Organizational mechanizm for the introduction of aviation technologies to ensure an acceptable level of flight safety and the total cost of ownership of new aircraft products

封面

如何引用文章

全文:

详细

In modern conditions, the study of large-scale systems can significantly improve the efficiency of industry management. The approach considered makes it possible, using the example of the aviation industry, to develop a justification for an organizational mechanism that differs from traditional business models of aviation application by the ability to achieve maximum economic effect, taking into account compliance with modern requirements for aviation operations and services in terms of flight safety. The mechanism is based on the a priori acceptance by the aircraft manufacturer of responsibility for all failures that occur during the operation of a new aircraft technology at the initial stage of its lifetime. The research methodology is based on mathematical modeling and methods of system analysis. As an example, the industry of promising application of unmanned aircraft systems "last mile delivery" is considered. The proposed approach makes it possible to carry out more effective development planning and development of management decisions when introducing new aviation equipment with the potential for wide application, including in the formation of state programs of the Russian Federation, strategies for the development of industrial organizations in the aircraft industry.

作者简介

Vladislav Klochkov

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS, Moscow, National Research Center “Zhukovskiy Institute”

Email: klochkovvv@nrczh.ru
Zhukovskiy

Sergey Yegoshin

National Research Center “Zhukovskiy Institute”

Email: egoshinsf@nrczh.ru
Zhukovskiy

参考

  1. АРЖАНОВА Я. Массовый отзыв продукции: как обер-нуть ситуацию на пользу бренду // Бизнес-журнал. – 2013. – №2. – С. 20-22.
  2. ВАСИЛЬЕВ Ю.А. Оборот некачественной продукции: причины и последствия. – URL: https://www.audit-it.ru/articles/account/court/a52/921772.html (дата обращения: 12.12.2023).
  3. ЕГЕР С.М., ЛИСЕЙЦЕВ Н.К., САМОЙЛОВИЧ О.С. Ос-новы автоматизированного проектирования самоле-тов. – М.: Машиностроение, 1986. – 232 с.
  4. ЕГЕР С.М., МИШИН В.Ф., ЛИСЕЙЦЕВ Н.К. Проектиро-вание самолетов. Издание третье, переработанное и дополненное / Под. ред. С.М. Егера. – М.: Машинострое-ние, 1983. – 616 с.
  5. КИЗИМ Н.А. Организация крупномасштабных экономи-ко-производственных систем: монография. – Х.: Бизнес Информ, 2000. – 108 с.
  6. КЛЕКОВКИН Н. Цена ошибки. Как бизнесу сократить потери при отзыве продукции. – URL: https://www.forbes.ru/biznes/356177-cena-oshibki-kak-biznesu-sokratit-poteri-pri-otzyve-produkcii (дата обращения: 15.12.2023).
  7. КЛОЧКОВ В.В., ВАРЮХИНА Е.В. Экономические ас-пекты определения ответственности производителей за отказы техники // Вестник УГТУ-УПИ. Серия: эконо-мика и управление. – 2010. – №2. – С. 141–151.
  8. КЛОЧКОВ В.В., КРИТСКАЯ С.С. Метод оценки стар-товой скидки на новые типы гражданских воздушных судов // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2014. – №45(231). – С. 2–11.
  9. Минтранс РФ установил ценовой предел для сертифи-кации беспилотников до 30-70 млн руб. Сайт информа-ционного агентства «Интерфакс». – URL: https://www.interfax.ru/russia/898017/ (дата обращения: 12.12.2023).
  10. МУХАМЕТЗЯНОВ К.М. Инновационная товарная стратегия авиастроительного предприятия // Наука, теория, практика авиационно-промышленного кластера современной России. Материалы V-й Международной научно-производственной конференции, приуроченной ко Дню Российской науки. Ульяновск, 2020. – Изд.: УГТУ (Ульяновск). – С. 219-223.
  11. О формировании параметров государственного граж-данского заказа в части потребностей субъектов Рос-сийской Федерации в БАС и услугах. Презентация ГТЛК, февраль 2023. – URL: https://gtlk.ru/ (дата обращения: 15.12.2023)
  12. ПЛАТОНОВА А.В. Формирование инновационно-ориентированной интегрированной среды в авиастрое-нии // Вестник Южно-Уральского государственного уни-верситета. Серия: экономика и менеджмент. – 2021. – Т. 13, №3. – С. 132–138.
  13. ПОПОВ Ю.В. Количественные показатели безопасно-сти полетов // Проблемы безопасности полетов. – 2015. – №2. – С. 10–19.
  14. РУХЛИНСКИЙ В.М., КУМИНОВА А.П. Проблема без-опасности полетов, связанная со снижением роли эки-пажа в пилотировании ВС, и переход к автоматизиро-ванным полетам // Научный вестник ГосНИИ ГА. – 2018. – №22. – С. 91–101.
  15. СТЕПАНОВ Е.А., ПЛЕТНЁВ Д.А. Траектории экспорт-ных стратегий предприятий российского транспортно-го машиностроения // П-ECONOMY. – 2022. – Т. 15, №1. – С. 19-34.
  16. ТИХОНОВ А.И. Организационно-экономические меха-низмы выбора стратегии развития предприятия авиа-ционной промышленности // Вестник академии знаний. – 2020. – №37(2). – С. 325–330.
  17. BOUCHER P. You wouldn’t have your granny using them: Drawing boundaries between acceptable and unacceptable applications of civil drones // Science and Engineering Eth-ics. – 2015. – No. 22(5). – P. 1391–1418.
  18. CLOTHIER R.A., GREER D.A., GREER D.G. et al. Risk Perception and the Public Acceptance of Drones // Risk Analysis Journal. 2015. – URL: https://doiorg.ezproxy.libproxy.db.erau.edu/10.1111/risa.12330 (дата обращения: 14.11.2023).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».