Математические основы теории познания на основе экспериментов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются математические предпосылки для разработки теории познания, использующей информацию о реальных экспериментах, проводимых над реальными объектами с помощью формально-технологических аналогов машин Тьюринга. Такие аналоги, получившие название «универсальных синтезаторов-анализаторов объектов», теоретически позволяют выполнять синтез и анализ самых разнообразных конструкций (в том числе объектов, полученных путем соединения конечного числа исходных более мелких объектов, так называемых элементов базы) по различным алгоритмам в рамках некоторых ограничений, накладываемых алгоритмическими системами, названными формальными технологиями. Эти алгоритмические системы оказываются весьма близкими по своей формальной структуре и сути к структурам алгебраических систем Мальцева. Формальная близость таких алгоритмических систем позволяет, во-первых, выдвинуть гипотезу об алгоритмической основе практически всех окружающих нас понятных или непонятных (пока) нам физических процессов, что в какой-то степени объясняет широкую применимость математики к объяснению самых различных особенностей окружающего нас мира; во-вторых, она же позволяет сформулировать и доказать ряд теорем (называемых утверждениями), касающихся особенностей и ключевых характеристик алгоритмов познания в одномерных, двухмерных и трехмерных средах для различных формальных технологических систем, включая так называемую «теорему об эффективности накопленных знаний». Теорема (утверждение) оказывается применимой к очень широкому классу технологий, использующих в качестве операции анализа предикат равенства двух объектов. В статье приводятся и доказываются утверждения о существовании алгоритмов познания с различными наборами технологических операций типа синтеза и декомпозиции, а также с различными наборами операций анализа, включая предикат равенства, операцию «случайного стационарного отображения» (механизм действия которой неизвестен, а потому близок к концепции оракулов в машинах Тьюринга), операции определения формы объектов и др. Приводится структура соответствующего автоматически действующего устройства, названного «познавателем».

Об авторах

Сергей Михайлович Крылов

Самарский государственный технический университет

Email: s_m_krylov@mail.ru
(д.т.н., проф.; smkrylov@mail.ru), профессор, каф. вычислительной техники Россия, 443100, Самара, ул. Молодогвардейская, 244

Список литературы

  1. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.
  2. Новикова В. А., Андреева Е. Ю., Туйкина Д. К. Искусственный интеллект и экспертные системы, 2007, http://expro.ksu.ru/materials/ii_i_es/book.html.
  3. Крылов С. М. Формальная технология и эволюция. Машиностроение-1: М., 2006. 384 с.
  4. Крылов С. М. Математические основы научной метафизики // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012. № 1(26). С. 233-242. doi: 10.14498/vsgtu1043.
  5. Крылов С. М. Перспективы метаматематических структур в науке // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2013. № 2(31). С. 101-110. doi: 10.14498/vsgtu1203.
  6. Крылов С. М. Метаматематические основы науки будущего. Самара: СамГТУ, 2014. 247 с., http://vt.samgtu.ru/images/pdf/krylov/metamath.pdf.
  7. Krylov S. M. Multifunctional Remote Laboratories for Real Experiments, Engineering Processes, and Manufacturing Methods // International Journal of Online Engineering, 2014. vol. 10, no. 5. pp. 29-30. doi: 10.3991/ijoe.v10i5.3726.
  8. Мальцев А. И. Алгебраические системы. М.: Наука, 1970. 392 с.
  9. Hamming R. W. The Unreasonable Effectiveness of Mathematics // The American Mathematical Monthly, 1980. vol. 87, no. 2. pp. 81-90. doi: 10.2307/2321982.
  10. Алгоритмы в современной математике и ее приложениях: Материалы международного симпозиума (Ургенч, Узбекистан, 16-22 сент. 1979 г.). Новосибирск: СО АН СССР, 1982. 364 с.
  11. Tegmark M. Our Mathematical Universe: My Quest for the Ultimate Nature of Reality. Random House Tower, New York: Knopf, 2014. 432 pp.
  12. Успенский В. А. Теорема Геделя о неполноте / Популярные лекции по математике. М.: Наука, 1982. 112 с.
  13. Мальцев А. И. Алгоритмы и рекурсивные функции. М.: Наука, 1965. 392 с.
  14. Shoenfield J. R. Degrees of Unsolvability / North-Holland Mathematics Studies. Vol. 2, 1971. viii+111 pp.
  15. Manna Z. Mathematical Theory of Computation / McGraw-Hill Computer Science Series. New-York: McGraw-Hill Inc., 1974. x+448 pp.
  16. Krylov S. M. Universal Programmable Completely Automated Factories-on-a-Chip / Proc. of the COMS2004 (Aug. 29 - Sept. 2, 2004). Edmonton, Alberta, Canada, Washington: MANCEF, 2004. pp. 269-273.
  17. Крылов С. М. Формальная технология и универсальные системы. I // Кибернетика, 1986. № 4. С. 85-89.
  18. Крылов С. М. Формальная технология и универсальные системы. II // Кибернетика, 1986. № 5. С. 28-31.
  19. Krylov S. M. Formal Technology and Cognitive Processes // International Journal of General Systems, 1996. vol. 24, no. 3. pp. 233-243. doi: 10.1080/03081079608945119.
  20. Shinichi Tamura, Kokichi Tanaka Note on Analog Memory Automata // Information Sciences, 1974. vol. 7. pp. 73-80. doi: 10.1016/0020-0255(74)90006-1.
  21. Крылов С. М. Модели универсальных дискретно-аналоговых машин на основе машины Тьюринга // Электронное моделирование, 1982. № 3. С. 6-10.
  22. Крылов С. М. Доказательство ограниченности действия тезиса Тьюринга-Черча на объектах с физическими свойствами // Вестн. Оренбург. госуд. Ун-та, 2003. № 3. С. 102-105, http://vestnik.osu.ru/2003_3/19.pdf.
  23. Мартыненко Б. К. Языки и трансляции. СПб.: СПб. ун-т, 2013. 265 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».