Application of Mathematical-Cartographic Modeling for comprehensive landslide hazard assessment using the Analytic Hierarchy Process in the territory of the city of Saratov

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The city of Saratov is subject to landslide processes, which occupy a significant part of its territory. Anthropogenic factors, such as irrational use of land, increasethe activation of landslide oftheterritory. The article considers naturalfactors as an aggregate influencing landslide formation on the territory of Saratov city and evaluates them. Application of Analytic Hierarchy Process (AHP) method in combination with GIS technologies allowed to reveal correlation dependencies between natural and anthropogenic factors influencing the occurrence and activation of landslides. Weighting coefficients of risk factors helped to assess the vulnerability of different parts of the city. One of the main research methods wasthe use of statistical algorithms andmethods ofmathematical and cartographicmodelingto create an integralmap oftheterritory’s resistance to landslide processes. The obtained data are important for planning of urban areas and development of landslide prevention measures. The created database can be used for systematic monitoring and accumulation of data on exogenous processes.

Sobre autores

Vladimir Danilov

Saratov State University

83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia

Valeria Morozova

Saratov State University

83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia

Denis Moiseev

Saratov State University

83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia

Bibliografia

  1. Леонтьев О. К., Рычагов Г. И. Общая геоморфология: учебное пособие для географических специальностей униврситетов. М. : Высшая школа, 1979. 287 с
  2. Данилов В. А., Федоров А. В., Морозова В. А. Комплексное применение технологии ГИС и наземного лазерного сканирования для исследования оползневых тел (на примере оползня в Октябрьском ущелье г. Саратова) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Науки о Земле. 2019. Т. 19, вып. 3 С. 160–167. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2019-19-3-160-167, EDN: QETNTY
  3. Безвершенко Л. Б., Данилов В. А., Федоров А. В. Методика реконструкции палеорельефа Увекского массива в XIII веке с использованием ГИС-технологий // Современные проблемы территориального развития. Международный научно-практический журнал. 2018. № 3. EDN: XZTHBZ
  4. Востряков А. В. Неогеновые и четвертичные отложения, рельеф и неотектоника юго-востока Русской платформы. Саратов : Издательство Саратовского университета, 1967. 354 с.
  5. Цыганков А. В. Морфоструктура Нижнего Поволжья : автореф. дис. … д-ра геогр. наук, 1967. 24 с.
  6. Цыганков А. В. Методика изучения неотектоники и морфоструктура Нижнего Поволжья (Труды НИПИнефть). Волгоград : Нижне-Волжское книжное издательство, 1971. 255 с.
  7. Горелов С. К. Геоморфология и новейшая тектоника Правобережья Нижней Волги // Труды Института географии АН СССР. 1957. Т. 73. 140 с.
  8. Браташова С. А., Иванов А. В. Оползневая опасность на юго-восточной окраине Саратова и полыньи как ее вероятный индикатор // Недра Поволжья и Прикаспия. 2005. Вып. 44. С. 59–64.
  9. Лотоцкий Г. И., Зайонц В. Н. Опасные процессы современного геоморфогенеза в Саратовском Поволжье // Известия Саратовского университета. Серия : Науки о Земле. 2007. Т. 7, вып. 2. С. 14–16. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2007-7-2-14-16, EDN: KWJPNZ
  10. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М. : Радио и связь, 1993. 278 с.
  11. Оценка оползневой опасности с использованием метода соотношения частот и комбинированного фрактально-частотного метода на примере города Тиньтук провинции Каобанг (Вьетнам). URL: https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16283?setLocale=ru_RU (дата обращения: 12.08.2024).
  12. Бочков А. В., Жигирев Н. Н. Развитие метода сравнения альтернатив при принятии решений в условиях неполной определенности экспертных предпочтений // Труды международной научной школы МАБР. СПб. : ГУАП, 2015. 304 с.
  13. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В. Мониторинг оползней с использованием лазерного сканирования и геодезических наблюдений // Журнал инженерных изысканий. 2014. № 3. С. 16–27. EDN: SJCTSN
  14. Guo-liang D., Zhang Y., Yang Z., Changbao G. Landslide susceptibility mapping in the region of eastern Himalayan syntaxis, Tibetan Plateau, China: A comparison between analytical hierarchy process information value and logistic regression-information value methods // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2018. Vol. 78, № 6. P. 4201–4215. https://doi.org/10.1007/s10064-018-1393-4
  15. Флорес Гарсия Й. Оценка склоновых процессов кантона Каямбе провинции Пичинча (Эквадор) : магистерская диссертация под руководством д-ра геол.- минерал. наук. Л. А. Строковой. Томск, 2021. 106 с.
  16. Павленко А. В., Ковалева Е. Г., Радоуцкий В. Ю. Анализ подходов к оценке риска // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. 2015. № 3. С. 106–109. EDN: TQKQTT
  17. Леонова А. В., Строкова Л. А., Никитенков А. Н. Оценка оползневых процессов на территории г. Томска c использованием ГИС-технологий // Вестник Воронежского государственного университета. Серия : Геология. 2021. № 1. С. 94–103. https://doi.org/10.17308/geology.2021.1/3341
  18. Зыонг В. Б., Фоменко И. К., Нгуен Ч. К., Ви Тхи Х. Л., Зеркаль О. В., Ву Х. Д. Применение статистических методов на основе ГИС для оценки потенциального развития оползней в районе Шапа, Вьетнам // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2022. Т. 333, вып. 4. С. 126–140. https://doi.org/10.18799/24131830/2022/4/3473
  19. Дай Ф. С., Ли К. Ф., Нгай Ю. Ю. Оценка и управление рисками, связанными с оползнями // Инженерная геология. 2002. Т. 64, № 1. С. 65–87. http://dx.doi.org/10.1016/S0013-7952(01)00093-X
  20. Нгуен Ч. К., Фоменко И. К., Пендин В. В., Нгуен К. Т. Применение метода анализа иерархий при региональной оценке оползневой опасности (на примере района Северо-Западный Лаокай, Вьетнам) // Геоинформатика. 2017. № 2. С. 53–66.
  21. Кузьмин В. В., Тимофеева Е. А., Чуносов Д. В. Оценка риска для территории г. Саратова вследствие проявления оползневых процессов // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н. И. Вавилова. 2010. № 2. С. 23–27. EDN: KZVIFZ

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».