Repeated disability of the adult population due to diabetes mellitus in the Republic of Dagestan

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Diabetes mellitus is a socially significant pathology, which is characterized by an epidemic spreading. The epidemiological profile of disability due to diabetes mellitus in the territories of the Russian Federation is the basis for multidisciplinary effective medical and social rehabilitation and prevention, taking into account regional differences in the prevalence of this socially significant pathology. An in-depth analysis of disability due to diabetes mellitus in the Republic of Dagestan has not been conducted.

AIM: To analyze the dynamics and structure of the repeated disability of the adult population due to diabetes mellitus in the Republic of Dagestan.

MATERIALS AND METHODS: Object of the study: a combination of people repeatedly recognized as disabled (RRD) due to diabetes mellitus in the Republic of Dagestan. The analysis was carried out on three main age groups of the adult population. Study design: epidemiological, retrospective, evaluative. Study period: 2014–2023. The data were extracted from statistical documents on the number of people repeatedly recognized as disabled due to diabetes mellitus, the structure of repeated disability by age was determined, the prevalence (level) of repeated disability due to this pathology was determined among the adult population, the number of people repeatedly recognized as disabled (PRD) was ranked by severity (by disability groups), and the indicators of repeated disability in the Republic of Dagestan were compared with similar indicators in the North Caucasus Federal District and the Russian Federation (RF). Sources of information: Form 7-A (social security) of Rosstat “Information on the medical and social examination of persons aged 18 years and older”.

RESULTS: The total number of RRD in 2014–2023 amounted to 15 584 people. Among all subjects of the Russian Federation in terms of prevalence of repeated disability due to DM among the adult population, the RD ranks 2nd (a total of 18 ranking places allocated) with an intensive indicator of 5.8 per 10 thousand adult population (in the RF — 2.4; in the North Caucasus Federal District — 3.9). It was revealed that the structure of repeated disability due to DM by age in the Republic of Dagestan was characterized by the prevalence of working-age disabled people (in general, older disabled people prevalence in the RF). RRD with the third disability group predominated (72.8%).

CONCLUSION: Based on the studied indicators of repeated disability of the adult population due to diabetes mellitus, it is possible to judge the array of patients in the Republic of Dagestan, re-examined due to persistent dysfunctions and associated limitations of life activities caused by complications of this leading endocrine pathology. The presented database demonstrates the acuteness of the problem of prevalence of disabling complications of diabetes mellitus in the republic and has scientific and practical significance for conducting multidisciplinary medical and social rehabilitation of disabled people and preventing disability of the population.

About the authors

Medzhid N. Medzhidov

Dagestan State Medical University

Email: medzhidov_mn@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-6320-7952
SPIN-code: 4969-4651

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Makhachkala

Rizvan T. Kafarov

Dagestan State Medical University

Email: Rizvan.Kafarov@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-0896-1845
SPIN-code: 6829-3780
Russian Federation, Makhachkala

Zharullach A. Ashuev

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: drashuev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0729-7954
SPIN-code: 2512-5107

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

Sergey N. Puzin

Federal Scientific and Clinical Center of Resuscitation and Rehabilitation

Email: s.puzin2012@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9711-3532
SPIN-code: 2206-0700

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, academician of the Russian Academy of Sciences

Russian Federation, Lytkino, Moscow region

Marina A. Shurgaya

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Author for correspondence.
Email: daremar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3856-893X
SPIN-code: 4521-0147

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Global Reports on Diabetes. Geneva: World Health Organization International Journal of Noncommunicable Diseases. WHO; 2016. 87 p. doi: 10.4103/2468-8827.184853
  2. Jaacks LM, Siegel KR, Gujral UP, Narayan KMV. Type 2 diabetes: a 21st century epidemic. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2016;30(3):331–343. doi: 10.1016/j.beem.2016.05.003
  3. Unnikrishnan R, Pradeepa R, Joshi SR, Mohan V. Type 2 diabetes: demystifying the global epidemic. Diabetes. 2017;66(6):1432–1442. doi: 10.2337/db16-0766
  4. Dedov II, Shestakova MV, Mayorov AYu. Algorithms of specialized medical care for patients with diabetes mellitus. 11th issue. Moscow; 2023. 236 p. (in Russ.)
  5. Adriaanse MC, Drewes HW, Van der Heide I, et al. The impact of comorbid chronic conditions on quality of life in type 2 diabetes patients. Qual Life Res. 2016;25(1):175–182. doi: 10.1007/s11136-015-1061-0
  6. Heidemann C, Du Y, Baumert J, et al. Social inequality and diabetes mellitus — developments over time among the adult population in Germany. Journal of Health Monitoring. 2019;4(2):11–28. doi: 10.25646/5986
  7. Seferovic PM, Petrie MC, Filippatos GS, et al. Type 2 diabetes mellitus and heart failure: a position statement from the heart failure association of the European Society of Cardiology. Eur J Heart Fail. 2018;20(5):853–872. doi: 10.1002/ejhf.1170
  8. Mauri-Obradors E, Estrugo-Devesa A, Jané-Salas E, et al. Oral manifestations of Diabetes Mellitus. A systematic review. Med Oral Patol Oral Cir Bucal. 2017;2(5):e586–e594. doi: 10.4317/medoral.21655
  9. Poskerová H, Linhartová PB, Hollá LI. Oral diseases in diabetic patients. Vnitr Lek. 2019;65(4):314–320. doi: 10.36290/vnl.2019.055
  10. Vasilenko OYu. Patterns of formation of general disability due to diabetes mellitus in the Russian Federation. Bulletin of the All-Russian Society of Specialists in Medical and Social Expertise and Rehabilitation Industry. 2011;(4):110–118. EDN: RVNJGD
  11. Radikova YuN. Analysis of the total contingent of disabled people due to diseases of the endocrine system by appeals to the bureau of medical and social expertise of Moscow in 2006–2010. Medical and social problems of disability. 2012;(3):71–74. EDN: TCBXRH
  12. Kashirina EZh, Bryzgalina SM, Zhilina NM. Disability due to diabetes mellitus and medical and social rehabilitation. Modern problems of science and education. 2013;(2):109–114. EDN: RXUNRT
  13. Puzin SN, Shurgaya MA, Karaeva AF, et al. Epidemiological aspects of primary disability due to diseases of the endocrine system in the Russian Federation. Bulletin of the All-Russian Society of Specialists in Medical and Social Expertise, Rehabilitation and Rehabilitation Industry. 2018;(4):17–23. doi: 10.17238/issn1999-2351.2018.4.17-23
  14. Chikinova LN, Begma IV, Zapariy NS, Boltenko ZhV. Comprehensive study of disability due to diabetes mellitus in the Russian Federation. Medical and Social Expert Evaluation and Rehabilitation. 2018;21(1–2):55–59. doi: 10.18821/1560-9537-2018-21-1-55-59
  15. Shurgaya MA, Chludeeva TA, Mammarayeva AM. Diabetes mellitus in the structure of the repeated disability of adult population. Medical and Social Expert Evaluation and Rehabilitation. 2018;21(3–4):156–159. doi: 10.18821/1560-9537-2018-21-3-156-159

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The level of repeated disability in the territories of the Russian Federation taking into account the main age categories of the adult population (per 10 thousand population of the corresponding age): a — Republic of Dagestan, b — North Caucasian Federal District, c — Russian Federation.

Download (360KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».