov RR. Patent 2510083 RF, № 2013102627/14. Sposob modelirovaniya troficheskoj rany v eksperimente.2013. (in Russ.)
  16. Aralova MV, Atyakshin DA, Alimkina YuN, Antakova LN, Petrova TN, Manchenko AA. Patent 2688460 RF, № 2018119451. Sposob modelirovaniya troficheskoj yazvy v eksperimente. 2018. (in Russ.)
  17. Kulikova AB, Kochetova LV, Veselova OF, Savchenko SI. Patent 2735708 RF, № 2020119713. Sposob modelirovaniya inficirovannoj rany u krys na fone dlitel'no tekushchego saharnogo diabeta. 2020. (in Russ.)
  18. Zaitsev AE, Asanov ON, Myasnikov NI. Patent 2753955 RF, № 2021101751. Sposob modelirovaniya troficheskih gnojnyh ran v eksperimente. 2021. (in Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».