Development of Autonomous Navigation System for Remote-Control Vehicles using Ultrasound Location Techniques

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Results of works on acoustic location methods applied to small airborne vehicles are presented. An experimental model has been developed with an original acoustic system for detecting and identifying obstacles based on analysis of diffraction and reflection of acoustic waves. Methods for active acoustic location have been developed, using triple correlation and properties of correlation function of chirp signals reflected from a rotating propeller. A prototype of mobile acoustic sodar has been created that implements the new methods of active location. Original methods for solving acoustic diffraction problems, based on a generalization of Sommerfeld integral and saddle-point method, as well as asymptotic formulas for two-dimensional Fourier integral have been regarded. Acoustic transition radiation has been studied. New spectral peculiarities of signals reflected from a moving airborne vehicle are established, taking into account interaction of self-radiation and probing signal on nonlinearity of moving boundary.

Авторлар туралы

Oleg Rudenko

Lomonosov Moscow State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: rudenko@acs366.phys.msu.ru

Аcademician

Ресей, 1–2 Leninskie Gory, GSP-1, Moscow, 119991, Russia

Andrei Shurup

Lomonosov Moscow State University

Email: shurup@physics.msu.ru
Ресей, 1–2 Leninskie Gory, GSP-1, Moscow, 119991, Russia

Әдебиет тізімі

  1. T. Bailey H., Durrant-Whyte IEEE Robot. Automat. Magaz., 2006, 13(3), 108. doi: 10.1109/MRA.2006.1678144.
  2. J. Farlik, M. Kratky, J. Casar, V. Stary Sensors, 2019, 19(7), 1517. doi: 10.3390/s19071517.
  3. A. Sedunov, D. Haddad, H. Salloum, A. Sutin, N. Sedunov, A. Yakubovskiy In Proc. 2019 IEEE International Symposium on Technologies for Homeland Security (HST), USA, Woburn, 2019, pp. 1–7. doi: 10.1109/HST47167.2019.9032916.
  4. Z. Shi, X. Chang, C. Yang, Z. Wu and J. Wu IEEE Transact. Vehic. Technol., 2020, 69(3), 2731. doi: 10.1109/TVT.2020.2964110.
  5. O.V. Rudenko, V.A. Gusev Acoust. Phys., 2020, 66(6), 587. doi: 10.1134/S1063771020060093.
  6. V.L. Ginzburg, I.M. Frank Zhurnal eksperimentalnoy i teoreticheskoy fiziki [Russ. J. Exp. Theor. Phys.], 1946, 16(1), 15 (in Russian).
  7. V.I. Pavlov, A.I. Sukhorukov Uspekhi fizicheskikh nauk [Sov. Advances in Physical Sciences], 1985, 28, 784 (in Russian).
  8. A.I. Korolkov, K.S. Knyazeva, A.S. Shurup Acoust. Phys., 2020, 66(6), 676. doi: 10.1134/S1063771020060056.
  9. A.I. Korolkov, K.S. Knyazeva, A.S. Shurup Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Physics, 2022, 86(1), 70. doi: 10.3103/s1062873822010154.
  10. A.W. Lohmann, B. Wirnitzer In Proc. IEEE, 1984, 72(7), 889. doi: 10.1109/PROC.1984.12946.
  11. A.V. Shanin, A.I. Korolkov, A.Y. Laptev In Abstr. Int. Conf. Days on Diffraction 2022 (RF, St. Petersburg, May 30 – June 3, 2022), RF, Saint Petersburg, PDMI Publ., 2022, p. 54.
  12. A.V. Shanin, A.I. Korolkov Wave Motion, 2020, 97, 102606. doi: 10.1016/j.wavemoti.2020.102606.
  13. A.V. Shanin, A.I. Korolkov Quart. Appl. Math, 2022, 80(2), 277. doi: 10.1090/qam/1612.
  14. O.I. Makarov, A.V. Shanin, A.I. Korolkov Acoust. Phys., 2023, 69(2), 143. doi: 10.1134/S1063771023600080.
  15. A.V. Shanin, A.I. Korolkov Quart. J. Mechan. Appl. Math., 2023, 76(1), 1. doi: 10.1093/qjmam/hbac017.
  16. M.A. Mironov, A.V. Shanin, A.I. Korolkov, K.S. Kniazeva Proc. Roy. Soc. A, 2021, 477, 20210530. doi: 10.1098/rspa.2021.0530.
  17. O.V. Rudenko, Yu.N. Makov Acoust. Phys., 2021, 67(1), 1. doi: 10.1134/S1063771021010036.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Rudenko O.V., Shurup A.S., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».