Search

Issue
Title
Authors
Vol 24, No 1 (2022)
Normal force influence on smoothing and hardening of steel 03Cr16Ni15Mo3Ti1 surface layer during dry diamond burnishing with spherical indenter
Kuznetsov V.P., Makarov A.V., Skorobogatov A.S., Skorynina P.A., Luchko S.N., Sirosh V.A., Chekan N.M.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
No 2 (2015)
Efficiency of microporous coatings grinding using coolant
Alexeev N.S., Kaporin V.A., Ivanov S.V.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 2 (2019)
Effect of Low-Temperature Carburization in Electron Beam Plasma on the Hardening and Surface Roughness of the Metastable Austenitic Steel
Skorynina P.A., Makarov A.V., Men'shakov A.I., Osintseva A.L.
PDF
(Rus)
Vol 25, No 4 (2023)
Performance modeling and multi-objective optimization during turning AISI 304 stainless steel using coated and coated-microblasted tools
Chinchanikar S., Gadge M.G.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
No 3 (2016)
Optimal choice of the technology of thick steel sheets laser cutting
Golyshev A.A., Orishich A.M., Shulyatyev V.B.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 4 (2020)
Technological investigation of effect of machining parameter on tool life
Sheladiya M., Acharya S., Acharya G.
PDF
(Rus)
Vol 27, No 2 (2025)
Prediction of surface roughness in milling with a ball end tool using an artificial neural network
Gimadeev M.R., Stelmakov V.A., Nikitenko A.V., Uliskov M.V.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
No 3 (2014)
Stochastic optimization during preparation of the basis for the coating
Leonov S.L., Tatarkin E.Y., Anzyryaev R.A.
PDF
(Rus)
No 2 (2016)
A comparative analysis of the efficiency of ceramic and bakelite bonded grinding wheels
Alexeev N.S., Kaporin V.A., Ivanov S.V.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 3 (2020)
Investigation of the Possibility of Finishing Laser processing of Aluminum Alloy D16 Workpieces
Kisel' A.G., Belan D.Y., Toder G.B.
PDF
(Rus)
Vol 27, No 2 (2025)
Comparison of Ultrasonic Surface Treatment Methods Applied to Additively Manufactured Ti-6Al-4V Alloy
Sundukov S.K., Nigmetzyanov R.I., Prikhodko V.M., Fatyukhin D.S., Koldyushov V.K.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
No 2 (2014)
Development for measuring complex for diagnosis the quality of the treated surface in the metal cutting
Tatarkin E.Y., Kryazhev Y.A., Ognevenko E.S., Kryazhev A.Y.
PDF
(Rus)
No 1 (2016)
Standardization of oxygen-assisted laser cutting by the surface roughness criterion
Golyshev A.A.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 2 (2020)
The Effect of Ultrasonic Impact-Friction Treatment on a Surface Roughness of 09Mn2Si Structural Steel
Lezhnin N.V., Makarov A.V., Luchko S.N., Loginov B.A., Loginov A.B.
PDF
(Rus)
Vol 25, No 1 (2023)
The effect of borocoppering duration on the composition, microstructure and microhardness of the surface of carbon and alloy steels
Lysykh S.A., Kornopoltsev V.N., Mishigdorzhiyn U.L., Kharaev Y.P., Tikhonov A.G., Ivancivsky V.V., Vakhrushev N.V.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
No 2 (2014)
Prediction of microgeometry in pendulous grinding of plane parts made of steel 13Х15Н4АМ3 by high porous wheels
Soler Y.I., Nguyen V.L., Gutsol I.A.
PDF
(Rus)
No 3 (2017)
Enhancing the effectiveness of the diamond metal bond instrument when grinding high-strength materials
Ilinykh A.S., Galay M.S., Sidorov E.S.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 1 (2020)
Influence of the Material Structure on the Deformed Surface Morphology
Ekaterina A.A., Andrey F.V.
PDF
(Rus)
Vol 25, No 1 (2023)
Experimental study of the dynamics of the machining process by ball-end mills
Gimadeev M.R., Li A.A., Berkun V.O., Stelmakov V.A.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
No 4 (2015)
Select of abrasive wheels while pendular grinding of parts from titanium alloy VT22 by high roughness parameters
Soler Y.I., Mai D.S.
PDF
(Rus)
No 3 (2017)
Analysis, modeling and prediction of surface roughness of copper, obtained by selective laser melting
Saprykina N.A.
PDF
(Rus)
Vol 23, No 3 (2021)
Calculation of radial material removal and the thickness of the layer with the current roughness when grinding brittle non-metallic materials
Bratan S.M., Roshchupkin S.I., Kharchenko A.O., Chasovitina A.S.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
No 3 (2015)
Technological features of forming the quality characteristics of the surface layer during diamond smoothing in the integrated processing
Skeeba V.Y., Pushnin V.N., Kornev D.Y., Parts K.A.
PDF
(Rus)
No 2 (2017)
Effect of a continuous and gas-cyclic plasma nitriding on the quality of nanostructured austenitic stainless steel
Makarov A.V., Gavrilov N.V., Samoylova G.V., Mamaev A.S., Osintseva A.L., Savrai R.A.
PDF
(Rus)
Vol 24, No 4 (2022)
A study of the relationship between cutting force and machined surface roughness with the feed per tooth when milling EuTroLoy 16604 material produced by the DMD method
Dyuryagin A.A., Ardashev D.V.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
1 - 25 of 35 Items 1 2 > >> 

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».