Ранняя диагностика патологии верхних отделов органов пищеварения у военнослужащих

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В системе военной медицины решение проблемы донозологических состояний представляет собой одну из главных задач, поскольку профессиональная деятельность военнослужащих тесно связана с воздействием неблагоприятных факторов.

Цель. Оценить фактическую значимость факторов риска в реализации патологии пищевода, желудка и двенадцатиперстной кишки у военнослужащих Росгвардии в рамках создания модели скрининга заболеваний верхних отделов органов пищеварения.

Методы. Опрошено 504 военнослужащих Росгвардии — участников боевых действий в возрасте от 21 до 65 лет с длительностью пребывания в командировке от 3 и 6 мес, из них 197 офицеров и 307 военнослужащих контрактной службы. Выполнена эзофагогастродуоденоскопия 55 опрошенным (22 офицерам и 33 военнослужащим по контракту) и на основании парных линейных корреляций определена ранговая зависимость факторов риска с их эндоскопическими изменениями. Затем выполнена экстраполяция полученных данных на всю (n=504) выборку.

Результаты. У офицеров и военнослужащих контрактной службы выявлена разница эффекта воздействия фактора риска на исход (формирование болезни) по 7 переменным: продолжительность командировки (p <0,0001), периодическое употребление алкоголя в анамнезе (p=0,0153), быстрый прием пищи (p=0,0020), курение (p=0,0116), тяжелые физические нагрузки (p=0,0011), употребление химически загрязненных продуктов (p=0,0098), астеническая конституция (p=0,0031). На основании значений коэффициента корреляции тау-Кендалла, релятивистского риска и отношения шансов в группе кадровых офицеров из 7 факторов риска, участвующих в реализации патологии верхних отделов органов пищеварения, выделено 5 ключевых (информативных): употребление химически загрязненных продуктов, периодическое употребление алкоголя в анамнезе, курение, тяжелые физические нагрузки, астеническая конституция.

Заключение. Научно обосновано значение определенных факторов риска для ранней диагностики заболеваний верхних отделов органов пищеварения у военнослужащих Росгвардии в рамках формирования модели скрининга.

Об авторах

Людмила Александровна Ушаева

2-й военный клинический госпиталь Росгвардии; Ярославский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0009-0007-6037-8960
SPIN-код: 7169-8706

канд. мед. наук

Россия, Пятигорск; Ярославль

Леонид Борисович Шубин

Ярославский государственный медицинский университет

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-4562-7731
SPIN-код: 8021-7289

канд. мед. наук, доцент

Россия, Ярославль

Дмитрий Вячеславович Завьялов

Ярославский государственный медицинский университет

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-9173-6878
SPIN-код: 8048-7985

д-р мед. наук, доцент

Россия, Ярославль

Список литературы

  1. Raffle AE, Gray JAM. Screening: evidence and practice. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press; 2007. 336 p.
  2. Sagan A, McDaid D, Rajan S, et al. Screening: when is it appropriate and how can we get it right? Copenhagen (Denmark): European Observatory on Health Systems and Policies; 2020. 20 p.
  3. Sankila R, Demaret E, Hakama M, et al. Evaluation and monitoring of screening programmes. Brussels: European Commission; 2000. 267 p.
  4. Drapkina OM, Samorodskaya IV. Screening: terminology, principles and international experience. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2019;22(1):90–97. doi: 10.17116/profmed20192201190 EDN: ZIMPJR
  5. Seliverstov PV, Bakaeva SR, Shapovalov VV. A telemedicine system in the assessment of risks for socially significant chronic non-communicable diseases. Vrach. 2020;31(10):68–73. doi: 10.29296/25877305-2020-10-13 EDN: FPZNMV
  6. Seliverstov PV, Shapovalov VV, Aleshko OV. Introduction of telemedicine technologies based on artificial intelligence into practice of providing outpatient care for medical examination. Medical Alphabet. 2023;(28):44–49. doi: 10.33667/2078-5631-2023-28-44-49 EDN: IOLZYN
  7. Seliverstov PV, Bezruchko DS, Vasin AV, et al. Telemedicine remote multidisciplinary questionnaire screening as a tool for early detection of chronic non-communicable diseases. Medical Council. 2023;17(6):311–321. doi: 10.21518/ms2023-070 EDN: QOQHBA
  8. Zaridze DG, Maksimovich DM, Stilidi IS. A new paradigm for screening and early diagnosis: assessment of benefits and harms. Problem in oncology. 2020;66(6):589–602. doi: 10.37469/0507-3758-2020-66-6-589-602 EDN: SNXXCU
  9. Tumanbaev AM. Economic efficiency of endoscopy in gastric cancer screening. Izvestiya Vuzov Kyrgyzstana. 2022;(5):79–83. (In Russ.) EDN: HDMKIT
  10. Chesnokov EV, Shanazarov NA, Volchkova IS, et al. Gastrointestinal screening and endoscopy program: can the results be used to correct problems? Tyumen Medical Journal. 2014;16(4):30–32. EDN: SYSYRX
  11. Chartakov DK, Alibekov OO, Asranov SA. Effectiveness of screening and prevention of risk factors for major chronic non-specific diseases. Economics and Society. 2020;(7(74)):492–496. EDN: IKWUUW
  12. Ushaeva LA, Shubin LB, Zavyalov DV. Risk analysis of upper gastrointestinal tract disorders in the health preservation strategy among the military personnel involved in combat operations. Medical, Biological, and Socio-Psychological Issues of Safety in Emergency Situations. 2025;(2):51–62. doi: 10.25016/2541-7487-2025-0-2-51-62 EDN: JSSSCU

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».