Климатический фактор в демографии регионов России (2017–2023 гг.)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предмет исследования — постоянное население регионов России в среднем за 2017–2023 годы. Тема исследования — климатический фактор рождаемости, смертности и межрегиональной миграции населения регионов РФ в эти годы. Цель исследования — выявить и обосновать наличие либо отсутствие взаимосвязей между климатическим фактором и демографическими индикаторами населения регионов России по усреднённой статистике за 2017–2023 годы. Метод исследования — демографический статистический анализ. Источник статистики для расчётов — Росстат. Выявлено, что связь индикатора смертности населения — ожидаемой продолжительности жизни при рождении с климатическим фактором, выраженным в форме индекса Бодмана, умеренная, — коэффициент детерминации парной линейной связи равен 33%. Это означает, что региональные различия в уровне смертности населения России на треть объясняются климатическим фактором. С ростом суровости климата продолжительность жизни населения регионов сокращается. На региональном уровне связь между индексом Бодмана и индикатором межрегиональной миграции — коэффициентом результативности миграционных связей, как и связь индикатора рождаемости населения — суммарного коэффициента рождаемости населения (СКР) с данным климатическим индексом, — слабая. Тем не менее, проблема климатической миграции в России на региональном уровне имеется, но по всей совокупности субъектов РФ её статистически выявить достаточно сложно, так как в стране есть единые центры притяжения для всех прочих регионов страны вне зависимости от климата последних. Здесь бо́льшую роль играет экономический фактор. Он также заметно связан с климатом регионов. Слабую связь между рождаемостью населения (СКР) и климатическим фактором можно объяснить, как логически, так и неоднородностью совокупности регионов России по существенным факторам рождаемости, таким как вероисповедание населения, тип местности, особенности занятости местного населения.

Об авторах

Олег Леонидович Рыбаковский

ИДИ ФНИСЦ РАН

Email: 1246185@mail.ru
д.э.н., главный научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Cattaneo, C. The migration response to increasing temperatures / C. Cattaneo, G. Peri // Journal of Development Economics. — 2016. — Vol. 122. — P. 127–146. doi: 10.1016/j.jdeveco.2016.05.004
  2. Рязанцев, С. В. Влияние глобального изменения климата на миграцию населения в России и странах Центральной Азии / С. В. Рязанцев, Е. М. Моисеева // Народонаселение. — 2022. — Т. 25. — № 3. — С. 18–32. doi: 10.19181/population.2022.25.3.2; EDN: CMTAGK
  3. Леденёва, В. Ю. Климатическая миграция: тенденции и прогнозы / В. Ю. Леденёва // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. — 2021. — Т. 11. — № 6. — С. 233–242. doi: 10.21869/2223-1552-2021-11-6-233-242; EDN: EIOSHT
  4. Фаузер, В. В. Население российского севера: проблемы воспроизводства / В. В. Фаузер // Север и рынок: формирование экономического порядка. — 2017. — № 3(54). — С. 121–133. EDN: ZRQAWT
  5. Todd, N. Space-time covariation of mortality with temperature: a systematic study of deaths in France, 1968–2009 / N. Todd, A. J. Valleron // Environmental Health Perspectives. — 2015. — Vol. 123. — No. 7. — P. 659–664. doi: 10.1289/ehp.1307771
  6. Ledford, H. Human body’s aging ‘cloak’ ticks faster after heat stress / H. Ledford // Nature. — 2024. — № 636. — Р. 534. doi: 10.1038/d41586-024-04007-8
  7. Локосов, В. В. Кластеризация регионов России по показателям качества жизни и качества населения / В. В. Локосов, Е. В. Рюмина, В. В. Ульянов // Народонаселение. — 2019. — Т. 22. — № 4. — С. 4–17. doi: 10.19181/1561-7785-2019-00035; EDN: GKCMLZ
  8. Яковлева, Т. П. Сравнительный анализ заболеваемости и смертности населения, проживающего в различных климатических поясах России / Т. П. Яковлева, Н. С. Михайлова, Г. И. Тихонова, М. А. Калитина // Гигиена и санитария. — 2018. — Т. 97. — № 9. — С. 813–818. doi: 10.18821/0016-9900-2018-97-9-813-818; EDN: YMKAWD
  9. Андрюхин, А. Ю. Многомерная классификация регионов России по уровню климатических рисков экономики / А. Ю. Андрюхин // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. — 2022. — Т. 20. — № 2. — С. 105–118. doi: 10.24147/1812-3988.2022.20(2).105-118; EDN: HCAQIO
  10. Кисляк, Н. В. Влияние изменения климата на смертность в российских городах / Н. В. Кисляк, С. А. Лукьянов, Л. С. Ружанская, М. А. Фокеев // Экономика региона. — 2019. — Т. 15. — Вып. 4. — С. 1129–1140. doi: 10.17059/2019-4-13; EDN: IESDPL
  11. Шапошников, Д. А. Сценарные оценки потепления климата и смертности населения Российских приарктических городов в XXI в. / Д. А. Шапошников, Б. А. Ревич, И. М. Школьник // Анализ риска здоровью. — 2019. — № 4. — С. 37–49. doi: 10.21668/health.risk/2019.4.04; EDN: FWEPZ
  12. Лукьянец, А. С. Влияние природно-климатических и экологических факторов на миграционные процессы в арктических территориях Красноярского края Российской Федерации / А. С. Лукьянец, Е М. Моисеева // Научное обозрение. Серия 1: Экономика и право. — 2018. –№ 6. — С. 28–46. doi: 10.26653/2076-4650-2018-6-03; EDN: VBCDAB
  13. Рюмина, Е. В. Роль географического фактора в формировании и развитии человеческого потенциала / Е. В. Рюмина // Народонаселение. — 2021. — Т. 24. — № 4. — С. 71–81. doi: 10.19181/population.2021.24.4.6; EDN: LTDQYI
  14. Рыбаковский, О. Л. Экономические факторы в демографии регионов России (2017– 2023 гг.) / О. Л. Рыбаковский // Народонаселение. — 2025. — Т. 28. — № 1. — С. 4–16. doi: 10.24412/1561-7785-2025-1-4-16; EDN: RASPFZ
  15. Рыбаковский, О. Л. Баланс населения регионов России в 1992–2023 гг. и переписные поправки / О. Л. Рыбаковский // Народонаселение. — 2024. — Т. 27. — № 2. — С. 71–82. doi: 10.24412/1561-7785-2024-2-71-82; EDN: HGRXPV

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».