Исследование предсказуемости погоды и климата на сезонном временном масштабе с помощью климатической модели ИВМ РАН
- Авторы: Володин Е.М.1, Воробьева В.В.1, Тарасевич М.А.1
-
Учреждения:
- Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН
- Выпуск: Том 118, № 3-4 (2023): ТЕМАТИЧЕСКИЙ БЛОК: ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК
- Страницы: 32-44
- Раздел: Тематический блок
- URL: https://ogarev-online.ru/1605-8070/article/view/301845
- DOI: https://doi.org/10.22204/2410-4639-2023-119-120-03-04-32-44
- ID: 301845
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается система воспроизведения аномалий погоды на сезонных временных масштабах, созданная на основе модели климата ИВМ РАН. Модель состоит из блока динамики атмосферы, включая модель поверхности и почвы, блока динамики океана и морского льда и аэрозольного блока. Начальные состояния задавались как аномалии состояния атмосферы, океана и морского льда, вычисленные по атмосферным и океанским реанализам, добавленные к модельному климату. Рассмотрено воспроизведение аномалий декабря–февраля и июня–августа 1980–2014 гг. Показано, что модель воспроизводит многие особенности атмосферной циркуляции рассмотренных летних и зимних сезонов, включая аномалии, связанные с индексами Северо-Атлантического колебания (NAO), Тихоокеанско-Североамериканского колебания (PNA). Показано, что показатели качества воспроизведения аномалий прошлых лет соответствуют аналогичным показателям качества для существующих на настоящий момент мировых прогностических центров. Рассмотрены оперативные прогнозы, выполненные с помощью этой системы, для летнего сезона 2022 г. Показана возможность применения этой системы в оперативном режиме.
Об авторах
Евгений Михайлович Володин
Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: volodinev@gmail.com
Россия, 119333, Россия, Москва, ул. Губкина, 8
Василиса Васильевна Воробьева
Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН
Email: VVorobyeva@yandex.ru
Россия, 119333, Россия, Москва, ул. Губкина, 8
Мария Александровна Тарасевич
Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН
Email: mashatarasevich@gmail.com
Россия, 119333, Россия, Москва, ул. Губкина, 8
Список литературы
- B. Hoskins Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 2013, 139, 573. doi: 10.1002/qj.1991.
- M.A. Tolstykh, E.M. Volodin, S.V. Kostrykin, R.Y. Fadeev, V.V. Shashkin, N.N. Bogoslovskii, R. M. Vilfand, D.B. Kiktev, T.V. Krasjuk, V.G. Mizyak, A.V. Shlyaeva, J.-F. Geleyn, I.N. Ezau, A.Y. Yurova Russ. Meteorol. Hydrol., 2015, 40(6), 374. doi: 10.3103/S1068373915060035.
- E.M. Volodin, E.V. Mortikov, S.V. Kostrykin, V.Ya. Galin, V.N. Lykossov, A.S. Gritsun, N.A. Diansky, A.V. Gusev, N.G. Yakovlev Clim. Dyn., 2017, 49, 3715. doi: 10.1007/s00382-017-3539-7.
- J.A. Carton, G.A. Chepurin, L. Chen J. Climate, 2018, 31(17), 6967. doi: 10.1175/JCLI-D-18-0149.1.
- D.P. Dee, S.M. Uppala, A.J. Simmons, P. Berrisford, P. Poli, S. Kobayashi, U. Andrae, M.A. Balmaseda, G. Balsamo, P. Bauer, P. Bechtold, A.C.M. Beljaars, L. van de Berg, J. Bidlot, N. Bormann, C. Delsol et al. Quart. J. Roy. Met. Soc., 2011, 137, 553. doi: 10.1002/qj.828.
- R.F. Adler, G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin J. Hydrometeor., 2003, 4, 1147. doi: 10.1175/1525-7541(2003)004<1147:TVGPCP>2.0.CO;2.
- N. Calvo, R.R. Garcia, W.J. Randel, D.R. Marsh J. Atmos. Sci., 2010, 67(7), 2331. doi: 10.1175/2010JAS3433.1.
- V.V. Vorobyeva, E.M. Volodin Russ. Meteorol. Hydrol., 2018, 43(11), 737. doi: 10.3103/S1068373918110043.
- WMO Lead Centre for Long-Range Forecast Multi-Model Ensemble. (https://wmolc.org).
- R. Hagedorn, F.J. Doblas-Reyes, T.N. Palmer Tellus A, 2005, 57, 219. doi: 10.1111/j.1600-0870.2005.00103.x.
- A. Weigel, M.A. Liniger, C. Appenzeller Quart. J. Royal. Meteorol. Soc., 2008, 134, 241. doi: 10.1002/qj.210.
- L. Batte, M. Deque Tellus A, 2011, 63, 283. doi: 10.1111/j.1600-0870.2010.00493.x.
- V.N. Stepanov, Yu.D. Resnyanskii, B.S. Strukov, A.A. Zelenko Russ. Meteorol. Hydrol., 2019, 1, 50. doi: 10.3103/S1068373919010047.
- Manual on the Global Data-Processing and Forecasting System. Attachment II.8: Standardized Verification System (SVS) for Long- Range Forecasts (LRF). Executive Summary. (https://www.metoffice.gov.uk/binaries/content/assets/metofficegovuk/pdf/research/climatescience/climate-observations-projections-and-impacts/svslrf.pdf).
- H. Hersbach, B. Bell, P. Berrisford, S. Hirahara, S. Hirahara, A. Horányi, J. Muñoz-Sabater, J. Nicolas, C. Peubey, R. Radu, D. Schepers, A. Simmons, C. Soci, S. Abdalla, X. Abellan, G. Balsamo et al. Quart. J. Roy. Meteorol. Soc., 2020, 146, 1999. doi: 10.1002/qj.3803.
- Двадцать третья сессия Северо-Евразийского климатического форума (СЕАКОФ-23): Итоговое консенсусное решение (РФ, Москва, 29-30 ноября, 2022). (http://seakc-old.meteoinfo.ru/images/seakc/neacof23/neacof23_consensus.pdf).
Дополнительные файлы
