METHOD OF INDIVIDUALIZATION OF SPECIAL PHYSICAL TRAINING IN THE ALL-AROUND ON THE BASIS OF BIOMECHANICAL CHARACTERISTICS OF THE TECHNIQUE OF CERTAIN TYPES OF HEPTATHLON

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article presents a methodology for individualizing special physical training for multi-event athletes, developed based on the biomechanical characteristics of the 100-meter hurdle sprint, high jump, and long jump techniques.
The purpose of this study is to scientifically develop a methodology for individualizing special physical training for multi-event athletes based on the biomechanical characteristics of the 100-meter hurdle sprint, high jump, and long jump techniques.
Research methods: analysis of scientific and methodological literature, biomechanical analysis, methods of mathematical statistics.
Research results and conclusions. Based on the conducted biomechanical analysis, it has been identified that multi-event athletes can be divided into two groups according to the rhythmic-temporal structure of the last three steps during their run-up. Based on the identified features of the technique, a methodology for individualizing special physical training in the athletic heptathlon has been developed.

Авторлар туралы

Yuliya Gofman

National State University of Physical Education, Sports and Health named after P.F. Lesgaft

Email: ygofman@inbox.ru

Әдебиет тізімі

  1. Гофман Ю. С., Зайко Д. С. Анализ соревновательной деятельности сильнейших многоборок // Легкая атлетика : сборник научно-методических трудов. Санкт-Петербург, 2023. С. 195–203. EDN MLPWUX.
  2. Гофман Ю. С., Зайко Д. С. Взаимосвязь биомеханических параметров элементов техники выполнения отдельных видов семиборья. doi: 10.5930/1994-4683-2025-148-154 // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. 2025. № 2 (240). С. 148–154. EDN SLZJSM.
  3. Гофман Ю. С., Зайко Д. С. Анализ современных тенденций в развитии специальной физической подготовки легкоатлеток-семиборок // Лёгкая атлетика : сборник научно-методических трудов к 90-летию кафедры теории и методики легкой атлетики имени В.В. Ухова. Санкт-Петербург, 2024. С. 60–66. EDN WYDXMY.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».