Gender differences in periodontal pocket microflora in patients with chronic generalized periodontitis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Background: Periodontal disease, the primary cause of tooth loss, is a critical public health concern with a considerable impact on quality of life. It is of interest to explore gender differences in the course of inflammatory periodontal diseases, as well as the prospects of their personalized treatment and prevention in males and females.

Aim: To assess the dental health and quantitative composition of periodontal pocket microflora in periodontitis patients, taking into account gender differences.

Materials and Methods: The study included 39 patients with moderate chronic generalized periodontitis aged 40–60 years. The diagnosis was made using both primary and secondary dental diagnostic tools. The study had two groups: males (41%, n=16) and females (59%, n=23). The following parameters were assessed: oral hygiene index (OHI-S), severity of gingival inflammation (PMA), and quantitative composition of periodontal pocket microflora (DENTOSCREEN, “Lytech” Co. Ltd., Russia), taking into account gender differences.

The study findings were statistically processed using Microsoft Office Excel 2016 with Data Analysis and AtteStat 12.0.5 add-ins. The Shapiro–Wilk test was used. The data are presented as median and interquartile range: Me [Q1; Q3]. The frequency of microorganisms is presented as percentage of the mean and standard error of the mean. The confidence interval was calculated using the Wald method, according to the formula for proportions and frequencies. For small values, the Wald method with Agresti–Coull correction was used. Samples were compared using the following tests: the Mann–Whitney U test was used for quantitative data and Fisher’s angular transformation (φ*emp) for frequency (nominal) attributes. Significant differences were defined as a probability >95% (p <0.05).

Results: The quantitative composition of periodontal pocket microflora in patients with moderate periodontitis revealed significant gender differences, as demonstrated by an increase in the count of Fusobacterium nucleatum and Prevotella intermedia, as well as the frequency of Porphyromonas gingivalis, in males compared to females (φ*emp=1.736; p <0.05). Dental health indices confirmed the hypothesis of significant differences between males and females in terms of plaque index (OHI-S) and РМА. In males, poor oral hygiene was reported in 93.7% cases, which was significantly higher (φ*emp=2.04; p <0.05) than in females (69.6%). Moderate gingival inflammation was more prevalent in males, while mild gingival inflammation was more prevalent in females (p <0.05).

Conclusion: The study findings emphasize the importance of oral hygiene in the prevention of chronic periodontitis and can be used to improve complex treatment algorithms for patients with periodontal diseases. This includes more frequent dental check-ups and professional oral care sessions, as well as oral hygiene training and monitoring, in males compared to females. Diagnosis by polymerase chain reaction allows for the identification and quantitative determination of DNA from periodontopathogenic bacteria at low concentrations, as well as the justification of treatment algorithms and prediction of treatment outcomes.

About the authors

Victoria R. Shashmurina

Smolensk State Medical University

Author for correspondence.
Email: shahmurina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5216-7521
SPIN-code: 4199-4204

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Smolensk

Lilia I. Devlikanova

Smolensk State Medical University

Email: devlikanova.l@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9367-6664
SPIN-code: 5421-7863
Russian Federation, Smolensk

Sergey M. Тюрин

Smolensk State Medical University

Email: tyurin.sergey15@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-5289-4145
SPIN-code: 6866-6323
Russian Federation, Smolensk

Olga L. Mishutina

Smolensk State Medical University

Email: mishuti@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6424-4296
SPIN-code: 8368-7131

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Smolensk

Maksim V. Dmitriev

Russian University of Medicine

Email: dmitrie.mack@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0375-0870
SPIN-code: 5243-6134
Russian Federation, Moscow

