A methodological model for teaching English phrasal verbs using chatbots

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Importance. Digital technologies and information and communication technologies have become a part of the modern educational process. Of particular interest to contemporary researchers is the use of artificial intelligence technologies in the process of teaching and learning foreign languages. This research examines the possibility of using chatbots to improve the efficiency of teaching English phrasal verbs in the “Foreign Language” course at a technical university. The purpose of the study is to develop and describe a methodological model for teaching English phrasal verbs using chatbots.Materials and Methods. The creation of the model has been preceded by an analysis of the prerequisites that determine its necessity; in particular, the requirements of the Federal State Educational Standards for the specified area of training, the needs of the government and society in the training of highly qualified professionals with a good command of a foreign language are studied, as well as the existing contradictions between the language teaching potential of phrasal verbs and insufficient attention to their study in the system of language training at the university are identified. The system-based, competence-based, student-centered, communicative-cognitive and content and language integrated learning approaches have been chosen as the methodological basis of the model.Results and Discussion. A methodological model for teaching English phrasal verbs to students of a technical university enrolled in engineering programs is described (using the example of the undergraduate program 09.03.01 “Informatics and Computer Science”). The proposed model is a system consisting of several components that include an objective, theoretical background, a technological component (teaching methods and techniques, learning materials, content, conditions of learning, forms of teaching and a step-by-step teaching algorithm), assessment and learning outcomes. The model is based on the following didactic principles of teaching phrasal verbs using artificial intelligence technologies: individualization and differentiation, digitalization, active learning, motivation, accessibility and feasibility, and methodological principles: communicative teaching, teaching in context, situation-based and theme-based teaching, and interactive teaching.Conclusion. The proposed model for teaching English phrasal verbs using chatbots contributes to more effective mastery of the language and the development of speaking and writing skills in technical university students.

About the authors

P. I. Lobeeva

Bauman Moscow State Technical University

Author for correspondence.
Email: guninap@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-4336-3921

