Опыт моделирования трофической гнойной раны в эксперименте

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование: Длительно не заживающие раны являются одним из распространённых осложнений многих заболеваний, травм и оперативных вмешательств. С целью оптимизации методов их лечения создаются и совершенствуются экспериментальные модели, имитирующие раневой процесс.

Цель: разработать экспериментальную модель трофической гнойной раны, и оценить возможность её использования для изучения воздействия различных факторов на раневой процесс.

Материалы и методы: Модель трофической гнойной раны выполняли на 80 нелинейных белых крысах. Экспериментальные раны формировали с использованием силиконового диска. Разработанную модель оценивали с помощью визуальной оценки, термометрии, люминесцентного анализа, планиметрии, микробиологического, цитологического и морфологического исследований.

Результаты: Особенности модели позволили добиться одинаковых размеров и защищенности экспериментальных ран, а также сформировать трофические нарушения в тканях. У большинства животных через 48 часов наблюдали картину осложненного гнойного процесса. Данные, полученные в ходе анализа предложенной экспериментальной модели, подтвердили её качество, простоту и воспроизводимость.

Заключение: Предложенный способ может быть рекомендован для исследования затяжного раневого процесса, а так же влияния на него различных факторов.

Об авторах

Александр Евгеньевич Зайцев

Филиал ФГБ ВОУ ВПО «Военно-медицинская академия им. С. М. Кирова» Минобороны России, Москва

Email: doc.zaitsev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8728-6870
SPIN-код: 4831-3770

Внешний соискатель кафедры хирургии с курсом онкологии и лучевой диагностики, начальник хирургического отделения 

Россия, 107392, Россия, Москва, ул. М. Черкизовская, 7

Олег Николаевич Асанов

Филиал ФГБ ВОУ ВПО «Военно-медицинская академия им. С. М. Кирова» Минобороны России, Москва

Email: oleg.asanov@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4741-3932

к.м.н., доцент, доцент кафедры хирургии с курсом онкологии и лучевой диагностики  

Россия, 107392, Россия, Москва, ул. М. Черкизовская, 7.

Никита Игоревич Мясников

«Военно-медицинская академия им. С. М. Кирова» Минобороны России, Москва

Автор, ответственный за переписку.
Email: per.asper@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1943-2829
SPIN-код: 3801-0559

Слушатель адъюнктуры

194044, г. Санкт-Петербург, улица Академика Лебедева, дом 6

Список литературы

  1. Galiano RD, Michaels JV, Dobryansky M, Levine JP, Gurtner GС. Quantitative and reproducible murine model of excisional wound healing. Wound Repair Regen. 2004;12(4):485-92.
  2. Olsson M, Järbrink K, Divakar U, Bajpai R, Upton Z, Schmidtchen A, Car J. The humanistic and economic burden of chronic wounds: A systematic review. Wound Repair Regen. 2019; 27(1):114-125. doi: 10.1111/wrr.12683.
  3. Masson‐Meyers DS, Andrade ThAM, Caetano GF, Caetano GF, Guimaraes FR, Leite MN, et al. Experimental models and methods for cutaneous wound healing assessment. Int J Exp Pathol. 2020; 101(1-2): 21–37.
  4. Parnell LKS, Volk SW. The Evolution of Animal Models in Wound Healing Research: 1993–2017. Adv Wound Care (New Rochelle). 2019; 8(12): 692–702.
  5. Santana CL, Teixeira Silva DF, Deana AM, Prates RA, Souza AP, Gomes MT. Tissue responses to postoperative laser therapy in diabetic rats submitted to excisional wounds. PLoS One. 2015;10(4):e0122042. doi: 10.1371/journal.pone.0122042.
  6. Lucenko VD, Shaposhnikov AA, Krut' UA, Magolin GF, Luhanina EM, Ivanchikova KN. Justification of the use of bioactive sorption-helium compositions in the treatment of purulent wounds. Novosti hirurgii. 2016; 24(3):222-226. doi: 10.18484/2305-0047.2016.3.222. (in Russ.)
  7. Obolenskij VN. Modern methods of treatment of chronic wounds. Medicinskij sovet. 2016; 10:148-154. (in Russ.)
  8. Zindle JK, Wolinsky E, Bogie KM. A review of animal models from 2015 to 2020 for preclinical chronic wounds relevant to human health. J Tissue Viability. 2021;30(3):291-300. doi: 10.1016/j.jtv.2021.05.006. 0
  9. Grigor'yan AYu, Bezhin AI, Pankrusheva TA, CHekmareva MS, Mishina ES, Zhilyaeva LV. Wound coating with chlorhexidine bigluconate and metronidazole for the treatment of wounds.. Mezhdunarodnyj zhurnal prikladnyh i fundamental'nyh issledovanij. 2016; 4:4:694–7. (in Russ.)
  10. Suhovej YUG, Ciryat'eva YUG, Minin AS, Samusev RS, Sych AS, Kostolomova EG. Patent 2321898 RF, № 2006122640/14. Sposob modelirovaniya inficirovannoj rany myagkih tkanej.2006. (in Russ.)
  11. Parijskaya EN, Zaharova LB, Orlova OG, Rybal'chenko OV, Golovanova NE, Astratenkova IV. The experience of modeling a purulent-inflammatory wound on the background of immunosuppression. Laboratornye zhivotnye dlya nauchnyh issledovanij. 2018; 4:117-124. https://doi.org/10.29296/2618723X-2018-04-09. (in Russ.)
  12. Gumenyuk SE, Gajvoronskaya TV, Gumenyuk AS, Ushmarov DI, Isyanova DR. Modeling of wound process in experimental surgery. Kubanskij nauchnyj medicinskij vestnik. 2019; 26(2):18-25. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2019-26-2-18-25. (in Russ.)
  13. Styazhkina SN, Kir'yanov NA, Bajramkulov ED, Ahmatdinova EN, Gilyazova AR, Lebedeva NV. Features of treatment of a patient with diabetic foot syndrome, taking into account changes in soft tissues. Vestnik sovremennoj klinicheskoj mediciny. 2018; 11(4): 55-58. doi: 10.20969/VSKM.2018.11(2).55-58. (in Russ.)
  14. Binder B. Behandlung chronischer Wunden [Treatment of chronic wounds]. Dtsch Med Wochenschr. 2023;148(4):183-192.
  15. Zinatullin RM, Gizatullin TR, Pavlov VN, Kataev VA, Farhutdinov RR, Bajmurzina YuL, Hatmullina KR, Mochalov KS, Petrova IV, Ziyatdinov RR. Patent 2510083 RF, № 2013102627/14. Sposob modelirovaniya troficheskoj rany v eksperimente.2013. (in Russ.)
  16. Aralova MV, Atyakshin DA, Alimkina YuN, Antakova LN, Petrova TN, Manchenko AA. Patent 2688460 RF, № 2018119451. Sposob modelirovaniya troficheskoj yazvy v eksperimente. 2018. (in Russ.)
  17. Kulikova AB, Kochetova LV, Veselova OF, Savchenko SI. Patent 2735708 RF, № 2020119713. Sposob modelirovaniya inficirovannoj rany u krys na fone dlitel'no tekushchego saharnogo diabeta. 2020. (in Russ.)
  18. Zaitsev AE, Asanov ON, Myasnikov NI. Patent 2753955 RF, № 2021101751. Sposob modelirovaniya troficheskih gnojnyh ran v eksperimente. 2021. (in Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».