Внедрение комплексного подхода к восстановлению окклюзионной поверхности коронковой части зуба современными пломбировочными материалами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Наиболее часто выявляемой стоматологической патологией, по данным Всемирной организации здравоохранения (2019), является кариес зубов, поскольку около 97% населения земного шара страдает этим заболеванием. Важнейшими факторами сохранения здоровья полости рта и поддержания необходимого уровня качества жизни стоматологического пациента являются профилактика и своевременное лечение кариеса.

Цель исследования — разработать компьютеризированную методику восстановления окклюзионной поверхности с учетом индивидуальных морфометрических показателей коронки зубов пациента. Была поставлена задача исследовать размерные параметры, определить наличие и характер связи между различными морфометрическими показателями окклюзионной поверхности зубов у кариесрезистентных мужчин и женщин молодого (18–35 лет) возраста.

Создать инновационную компьютерную программу для математического обоснования процесса восстановления окклюзионной поверхности зуба с учетом выявленных у кариесрезистентных лиц молодого возраста корреляционных зависимостей между морфометрическими показателями коронки.

Материал и методы. Объектами исследования явились: кариесрезистентные пациенты 82 человека возрасте от 18 до 35 лет, мужского и женского пола и 106 пациентов, разного пола, у которых были выявлены кариозные поражения и осложнения кариеса (пульпит и периодонтит).

Результаты. На основании полученных данных была разработана (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018611780 от 07.02.2018 г.) и внедрена инновационная программа по расчету размерных характеристик окклюзионной поверхности зубов. По окончанию проведенного лечения с использованием авторской и традиционной методик реставрации зубов отмечается положительная динамика клинических показателей состояния органов и тканей рта.

Выводы. Созданная инновационная программа по расчету утраченных тканей окклюзионной поверхности зуба позволяет врачам-стоматологам производить реконструкцию твердых тканей зубов с учетом индивидуальных размерных характеристик зубочелюстного аппарата пациента, что способствует улучшению качества оказания стоматологической помощи населению.

Об авторах

Татьяна Владимировна Вайц

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: vayts_tv@pfur.ru
SPIN-код: 3100-7936

ассистент кафедры терапевтической стоматологии

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Ломиашвили Л.М., Аюпова Л.Г., Погадаев Д.В., Михайловский С.Г. Искусство моделирования и реставрации зубов — 2-е издание. Омск: Полиграф, 2014.
  2. Omar D., Duarte C. The application of parameters for comprehensive smile esthetics by digital smile design programs: A review of literature // Saudi Dent J. 2018. Vol. 30, N 1. P. 7–12. doi: 10.1016/j.sdentj.2017.09.001
  3. Zanardi P.R., Laia Rocha Zanardi R., Chaib Stegun R., et al. The Use of the Digital Smile Design Concept as an Auxiliary Tool in Aesthetic Rehabilitation: A Case Report // Open Dent J. 2016. Vol. 10, N. P. 28–34. doi: 10.2174/1874210601610010028
  4. Стафеев А.А. Анализ жевательной эффективности посредством компьютерной программы «Chewingview» // Современная ортопедическая стоматология. 2017. № 28. С. 27–30.
  5. Гилева О.С., Либик Т.В., Халилаева Е.В. Стоматологическое здоровье в критериях качества жизни // Медицинский вестник Башкортостана. 2011. Т. 6, № 3. С. 6–11.
  6. Cervino G., Fiorillo L., Arzukanyan A.V., et al. Dental Restorative Digital Workflow: Digital Smile Design from Aesthetic to Function // Dent J (Basel). 2019. Vol. 7, N 2. P. 30–42. doi: 10.3390/dj7020030
  7. Stephen J., Samuel Р. Diagnosis and treatment planning in dentistry. 3rd ed. Mosby. 2016.
  8. Abbas A.T. Reconstruction skeleton for the lower human jaw using CAD/CAM/CAE // Journal of King Saud University – Engineering Sciences. 2012. Vol. 24, N 2. P. 159–164. doi: 10.1016/j.jksues.2011.10.003
  9. Dietschi D., Argente A. A comprehensive and conservative approach for the restoration of abrasion and erosion. part II: clinical procedures and case report // Eur J Esthet Dent. 2011. Vol. 6, N 2. P. 142–159.
  10. Li R.W., Chow T.W., Matinlinna J.P. Ceramic dental biomaterials and CAD/CAM technology: state of the art // J Prosthodont Res. 2014. Vol. 58, N 4. P. 208–216. doi: 10.1016/j.jpor.2014.07.003
  11. Martins A.V., Albuquerque R.C., Santos T.R., et al. Esthetic planning with a digital tool: A clinical report // J Prosthet Dent. 2017. Vol. 118, N 6. P. 698–702. doi: 10.1016/j.prosdent.2017.02.016
  12. Vandenberghe B. The digital patient — Imaging science in dentistry // J Dent. 2018. Vol. 74 Suppl 1, N. P. S21–S26. doi: 10.1016/j.jdent.2018.04.019
  13. Terry A.D., Geller W. An esthetic and restorative dentistry: material selection and technique. London: Quintessence, 2013.
  14. Tahmaseb A., De Clerck R., Wismeijer D. computer placement of implants: 3D planingsoftware, fixed inter-oral landmarks and CAD/CAM technology. Case history. Int J Oral Maxillofac Implants. 2009. Vol. 24, N 3. P. 541–546.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Исходная клиническая ситуация зуба 15. Диагноз: Хронический периодонтит зуба 15 (К04.03) (дефект пломб).

Скачать (117KB)
3. Рис. 2. Измерение высоты бугра.

Скачать (132KB)
4. Рис. 3. Измерение мезиодистального параметра группы премоляров.

Скачать (105KB)
5. Рис. 4. Главное меню компьютерной программы по восстановлению коронковой части зубов, начало работы с программой.

Скачать (126KB)
6. Рис. 5. Выбор зуба, который необходимо восстановить (зуб 26).

Скачать (97KB)
7. Рис. 6. Выбор верхних или нижней челюсти для внесения истинных размерных характеристик зубов.

Скачать (73KB)
8. Рис. 7. Расчет показателя длины (L) щечного бугра зуба 15.

Скачать (134KB)
9. Рис. 8. Расчет показателя ширины (Х) щечного бугра зуба 15.

Скачать (135KB)
10. Рис. 9. Расчет показателя высоты (H) щечного бугра зуба 15.

Скачать (133KB)
11. Рис. 10. Cохранение в базе данных полученных истинных и расчетных величин размерных характеристик коронковой части зубов (высота — Hcor, длина — MDcor, толщина — VLcor) пациента.

Скачать (120KB)
12. Рис. 11. Вывод на печать с целью сохранения информации в медицинской карте стоматологического больного.

Скачать (141KB)
13. Рис. 12. Вывод на печать с целью сохранения информации в медицинской карте стоматологического больного.

Скачать (92KB)
14. Рис. 13. Этап наложения коффердама, матричной системы.

Скачать (144KB)
15. Рис. 14. Конечный результат зафиксированной вкладки на зубе 25.

Скачать (114KB)
16. Рис. 15. Конечный результат зафиксированной вкладки на зубе 25.

Скачать (120KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».