Climate factor in the demography of Russian regions (2017–2023).

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The subject of the study is the permanent population of the regions of the Russian Federation on average for 2017–2023. The topic of the study is the climatic factor of birth rates, mortality and interregional migration of the population of the regions of Russia on average for 2017–2023. The purpose of the study is to identify and substantiate the presence or absence of relationships between the climatic factor and demographic indicators of the population of the regions of Russia based on average data for 2017–2023. The research method is demographic statistical analysis. The source of statistics for calculations is Rosstat. Results and conclusions of the study: it is revealed that the relationship between the population mortality indicator — life expectancy at birth with the climatic factor, expressed in the form of the Bodman index, is moderate — the coefficient of determination of the paired linear relationship is 33%. This means that regional differences in the mortality rate of the population of Russia explained by the climatic factor by a third. As the climate becomes more severe, the life expectancy of the population in regions decreases. At the regional level of the Russian Federation, the connection between the Bodman index and interregional migration indicator — coefficient of the effectiveness of migration links, as well as the connection between birth rate indicator — total fertility rate (TFR) with this climate index, is weak. Nevertheless, the problem of climate migration in Russia at the regional level exists. However, it is quite difficult to identify it for the entire set of subjects of the Russian Federation, since the country has single centers of attraction for all other regions of the country, regardless of the climate of the latter. Economic factor plays a greater role here. It is noticeably related to the climate of the regions. The weak relationship between the total fertility rate (TFR) and the climate factor can be explained by heterogeneity of the totality of regions of Russia in terms of significant factors of birth rate, such as religion, type of terrain, characteristics of employment of the local population. Higher birth rate of the population is traditionally characteristic, on the one hand, of the peoples living in the regions of the North of the Russian Federation with a harsh climate, professing shamanism and similar religions. On the other hand — of the peoples of the South of the European part of Russia with a mild climate and the South of Siberia.

Авторлар туралы

Oleg Rybakovsky

IDR FCTAS RAS

Email: 1246185@mail.ru
Doctor of Economics, Chief Researcher Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Cattaneo, C. The migration response to increasing temperatures / C. Cattaneo, G. Peri // Journal of Development Economics. — 2016. — Vol. 122. — P. 127–146. doi: 10.1016/j.jdeveco.2016.05.004
  2. Рязанцев, С. В. Влияние глобального изменения климата на миграцию населения в России и странах Центральной Азии / С. В. Рязанцев, Е. М. Моисеева // Народонаселение. — 2022. — Т. 25. — № 3. — С. 18–32. doi: 10.19181/population.2022.25.3.2; EDN: CMTAGK
  3. Леденёва, В. Ю. Климатическая миграция: тенденции и прогнозы / В. Ю. Леденёва // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. — 2021. — Т. 11. — № 6. — С. 233–242. doi: 10.21869/2223-1552-2021-11-6-233-242; EDN: EIOSHT
  4. Фаузер, В. В. Население российского севера: проблемы воспроизводства / В. В. Фаузер // Север и рынок: формирование экономического порядка. — 2017. — № 3(54). — С. 121–133. EDN: ZRQAWT
  5. Todd, N. Space-time covariation of mortality with temperature: a systematic study of deaths in France, 1968–2009 / N. Todd, A. J. Valleron // Environmental Health Perspectives. — 2015. — Vol. 123. — No. 7. — P. 659–664. doi: 10.1289/ehp.1307771
  6. Ledford, H. Human body’s aging ‘cloak’ ticks faster after heat stress / H. Ledford // Nature. — 2024. — № 636. — Р. 534. doi: 10.1038/d41586-024-04007-8
  7. Локосов, В. В. Кластеризация регионов России по показателям качества жизни и качества населения / В. В. Локосов, Е. В. Рюмина, В. В. Ульянов // Народонаселение. — 2019. — Т. 22. — № 4. — С. 4–17. doi: 10.19181/1561-7785-2019-00035; EDN: GKCMLZ
  8. Яковлева, Т. П. Сравнительный анализ заболеваемости и смертности населения, проживающего в различных климатических поясах России / Т. П. Яковлева, Н. С. Михайлова, Г. И. Тихонова, М. А. Калитина // Гигиена и санитария. — 2018. — Т. 97. — № 9. — С. 813–818. doi: 10.18821/0016-9900-2018-97-9-813-818; EDN: YMKAWD
  9. Андрюхин, А. Ю. Многомерная классификация регионов России по уровню климатических рисков экономики / А. Ю. Андрюхин // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. — 2022. — Т. 20. — № 2. — С. 105–118. doi: 10.24147/1812-3988.2022.20(2).105-118; EDN: HCAQIO
  10. Кисляк, Н. В. Влияние изменения климата на смертность в российских городах / Н. В. Кисляк, С. А. Лукьянов, Л. С. Ружанская, М. А. Фокеев // Экономика региона. — 2019. — Т. 15. — Вып. 4. — С. 1129–1140. doi: 10.17059/2019-4-13; EDN: IESDPL
  11. Шапошников, Д. А. Сценарные оценки потепления климата и смертности населения Российских приарктических городов в XXI в. / Д. А. Шапошников, Б. А. Ревич, И. М. Школьник // Анализ риска здоровью. — 2019. — № 4. — С. 37–49. doi: 10.21668/health.risk/2019.4.04; EDN: FWEPZ
  12. Лукьянец, А. С. Влияние природно-климатических и экологических факторов на миграционные процессы в арктических территориях Красноярского края Российской Федерации / А. С. Лукьянец, Е М. Моисеева // Научное обозрение. Серия 1: Экономика и право. — 2018. –№ 6. — С. 28–46. doi: 10.26653/2076-4650-2018-6-03; EDN: VBCDAB
  13. Рюмина, Е. В. Роль географического фактора в формировании и развитии человеческого потенциала / Е. В. Рюмина // Народонаселение. — 2021. — Т. 24. — № 4. — С. 71–81. doi: 10.19181/population.2021.24.4.6; EDN: LTDQYI
  14. Рыбаковский, О. Л. Экономические факторы в демографии регионов России (2017– 2023 гг.) / О. Л. Рыбаковский // Народонаселение. — 2025. — Т. 28. — № 1. — С. 4–16. doi: 10.24412/1561-7785-2025-1-4-16; EDN: RASPFZ
  15. Рыбаковский, О. Л. Баланс населения регионов России в 1992–2023 гг. и переписные поправки / О. Л. Рыбаковский // Народонаселение. — 2024. — Т. 27. — № 2. — С. 71–82. doi: 10.24412/1561-7785-2024-2-71-82; EDN: HGRXPV

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».