English Lecturer of “English for Mechanical Engineering” Department

1 bldg, 5 2-ya Baumanskaya St., Moscow, 105005, Russian Federation

References

  1. Sysoyev P.V. (2023). Artificial intelligence in education: awareness, readiness and practice of using artificial intelligence technologies in professional activities by university faculty. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia, vol. 32, no. 10, pp. 9-33. (In Russ.) https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33, https://elibrary.ru/tzytkm
  2. Titova S.V., Staroverova M.V. (2023). The stages of digitalization of language education in the 20th–21st centuries. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 19. Lingvistika i mezhkul’turnaya kommunikatsiya = Moscow State University Bulletin. Series 19. Linguistics and Intercultural Communication, no. 3, pp. 25-45. (In Russ.) https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-26-3-2, https://elibrary.ru/ubixjf
  3. Sysoyev P.V., Filatov E.M. (2023). Chatbots in teaching a foreign language: advantages and controversial is-sues. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Hu-manities, vol. 28, no. 1, pp. 66-72. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72, https://elibrary.ru/pxgztj
  4. Sysoyev P.V., Filatov E.M., Sorokin D.O. (2023). Chatbots in foreign language teaching: current issues and prospects for forthcoming research. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 19. Lingvistika i mezhkul’turnaya kommunikatsiya = Moscow State University Bulletin. Series 19. Linguistics and Intercultural Communication, no. 3, pp. 46-59. (In Russ.) https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-26-3-3, https://elibrary.ru/moyjhp
  5. Pen’kov I.A., Mamleev I.R. (2023). The prospects of using AI-based chatbots in teaching foreign languages. Мaterialy 2 Vserossiiskoi molodezhnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii «Gumanitarnyi forum v Politekhni-cheskom»: v 2 t. = Proceedings of the 2nd All-Russian Youth Scientific and Practical Conference “Humanita-rian Forum at the Polytechnic”: in 2 vols. St. Petersburg, POLITEKH-PRESS, vol. 2, pp. 368-373. (In Russ.) https://elibrary.ru/dtlmoa
  6. Shilova N.V. (2023). Using chatbots when learning foreign languages. Problemy sovremennogo pedagogi-cheskogo obrazovaniya = Problems of Modern Pedagogical Education, no. 79-1, pp. 388-391. (In Russ.) https://elibrary.ru/lxmhtv
  7. Kharlamenko I.V. (2023). Chatbots in teaching English. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 55-59. (In Russ.) https://elibrary.ru/lebneu
  8. Avramenko A.P., Akhmedova A.S., Bulanova E.R. (2023). Chatbot technology as a means of forming foreign language grammatical competence in self-study. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 28, no. 2, pp. 386-394. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-386-394, https://elibrary.ru/abfjqp
  9. Sysoyev P.V., Filatov E.M. (2023). Method of the development of students’ foreign language communication skills based on practice with a chatbot. Perspektivy nauki i obrazovaniya = Perspectives of Science and Educa-tion, no. 3 (63), pp. 201-218. (In Russ.) https://doi.org/10.32744/pse.2023.3.13, https://elibrary.ru/fjyhew
  10. Totskaya I.V., Nedospasova L.A. (2023). The educational potential of chatbots in foreign languages learning: sociolinguistic, didactic and communicative aspects. Nauchno-metodicheskii ehlektronnyi zhurnal «Kontsept» = Scientific-Methodological Electronic Journal “Koncept”, no. 6, pp. 14-27. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/2304-120X-2023-11045, https://elibrary.ru/vqotsu
  11. Fryer L., Carpenter R. (2006). Bots as language learning tools. Language Learning & Technology, vol. 10, no. 3, pp. 8-14.
  12. Danielyan N.V. (2022). Rationality of using information and telecommunication technologies in teaching foreign languages. Ekonomicheskie i sotsial’no-gumanitarnye issledovaniya = Economic and Social Research, no. 2 (34), pp. 206-213. (In Russ.) https://doi.org/10.24151/2409-1073-2022-2-206-213, https://elibrary.ru/wtgnif
  13. Nuzha I.V., Smirnova N.V. (2012). ICT in foreign language teaching: from a traditional textbook to a virtual learning environment. Sbornik nauchnykh trudov 7 Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii «So-vremennye informatsionnye tekhnologii i IT-obrazovanie» = Collection of Scientific Works of the 7th Interna-tional Scientific and Practical Conference “Modern Information Technologies and IT Education”, Moscow, Lomonosov Moscow State University – Publishing House, vol. 2, pp. 230-239. (In Russ.)
  14. Doliner L.I. (2005). Choosing a learning model in the process of building a methodological system. Obrazovanie i nauka. Izvestiya UrO RAO, no. 1 (31), pp. 39-49. (In Russ.) https://elibrary.ru/ijgtgj
