Организационно-экономический механизм внедрения технологий автоматизации управления воздушными судами в рамках авиатранспортных систем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В современных условиях исследование крупномасштабных систем позволяет существенно повысить эффективность отраслевого управления. Рассматриваемый на примере авиационной отрасли подход позволяет выработать обоснование для организационного механизма, который отличается от традиционных бизнес-моделей применения авиации возможностью достигнуть максимального экономического эффекта с учетом соблюдения современных требований к авиационным работам и услугам в части безопасности полетов. В основу механизма положено априорное принятие авиапроизводителем ответственности за все отказы, возникающие в процессе эксплуатации новой авиационной техники на начальном этапе ее жизненного цикла. Методология исследования базируется на математическом моделировании и методах системного анализа. В качестве примера рассмотрена отрасль перспективного применения беспилотных авиационных систем «доставка последней мили». Предложенный подход позволяет выполнять более эффективные планирование развития и выработку управленческих решений (стратегий управления) при внедрении новой авиационной техники, обладающей потенциалом широкого применения, в том числе при формировании государственных программ Российской Федерации, стратегий развития промышленных организаций авиастроения.

Об авторах

Владислав Валерьевич Клочков

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва,  ФГБУ НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»

Email: klochkovvv@nrczh.ru
Жуковский

Сергей Федорович Егошин

ФГБУ НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»

Email: egoshinsf@nrczh.ru
Жуковский

Список литературы

  1. АРЖАНОВА Я. Массовый отзыв продукции: как обер-нуть ситуацию на пользу бренду // Бизнес-журнал. – 2013. – №2. – С. 20-22.
  2. ВАСИЛЬЕВ Ю.А. Оборот некачественной продукции: причины и последствия. – URL: https://www.audit-it.ru/articles/account/court/a52/921772.html (дата обращения: 12.12.2023).
  3. ЕГЕР С.М., ЛИСЕЙЦЕВ Н.К., САМОЙЛОВИЧ О.С. Ос-новы автоматизированного проектирования самоле-тов. – М.: Машиностроение, 1986. – 232 с.
  4. ЕГЕР С.М., МИШИН В.Ф., ЛИСЕЙЦЕВ Н.К. Проектиро-вание самолетов. Издание третье, переработанное и дополненное / Под. ред. С.М. Егера. – М.: Машинострое-ние, 1983. – 616 с.
  5. КИЗИМ Н.А. Организация крупномасштабных экономи-ко-производственных систем: монография. – Х.: Бизнес Информ, 2000. – 108 с.
  6. КЛЕКОВКИН Н. Цена ошибки. Как бизнесу сократить потери при отзыве продукции. – URL: https://www.forbes.ru/biznes/356177-cena-oshibki-kak-biznesu-sokratit-poteri-pri-otzyve-produkcii (дата обращения: 15.12.2023).
  7. КЛОЧКОВ В.В., ВАРЮХИНА Е.В. Экономические ас-пекты определения ответственности производителей за отказы техники // Вестник УГТУ-УПИ. Серия: эконо-мика и управление. – 2010. – №2. – С. 141–151.
  8. КЛОЧКОВ В.В., КРИТСКАЯ С.С. Метод оценки стар-товой скидки на новые типы гражданских воздушных судов // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2014. – №45(231). – С. 2–11.
  9. Минтранс РФ установил ценовой предел для сертифи-кации беспилотников до 30-70 млн руб. Сайт информа-ционного агентства «Интерфакс». – URL: https://www.interfax.ru/russia/898017/ (дата обращения: 12.12.2023).
  10. МУХАМЕТЗЯНОВ К.М. Инновационная товарная стратегия авиастроительного предприятия // Наука, теория, практика авиационно-промышленного кластера современной России. Материалы V-й Международной научно-производственной конференции, приуроченной ко Дню Российской науки. Ульяновск, 2020. – Изд.: УГТУ (Ульяновск). – С. 219-223.
  11. О формировании параметров государственного граж-данского заказа в части потребностей субъектов Рос-сийской Федерации в БАС и услугах. Презентация ГТЛК, февраль 2023. – URL: https://gtlk.ru/ (дата обращения: 15.12.2023)
  12. ПЛАТОНОВА А.В. Формирование инновационно-ориентированной интегрированной среды в авиастрое-нии // Вестник Южно-Уральского государственного уни-верситета. Серия: экономика и менеджмент. – 2021. – Т. 13, №3. – С. 132–138.
  13. ПОПОВ Ю.В. Количественные показатели безопасно-сти полетов // Проблемы безопасности полетов. – 2015. – №2. – С. 10–19.
  14. РУХЛИНСКИЙ В.М., КУМИНОВА А.П. Проблема без-опасности полетов, связанная со снижением роли эки-пажа в пилотировании ВС, и переход к автоматизиро-ванным полетам // Научный вестник ГосНИИ ГА. – 2018. – №22. – С. 91–101.
  15. СТЕПАНОВ Е.А., ПЛЕТНЁВ Д.А. Траектории экспорт-ных стратегий предприятий российского транспортно-го машиностроения // П-ECONOMY. – 2022. – Т. 15, №1. – С. 19-34.
  16. ТИХОНОВ А.И. Организационно-экономические меха-низмы выбора стратегии развития предприятия авиа-ционной промышленности // Вестник академии знаний. – 2020. – №37(2). – С. 325–330.
  17. BOUCHER P. You wouldn’t have your granny using them: Drawing boundaries between acceptable and unacceptable applications of civil drones // Science and Engineering Eth-ics. – 2015. – No. 22(5). – P. 1391–1418.
  18. CLOTHIER R.A., GREER D.A., GREER D.G. et al. Risk Perception and the Public Acceptance of Drones // Risk Analysis Journal. 2015. – URL: https://doiorg.ezproxy.libproxy.db.erau.edu/10.1111/risa.12330 (дата обращения: 14.11.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».