References

  1. Elamin A, Ansah JP. Projecting the burden of dental caries and periodontal diseases among the adult population in the United Kingdom using a multi-state population model. Front Public Health. 2023;11:1190197. doi: 10.3389/fpubh.2023.1190197
  2. Petrukhina NB, Zorina OA, Abaev ZM, et al. Influence of gender, age and metabolic factors on the course of chronic generalized periodontitis in patients with metabolic syndrome Stomatologiia (Mosk). 2019;98(2):31–36. EDN: YOINUA doi: 10.17116/stomat20199802131
  3. Sabirova AI, Akramov IA, Ramazanova ZD, et al. Modern aspects of epidemiological issues of periodontal tissue diseases. The Scientific Heritage. 2021;(73-2):31–38. EDN: UJZZKX doi: 10.24412/9215-0365-2021-73-2-31-38
  4. Govorunova TV, Avanesov AM, Shirokov VYu, et al. Sexual dimorphism of the endothelial adhesive properties and long-term results of therapeutic treatment of chronic generalized periodontitis of moderate severity. The Dental Institute. 2020;(3):54–55. EDN: PTMPXD
  5. Wulandari P, Widkaja D, Nasution AH, et al. Association between age, gender and education level with the severity of periodontitis in pre-elderly and elderly patients. Dental Journal (Majalah Kedokteran Gigi). 2022;55(1):16–20. doi: 10.20473/j.djmkg.v55.i1.p16-20
  6. Karuveettil V, Krishna K, Ramanarayanan V. Is gender a risk factor for oral diseases in India. A metadata exploration. Public Health Toxicol. 2022;2(1):7. doi: 10.18332/pht/145517
  7. Dahlen G, Fejerskov O, Manji F. Current concepts and an alternative perspective on periodontal disease. BMC Oral Health. 2020. 2020;20(1):235. doi: 10.1186/s12903-020-01221-4
  8. Kovalevsky AM, Nikitenko VV, Pototskaya AV. Distribution by gender and age of patients with chronic generalized periodontitis in the therapeutic department of the clinic of dentistry of the Military Medical Academy named after S.M. Kirov. Medical & Pharmaceutical Journal Pulse. 2021;23(6):80–86. EDN: HDFGCN doi: 10.26787/nydha-2686-6838-2021-23-6-80-86
  9. Dosseva-Panova V, Pashova-Tasseva Z, Mlachkova A. Relationship of several risk factors in periodontitis: smoking, gender, age and microbiological finding. J of IMAB. 2023;29(2):4877–4881. doi: 10.5272/jimab.2023292.4877
  10. Brennan CA, Garrett WS. Fusobacterium nucleatum — symbiont, opportunist and oncobacterium. Nat Rev Microbiol. 2019;17(3):156–166. doi: 10.1038/s41579-018-0129-6
  11. Dmitriev LA, editor. Periodontics: national guidelines Moscow: GEOTAR-Media; 2014. 704 p. (In Russ.).
  12. Chervinets VM, Chervinets YuV, Leontieva AV, et al. The microbiome of oral cavity patients with periodontitis, adhesive and biofilm forming properties. Clinical Laboratory Diagnostics. 2021;66(1):45–51. EDN: GTZSAN doi: 10.18821/0869-2084-2021-66-1-45-51
  13. Baymiev AlKh, Shveca KYu, Mavzyutov AR, et al. Quantitative analysis of the microbiota of periodontal pockets and saliva by real-time PCR before and after treatment of periodontitis. Molekularnaa genetika mikrobiologia i virusologia 2017;35(3):103–108. EDN: ZROHXN doi: 10.18821/0208-0613-2017-35-3-103-108
  14. Dolgova LV. High-precision method for detecting periodontogens in severe chronic generalized periodontitis. Bjulljuten’ medicinskih Internet-konferencij. 2022;12(8):197–198. (In Russ.).
  15. Ippolitov EV. Monitoring of microbial biofilm formation and optimization of diagnosis of inflammatory periodontal diseases [dissertation abstract]. Moscow, 2016. (In Russ.).
  16. Tsarev VN, Nikolaeva EN, Ippolitov EV. Periodontopathogenic bacteria — the main factor in the occurrence and development of periodontitis. Journal OF Microbiology Epidemiology Immunobiology. 2017;(5):101–112. EDN: CTBCAR doi: 10.36233/0372-9311-2017-5-101-112
  17. Zhang Z, Liu S, Zhang S. Porphyromonas gingivalis outer membrane vesicles inhibit the invasion of Fusobacterium nucleatum into oral epithelial cells by downregulating FadA and FomA. J Periodontol. 2022;93(4):515–525. doi: 10.1002/JPER.21-0144

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Frequency of occurrence of types of periodontal pathogenic microorganisms in periodontal pockets in patients with chronic generalized periodontitis of moderate severity.

Download (161KB)
3. Fig. 2. A comparative diagram of the magnitude of the PMA index in the examined patients with different degrees of gingival inflammation in the male and female samples. PMA — papillary marginal alveolar index.

Download (117KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».