  15. Neprokina I.V. (2013). Modelling method as a basis of the educational science research. Teoriya i praktika obshchestvennogo razvitiya = Theory and Practice of Social Development, no. 7, pp. 61-64. (In Russ.) https://elibrary.ru/qyyjfl
  16. Pologikh E.S., Flerov O.V. (2016). The choice of method of teaching a foreign language in a non-linguistic insti-tution of higher education. Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki = Philology. Theory & Practice, no. 4-1 (58), pp. 203-206. (In Russ.) https://elibrary.ru/vppikp
  17. Zemlyanskaya E.N. (2013). Modeling as a method of pedagogical research. Prepodavatel’ XXI vek = Educator in the 21st Century, no. 3-1, pp. 35-43. (In Russ.) https://elibrary.ru/rcpgtz
  18. Vasil’kova O.V. (2010). Methodical model of teaching the approval vocabulary to linguistic university students as a method of intercultural competence forming. Izvestia Ural’skogo gosudarstvennogo universiteta. Seria 1, Problemy obrazovania, nauki i kul’tury, vol. 85, no. 6-2, pp. 21-26. (In Russ.) https://elibrary.ru/pcwqvn
  19. Baidikova T.V. (2019). Methodical model for teaching foreign professional communication students of “Agricultural Engineering” programme based on content and language integrated learning. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 24, no. 181, pp. 55-67. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2019-24-181-55-67, https://elibrary.ru/fypxev
  20. Semich Yu.I. (2018). A methodological model of teaching students written speech on the basis of case technolo-gies. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Hu-manities, vol. 23, no. 176, pp. 56-66. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2018-23-176-56-66, https://elibrary.ru/ynvnch
  21. Klochikhin V.V. (2023). Methodological model of teaching collocational competence based on corpora. Voprosy metodiki prepodavaniya v vuze = Teaching Methodology in Higher Education, vol. 12, no. 2, pp. 24-36. (In Russ.) https://doi.org/10.57769/2227-8591.12.2.02, https://elibrary.ru/vtitrn
  22. Umerenkov S.Yu. (2017). Methodological model of teaching foreign languages to students with special educa-tional needs. Uchenye zapiski. Elektronnyi nauchnyi zhurnal Kurskogo gosudarstvennogo universiteta = Scientific Notes (Kursk State University), no. 4 (44), pp. 143-149. (In Russ.) https://elibrary.ru/zwncqv
  23. Frolova G.E. (2017). English phrasal verbs in written academic discourse and the problem of syntactic interfe-rence. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Lingvistika i mezhkul’turnaya kommuni-katsiya = Proceedings of Voronezh State University. Series: Linguistics and Intercultural Communication, no. 1, pp. 43-46. (In Russ.) https://elibrary.ru/ylfoyl
  24. Avkhacheva I.A. (2013). Systematic approach as methodological background for teaching a foreign language at university. Vestnik Permskogo natsional’nogo issledovatel’skogo politekhnicheskogo universiteta. Problemy yazykoznaniya i pedagogiki = PNRPU Linguistics and Pedagogy Bulletin, no. 7, pp. 30-41. (In Russ.) https://elibrary.ru/rdwzod
  25. Kazar’yants K.E. (2015). Learner-centered approach as the essential condition of the effective learning process. Natsional’naya assotsiatsiya uchenykh, no. 2-5 (7), pp. 121-124. (In Russ.) https://elibrary.ru/ynaczp
  26. Grigorenko S.E., Sagalaeva I.V. (2014). Basic statements and criteria of communicative-cognitive training for-eign languages. Pedagogicheskoe obrazovanie v Rossii = Pedagogical Education in Russia, no. 8, pp. 261-265. (In Russ.) https://elibrary.ru/snjvxp
  27. Motov S.V. (2018). Linguocognitive foundations of teaching negation in English: lexical aspect. Vestnik Tam-bovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 23, no. 177, pp. 7-15. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2018-23-177-7-15, https://elibrary.ru/vmvtqi
  28. Verbitskii A.A. (2014). Context-based approach to foreign language learning. Vestnik Permskogo natsion-al’nogo issledovatel’skogo politekhnicheskogo universiteta. Problemy yazykoznaniya i pedagogiki = PNRPU Linguistics and Pedagogy Bulletin, no. 10, pp. 3-8. (In Russ.) https://elibrary.ru/tivzul
  29. Evstigneev M.N. (2024). Key issues of foreign language teaching based on artificial intelligence. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 3, pp. 18-24. (In Russ.) https://elibrary.ru/dqwmro
  30. Evstigneev M.N. (2011). The foreign language teacher ICT competence structure. Inostrannye yazyki v shkole = Foreign Languages at School, no. 9, pp. 3-9. (In Russ.) https://elibrary.ru/ojqqsb
  31. Titova S.V., Samoilenko O.Yu. (2017). Structure of higher educational institution lecturer’s information and communication competence. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 22, no. 3 (167), pp. 39-48. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2017-22-3(167)-39-48, https://elibrary.ru/yprxkz

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».