Composition and physico-chemical properties of proteins in fetal water in complicated pregnancy

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Relevance. The physiological course of prenatal ontogenesis largely depends on the state of the amniotic fluid, which largely provides the fetus with the substances necessary for its development. Among the complications of pregnancy, premature birth leads to especially serious consequences. In this regard, the elucidation of the mechanisms for unleashing labor activity before the term is important. The most informative for achieving these goals are proteins that perform numerous functions in the regulation of cellular metabolism.

Purpose of the study. To study the composition and properties of amniotic fluid proteins and the significance of their changes in predicting preterm birth.

Material and methods. The study included 29 healthy women with uncomplicated pregnancy and delivery at term (control group) and 35 women who developed labor activity at 34-37 weeks (main group). In amniotic fluid taken at 16-18 weeks (by transabdominal amniocentesis), the spectrum of proteins and a number of their physicochemical properties were determined using electrophoresis, chromatography, spectrophotometry and densitometry methods.

Results. It has been established that the development of preterm labor occurs against the background of modification of protein-protein interactions and complexing of proteins with non-protein compounds.

Conclusions. The revealed imbalance of the protein composition may be an important link in the chain of functional and molecular disorders leading to preterm birth.

Негізгі сөздер

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

T. Pogorelova

Rostov State Medical University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: tatiana.biochem@yandex.ru

Dr.Sc. (Biol.), Professor, Chief Research Scientist

Ресей, Rostov-on-Don

A. Nikashina

Rostov State Medical University

Email: tatiana.biochem@yandex.ru

Ph.D. (Biol.), Research Scientist

Ресей, Rostov-on-Don

V. Gunko

Rostov State Medical University

Email: tatiana.biochem@yandex.ru

Ph.D. (Biol.), Senior Research Scientist

Ресей, Rostov-on-Don

I. Krukier

Rostov State Medical University

Email: tatiana.biochem@yandex.ru

Dr.Sc. (Biol.)

Ресей, Rostov-on-Don

M. Levkovich

Rostov State Medical University

Email: tatiana.biochem@yandex.ru

Dr.Sc. (Med.), Associate Professor

Ресей, Rostov-on-Don

N. Palieva

Rostov State Medical University

Email: tatiana.biochem@yandex.ru

Dr.Sc. (Med.), Chief Research Scientist

Ресей, Rostov-on-Don

A. Mikhel’son

Rostov State Medical University

Email: tatiana.biochem@yandex.ru

Ph.D. (Med.)

Ресей, Rostov-on-Don

Әдебиет тізімі

  1. Palmas F., Fattuoni C., Noto A. et al. The choice of amniotic fluid in metabolomics for the monitoring of fetus health. Expert Rev. Mol.Diagn. 2016; 16(4): 473–486.
  2. Savel'eva G.M., Kurcer M.A., Panina O.B. i dr. Pregravidarnaja podgotovka v profilaktike prezhdevremennyh rodov. Voprosy ginekologii, akusherstva i perinatologii. 2017; 16(6): 24–29.
  3. Belocerkovceva L.D., Kovalenko L.V., Ivannikov S.E. Prezhdevremennye rody. Komu pomogut tokolitiki? Voprosy ginekologii, akusherstva i perinatologii. 2017; 16(2): 12–16.
  4. Pogorelova T.N., Gun'ko V.O., Nikashina A.A. i dr. Izmenenie sostava slozhnyh belkov v subkletochnyh frakcijah sincitiotrofoblasta pri placentarnoj nedostatochnosti. Voprosy biologicheskoj, medicinskoj i farmacevticheskoj himii. 2021; 24(1): 38–42.
  5. Brosens I., Pijnenborg R., Vercruysse L., Romero R. The «Great Obstetrical Syndromes» are associated with disorders of deep placentation. Review. Am. J. Obstet. Gynecol. 2011; 204(3): 193–201.
  6. Kovalev V.V., Kudrjavceva E.V., Miljaeva N.M., Belomestnov S.R. Bol'shie akusherskie sindromy: «gordiev uzel» gennyh setej. Ural'skij medicinskij zhurnal. 2018; 13(168): 40–47.
  7. Linder M.C. Ceruloplasmin and other copper binding components of blood plasma and their functions: an update. Metallomics. 2016; 8(9): 887–905.
  8. Pogorelova T.N., Gun'ko V.O., Nikashina A.A. i dr. Narushenie balansa svobodnyh metallov i metallsoderzhashhih belkov v okoloplodnyh vodah pri placentarnoj nedostatochnosti. Klinicheskaja laboratornaja diagnostika. 2021; 66(5): 266–270.
  9. Loukovaara M., Koistinen R., Kalme T. et al. Serum insulin-like growth factor-I and insulin-like growth factor binding protein-3 in premature rupture of membranes. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2002; 81(10): 905–908.
  10. Orlov V.I., Pogorelova T.N., Krukier I.I. i dr. Okoloplodnye vody. Himicheskij sostav i biologicheskie funkcii. RnD.: Jeverest. 2009; 224 s.
  11. Pogorelova T.N., Gun'ko V.O., Nikashina A.A. i dr. Proteinogennye aminokisloty okoloplodnyh vod i ih rol' v kachestve iniciatorov prezhdevremennyh rodov. Voprosy ginekologii, akusherstva i perinatologii. 2019; 2: 101–106.
  12. Than G.N., Bohn H., Szabó D.G. Advances in Pregnancy-Related Protein Research: Functional and Clinical Application. CRC Press. 2020. 352 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».