Состав и физико-химические свойства белков околоплодных вод при осложненной беременности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Физиологическое течение пренатального онтогенеза во многом зависит от состояния околоплодных вод, в значительной степени обеспечивающих организм плода необходимыми для его развития веществами. В числе осложнений беременности к особенно тяжелым последствиям приводят преждевременные роды. В связи с этим выяснение механизмов развязывания родовой деятельности до срока имеет важное значение. Наиболее информативными для достижения данных целей являются белки, выполняющие многочисленные функции в регуляции клеточного метаболизма.

Цель работы – изучить состав и свойства белков околоплодных вод и значение их изменения в прогнозировании преждевременных родов.

Материал и методы. В исследование включены 29 здоровых женщин с неосложненной беременностью и родами в срок (контрольная группа) и 35 женщин, у которых в 34–37 недель развилась родовая деятельность (основная группа). В околоплодных водах, взятых в 16–18 недель (путем трансабдоминального амниоцентеза), определяли спектр белков и ряд их физико-химических свойств, используя методы электрофореза, хроматографии, спектрофотометрии и денситометрии.

Результаты. Установлено, что развитие преждевременной родовой деятельности происходит на фоне модификации белок-белковых взаимодействий и комплексования белков с небелковыми соединениями.

Выводы. Выявленный дисбаланс белкового состава может быть важным звеном в цепи функционально-молекулярных нарушений, приводящих к преждевременным родам.

Об авторах

Т. Н. Погорелова

ФГБОУ ВО «Ростовский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: tatiana.biochem@yandex.ru

д.б.н., профессор

Россия, Ростов-на-Дону

А. А. Никашина

ФГБОУ ВО «Ростовский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: tatiana.biochem@yandex.ru

к.б.н., науч. сотрудник

Россия, Ростов-на-Дону

В. О. Гунько

ФГБОУ ВО «Ростовский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: tatiana.biochem@yandex.ru

к.б.н., ст. науч. сотрудник

Россия, Ростов-на-Дону

И. И. Крукиер

ФГБОУ ВО «Ростовский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: tatiana.biochem@yandex.ru

д.б.н.

Россия, Ростов-на-Дону

М. А. Левкович

ФГБОУ ВО «Ростовский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: tatiana.biochem@yandex.ru

д.м.н., доцент

Россия, Ростов-на-Дону

Н. В. Палиева

ФГБОУ ВО «Ростовский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: tatiana.biochem@yandex.ru

д.м.н.

Россия, Ростов-на-Дону

А. А. Михельсон

ФГБОУ ВО «Ростовский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: tatiana.biochem@yandex.ru

к.м.н.

Россия, Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. Palmas F., Fattuoni C., Noto A. et al. The choice of amniotic fluid in metabolomics for the monitoring of fetus health. Expert Rev. Mol.Diagn. 2016; 16(4): 473–486.
  2. Савельева Г.М., Курцер М.А., Панина О.Б. и др. Прегравидарная подготовка в профилактике преждевременных родов. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2017; 16(6): 24–29.
  3. Белоцерковцева Л.Д., Коваленко Л.В., Иванников С.Е. Преждевременные роды. Кому помогут токолитики? Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2017; 16(2): 12–16.
  4. Погорелова Т.Н., Гунько В.О., Никашина А.А. и др. Изменение состава сложных белков в субклеточных фракциях синцитиотрофобласта при плацентарной недостаточности. Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии. 2021; 24(1): 38–42.
  5. Brosens I., Pijnenborg R., Vercruysse L., Romero R. The «Great Obstetrical Syndromes» are associated with disorders of deep placentation. Review. Am. J. Obstet. Gynecol. 2011; 204(3): 193–201.
  6. Ковалев В.В., Кудрявцева Е.В., Миляева Н.М., Беломестнов С.Р. Большие акушерские синдромы: «гордиев узел» генных сетей. Уральский медицинский журнал. 2018; 13(168): 40–47.
  7. Linder M.C. Ceruloplasmin and other copper binding components of blood plasma and their functions: an update. Metallomics. 2016; 8(9): 887–905.
  8. Погорелова Т.Н., Гунько В.О., Никашина А.А. и др. Нарушение баланса свободных металлов и металлсодержащих белков в околоплодных водах при плацентарной недостаточности. Клиническая лабораторная диагностика. 2021; 66(5): 266–270.
  9. Loukovaara M., Koistinen R., Kalme T. et al. Serum insulin-like growth factor-I and insulin-like growth factor binding protein-3 in premature rupture of membranes. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2002; 81(10): 905–908.
  10. Орлов В.И., Погорелова Т.Н., Крукиер И.И. и др. Околоплодные воды. Химический состав и биологические функции. РнД.: Эверест. 2009; 224 с.
  11. Погорелова Т.Н., Гунько В.О., Никашина А.А. и др. Протеиногенные аминокислоты околоплодных вод и их роль в качестве инициаторов преждевременных родов. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2019; 2: 101–106.
  12. Than G.N., Bohn H., Szabó D.G. Advances in Pregnancy-Related Protein Research: Functional and Clinical Application. CRC Press. 2020. 352 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».