Разработка системы автономной навигации беспилотных транспортных средств с помощью ультразвуковых локационных методов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведены результаты работ по акустическим локационным методам применительно к небольшим летательным аппаратам. Разработана экспериментальная модель с оригинальной системой обнаружения и идентификации препятствий, учитывающей особенности дифракции и отражения акустических волн. Развиты методы активной локации, использующие тройную корреляцию и свойства корреляционной функции ЛЧМ-сигналов, отраженных от вращающегося винта. Создан прототип мобильного содара, реализующий новые способы активной локации. Разработаны методы расчета дифрагированного акустического поля, основанные на обобщении интеграла Зоммерфельда и метода перевала, а также использующие асимптотические формулы для двумерного интеграла Фурье. Изучено акустическое переходное излучение. Установлены новые спектральные признаки сигналов, отраженных от движущегося летательного аппарата, с учетом взаимодействия собственного излучения и зондирующего сигнала на нелинейности подвижной границы.

Об авторах

Олег Владимирович Руденко

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: rudenko@acs366.phys.msu.ru

академик

Россия, 119991, Россия, Москва, ГСП-!, Ленинские горы, 1-2

Андрей Сергеевич Шуруп

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: shurup@physics.msu.ru
Россия, 119991, Россия, Москва, ГСП-!, Ленинские горы, 1-2

Список литературы

  1. T. Bailey H., Durrant-Whyte IEEE Robot. Automat. Magaz., 2006, 13(3), 108. doi: 10.1109/MRA.2006.1678144.
  2. J. Farlik, M. Kratky, J. Casar, V. Stary Sensors, 2019, 19(7), 1517. doi: 10.3390/s19071517.
  3. A. Sedunov, D. Haddad, H. Salloum, A. Sutin, N. Sedunov, A. Yakubovskiy В Proc. 2019 IEEE International Symposium on Technologies for Homeland Security (HST), USA, Woburn, 2019, pp. 1–7. doi: 10.1109/HST47167.2019.9032916.
  4. Z. Shi, X. Chang, C. Yang, Z. Wu and J. Wu IEEE Transact. Vehic. Technol., 2020, 69(3), 2731. doi: 10.1109/TVT.2020.2964110.
  5. О.В. Руденко, В.А. Гусев Акустический журнал, 2020, 66(6), 599. doi: 10.31857/S032079192006009X.
  6. В.Л. Гинзбург, И.М. Франк ЖЭТФ, 1946, 16(1), 15.
  7. В.И. Павлов, А.И. Сухоруков УФН, 1985, 147(1), 84.
  8. А.И. Корольков, К.С. Князева, А.С. Шуруп Акустический журнал, 2020, 66(6), 681. doi: 10.31857/S0320791920060052.
  9. А.И. Корольков, К.С. Князева, А.С. Шуруп Известия РАН. Сер. физическая, 2022, 86(1), 105. doi: 10.31857/S0367676522010173.
  10. A.W. Lohmann, B. Wirnitzer В Proc. IEEE, 1984, 72(7), 889. doi: 10.1109/PROC.1984.12946.
  11. A.V. Shanin, A.I. Korolkov, A.Y. Laptev В Abstr. Int. Conf. Days on Diffraction 2022 (RF, St. Petersburg, May 30 – June 3, 2022), RF, Saint Petersburg, PDMI Publ., 2022, p. 54.
  12. A.V. Shanin, A.I. Korolkov Wave Motion, 2020, 97, 102606. doi: 10.1016/j.wavemoti.2020.102606.
  13. A.V. Shanin, A.I. Korolkov Quart. Appl. Math, 2022, 80(2), 277. doi: 10.1090/qam/1612.
  14. О.И. Макаров, А.В. Шанин, А.И. Корольков Акустический журнал, 2023, 69(2), 129. doi: 10.31857/S0320791923600105.
  15. A.V. Shanin, A.I. Korolkov Quart. J. Mechan. Appl. Math., 2023, 76(1), 1. doi: 10.1093/qjmam/hbac017.
  16. M.A. Mironov, A.V. Shanin, A.I. Korolkov, K.S. Kniazeva Proc. Roy. Soc. A, 2021, 477, 20210530. doi: 10.1098/rspa.2021.0530.
  17. О.В. Руденко, Ю.Н. Маков Акустический журнал, 2021, 67(1), 3. doi: 10.31857/S0320791921010032.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Руденко О.В., Шуруп А.С., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».