Применение математико-картографического моделирования для комплексной оценки оползневой опасности методом анализа иерархий на территории г. Саратова

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Город Саратов подвержен оползневым процессам, которые занимают значительную часть его территории. Антропогенные факторы, такие как нерациональное использование земель, усиливают активизацию оползания территории. В статье рассматриваются природные факторы как совокупность, влияющая на формирование оползней на территории г. Саратова и проводится их оценка. Применение метода анализа иерархий (Analytic Hierarchy Process – AHP) в сочетании с технологиями ГИС позволило выявить корреляционные зависимости между природными и антропогенными факторами, влияющими на возникновение и активизацию оползней. Весовые коэффициенты факторов риска помогли оценить уязвимость различных участков города. Одним из основных методов исследования стало использование статистических алгоритмов и методов математико-картографического моделирования для создания интегральной карты устойчивости территории к оползневым процессам. Полученные данные важны для планирования городских территорий и разработки мер по предотвращению оползней. Созданная база данных может быть использована для систематического мониторинга и накопления данных об экзогенных процессах.

Об авторах

Владимир Анатольевич Данилов

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

410012, Россия, Саратов, ул. Астраханская, 83

Валерия Андреевна Морозова

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

410012, Россия, Саратов, ул. Астраханская, 83

Денис Сергеевич Моисеев

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

410012, Россия, Саратов, ул. Астраханская, 83

Список литературы

  1. Леонтьев О. К., Рычагов Г. И. Общая геоморфология: учебное пособие для географических специальностей униврситетов. М. : Высшая школа, 1979. 287 с
  2. Данилов В. А., Федоров А. В., Морозова В. А. Комплексное применение технологии ГИС и наземного лазерного сканирования для исследования оползневых тел (на примере оползня в Октябрьском ущелье г. Саратова) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Науки о Земле. 2019. Т. 19, вып. 3 С. 160–167. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2019-19-3-160-167, EDN: QETNTY
  3. Безвершенко Л. Б., Данилов В. А., Федоров А. В. Методика реконструкции палеорельефа Увекского массива в XIII веке с использованием ГИС-технологий // Современные проблемы территориального развития. Международный научно-практический журнал. 2018. № 3. EDN: XZTHBZ
  4. Востряков А. В. Неогеновые и четвертичные отложения, рельеф и неотектоника юго-востока Русской платформы. Саратов : Издательство Саратовского университета, 1967. 354 с.
  5. Цыганков А. В. Морфоструктура Нижнего Поволжья : автореф. дис. … д-ра геогр. наук, 1967. 24 с.
  6. Цыганков А. В. Методика изучения неотектоники и морфоструктура Нижнего Поволжья (Труды НИПИнефть). Волгоград : Нижне-Волжское книжное издательство, 1971. 255 с.
  7. Горелов С. К. Геоморфология и новейшая тектоника Правобережья Нижней Волги // Труды Института географии АН СССР. 1957. Т. 73. 140 с.
  8. Браташова С. А., Иванов А. В. Оползневая опасность на юго-восточной окраине Саратова и полыньи как ее вероятный индикатор // Недра Поволжья и Прикаспия. 2005. Вып. 44. С. 59–64.
  9. Лотоцкий Г. И., Зайонц В. Н. Опасные процессы современного геоморфогенеза в Саратовском Поволжье // Известия Саратовского университета. Серия : Науки о Земле. 2007. Т. 7, вып. 2. С. 14–16. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2007-7-2-14-16, EDN: KWJPNZ
  10. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М. : Радио и связь, 1993. 278 с.
  11. Оценка оползневой опасности с использованием метода соотношения частот и комбинированного фрактально-частотного метода на примере города Тиньтук провинции Каобанг (Вьетнам). URL: https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16283?setLocale=ru_RU (дата обращения: 12.08.2024).
  12. Бочков А. В., Жигирев Н. Н. Развитие метода сравнения альтернатив при принятии решений в условиях неполной определенности экспертных предпочтений // Труды международной научной школы МАБР. СПб. : ГУАП, 2015. 304 с.
  13. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В. Мониторинг оползней с использованием лазерного сканирования и геодезических наблюдений // Журнал инженерных изысканий. 2014. № 3. С. 16–27. EDN: SJCTSN
  14. Guo-liang D., Zhang Y., Yang Z., Changbao G. Landslide susceptibility mapping in the region of eastern Himalayan syntaxis, Tibetan Plateau, China: A comparison between analytical hierarchy process information value and logistic regression-information value methods // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2018. Vol. 78, № 6. P. 4201–4215. https://doi.org/10.1007/s10064-018-1393-4
  15. Флорес Гарсия Й. Оценка склоновых процессов кантона Каямбе провинции Пичинча (Эквадор) : магистерская диссертация под руководством д-ра геол.- минерал. наук. Л. А. Строковой. Томск, 2021. 106 с.
  16. Павленко А. В., Ковалева Е. Г., Радоуцкий В. Ю. Анализ подходов к оценке риска // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. 2015. № 3. С. 106–109. EDN: TQKQTT
  17. Леонова А. В., Строкова Л. А., Никитенков А. Н. Оценка оползневых процессов на территории г. Томска c использованием ГИС-технологий // Вестник Воронежского государственного университета. Серия : Геология. 2021. № 1. С. 94–103. https://doi.org/10.17308/geology.2021.1/3341
  18. Зыонг В. Б., Фоменко И. К., Нгуен Ч. К., Ви Тхи Х. Л., Зеркаль О. В., Ву Х. Д. Применение статистических методов на основе ГИС для оценки потенциального развития оползней в районе Шапа, Вьетнам // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2022. Т. 333, вып. 4. С. 126–140. https://doi.org/10.18799/24131830/2022/4/3473
  19. Дай Ф. С., Ли К. Ф., Нгай Ю. Ю. Оценка и управление рисками, связанными с оползнями // Инженерная геология. 2002. Т. 64, № 1. С. 65–87. http://dx.doi.org/10.1016/S0013-7952(01)00093-X
  20. Нгуен Ч. К., Фоменко И. К., Пендин В. В., Нгуен К. Т. Применение метода анализа иерархий при региональной оценке оползневой опасности (на примере района Северо-Западный Лаокай, Вьетнам) // Геоинформатика. 2017. № 2. С. 53–66.
  21. Кузьмин В. В., Тимофеева Е. А., Чуносов Д. В. Оценка риска для территории г. Саратова вследствие проявления оползневых процессов // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н. И. Вавилова. 2010. № 2. С. 23–27. EDN: KZVIFZ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».