Introduction of an integrated approach to the restoration of the occlusal surface of the crown part of the tooth with modern filling materials

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The most frequently detected dental pathology, according to the World Health Organization (2019), is dental caries, since about 97% of the world’s population suffers from this disease. The most important factors in maintaining the health of the oral cavity and maintaining the necessary level of quality of life of a dental patient are the prevention and timely treatment of caries.

AIM: To develop a computerized technique for restoring the occlusal surface, taking into account the individual morphometric parameters of the patient’s dental crown. The task was to investigate the dimensional parameters, determine the presence and nature of the relationship between different morphometric indicators of the occlusal surface of teeth in caries-resistant men and women of young (18–35 years) age. Create an innovative computer program for the mathematical substantiation of the process of restoration of the occlusal surface of the tooth, taking into account the correlations between the morphometric parameters of the crown revealed in caries-resistant persons of young age.

MATERIAL AND METHODS: The objects of the study were: caries-resistant patients 82 people aged 18 to 35 years, male and female, and 106 patients, of different sex, who had carious lesions and complications of caries (pulpitis and periodontitis).

RESULTS: Based on the data obtained, an innovative program for calculating the dimensional characteristics of the occlusal surface of the teeth was developed (certificate of state registration of the computer program No. 2018611780 dated 02/07/2018) and introduced. At the end of the treatment with the use of the author’s and traditional methods of restoration of teeth, there is a positive dynamics of clinical indicators of the state of organs and tissues of the mouth.

CONCLUSION: The created innovative program for calculating the lost tissues of the occlusal surface of the tooth allows dentists to reconstruct the hard tissues of the teeth, taking into account the individual dimensional characteristics of the patient’s dentition, which helps to improve the quality of dental care to the population.

About the authors

Tatiana V. Vayts

RUDN University

Author for correspondence.
Email: vayts_tv@pfur.ru
SPIN-code: 3100-7936

аssistant of the department of therapeutic dentistry

Russian Federation, 6, Miklukho-Maklay str, Moscow, 117198

References

  1. Lomiashvili LM, Ayupova LG, Pogadaev DV, Mikhailovskii SG. Iskusstvo modelirovaniya i restavratsii zubov. Omsk: Poligraf; 2014. (In Russ.).
  2. Omar D, Duarte C. The application of parameters for comprehensive smile esthetics by digital smile design programs: A review of literature. Saudi Dent J. 2018;30(1):7–12. doi: 10.1016/j.sdentj.2017.09.001
  3. Zanardi PR, Laia Rocha Zanardi R, Chaib Stegun R, et al. The Use of the Digital Smile Design Concept as an Auxiliary Tool in Aesthetic Rehabilitation: A Case Report. Open Dent J. 2016;10:28–34. doi: 10.2174/1874210601610010028
  4. Stafeev AA, Solov’ev SI, Hizhuk AV, Storozhenko VJ. Precision of chewing efficiency using a computer program “chewingview”. Sovremennaya ortopedicheskaya stomatologiya. 2017;(28):27–30. (In Russ).
  5. Gileva OS, Libik TV, Khalilaeva EV. Dental health in life quality criteria. Bashkortostan Medical Journal. 2011;6(3):6–11. (In Russ).
  6. Cervino G, Fiorillo L, Arzukanyan AV, et al. Dental Restorative Digital Workflow: Digital Smile Design from Aesthetic to Function. Dent J (Basel). 2019;7(2):30–42. doi: 10.3390/dj7020030
  7. Stephen J, Samuel Р. Diagnosis and treatment planning in dentistry. 3rd ed. Mosby; 2016.
  8. Abbas AT. Reconstruction skeleton for the lower human jaw using CAD/CAM/CAE. Journal of King Saud University — Engineering Sciences. 2012;24(2):159–164. doi: 10.1016/j.jksues.2011.10.003
  9. Dietschi D, Argente A. A comprehensive and conservative approach for the restoration of abrasion and erosion. part II: clinical procedures and case report. Eur J Esthet Dent. 2011;6(2): 142–159.
  10. Li RW, Chow TW, Matinlinna JP. Ceramic dental biomaterials and CAD/CAM technology: state of the art. J Prosthodont Res. 2014;58(4):208–216. doi: 10.1016/j.jpor.2014.07.003
  11. Martins AV, Albuquerque RC, Santos TR, et al. Esthetic planning with a digital tool: A clinical report. J Prosthet Dent. 2017;118(6):698–702. doi: 10.1016/j.prosdent.2017.02.016
  12. Vandenberghe B. The digital patient — Imaging science in dentistry. J Dent. 2018;74 Suppl 1:S21–S26. doi: 10.1016/j.jdent.2018.04.019
  13. Terry AD, Geller W. An esthetic and restorative dentistry: material selection and technique. London: Quintessence; 2013.
  14. Tahmaseb A, De Clerck R, Wismeijer D. Computer placement of implants: 3D planingsoftware, fixed inter-oral landmarks and CAD/CAM technology. Case history. Int J Oral Maxillofac Implants. 2009;24(3):541–546.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Initial clinical situation of the tooth 15.

Download (117KB)
3. Fig. 2. Measuring the height of the hillock.

Download (132KB)
4. Fig. 3. Measurement of the mesiodystal parameter of the premolar group.

Download (105KB)
5. Fig. 4. The main menu of the computer program for the restoration of the crown of the teeth, getting started with the program.

Download (126KB)
6. Fig. 5. Selection of the tooth to be restored (tooth 26).

Download (97KB)
7. Fig. 6. The choice of the upper or lower jaw for making the true dimensional characteristics of the teeth.

Download (73KB)
8. Fig. 7. Calculation of the index of the length (L) of the buccal tubercle of the tooth 15.

Download (134KB)
9. Fig. 8. Calculation of the width index (X) of the buccal tubercle of the tooth 15.

Download (135KB)
10. Fig. 9. Calculation of the height index (H) of the buccal tubercle of the tooth 15.

Download (133KB)
11. Fig. 10. Saving in the database of the obtained true and calculated values of the dimensional characteristics of the crown of the teeth (height — Hcor, length — MDCOR, thickness — VLCOR) of the patient.

Download (120KB)
12. Fig. 11. Printing in order to save information in the medical record of a dental patient.

Download (141KB)
13. Fig. 12. Printing in order to save information in the medical record of a dental patient.

Download (92KB)
14. Fig. 13. The stage of the overlay of the cofferdam, the matrix system.

Download (144KB)
15. Fig. 14. The final result of the fixed tab on the tooth 25.

Download (114KB)
16. Fig. 15. The final result of the fixed tab on the tooth 25.

Download (120KB)

Copyright (c) 2021 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».