БИНАРНЫЙ МЕТОД ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ФАКТОРОВ ЭПИДЕМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Представить бинарный метод эпидемиологического анализа инфекционной заболеваемости, рекомендуемый для характеристики факторов социально-экологических систем ее определяющих. Материалы и методы. Метод бинарного анализа разработан на основе используемых в отечественной эпидемиологии приемов комплексного изучения эпидемического процесса, получивших название «ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости». Для демонстрации использована многолетняя и годовая динамика заболеваемости ветряной оспой во Владивостоке с 1997 по 2009 г. Результаты. В бинарном анализе проводится последовательное деление совокупной заболеваемости на составляющие, вначале, по ведущим подходам, характеризующим биологическую, социальную и природную сущность эпидемического процесса, а затем, по дополнительным критериям, позволяет создать статистическую модель изучаемого объекта, пригодную для исследования глобальных явлений. Из биологических факторов - участие и роль инфекционно-иммунологического механизма. Среди природных факторов - сезонные и круглогодичные элементы; социальных факторов - случайные и закономерные проявления. Во Владивостоке с 1997 по 2009 г. доля периодической заболеваемости составила 16,7%, базисной заболеваемости - 83,3%. Базисная заболеваемость формировалась за счет круглогодичной заболеваемости (17,8%) и сезонной, основная доля. В целом на сезонную заболеваемость приходится 82,2% и, она формирует как большую часть базисной заболеваемости, так и всю периодическую заболеваемость. Доля случайных факторов в заболеваемости не велика (7,3%). Заболеваемость формируется преимущественно закономерными факторами - 92,7%. Выводы. Использование бинарного метода позволило создать логическую модель развития эпидемического процесса при ветряной оспе во Владивостоке. Учет роли ведущих факторов будет полезным для оптимизации эпидемиологического надзора.

Об авторах

Сергей Леонидович Колпаков

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: kolpakovsl@mail.ru
канд. мед. наук, доцент каф. эпидемиологии и военной эпидемиологии ФГБОУ ВО ТГМУ Минздрава России 690950, г. Владивосток, Россия

Список литературы

  1. Беляков В.Д., Дегтярев А.А., Иванников Ю.Г. Качество и эффективность противоэпидемических мероприятий. Л.; Медицина; 1981.
  2. Белякова В.Д., Яфаева Р.Х., ред. Эпидемиология. М.; Медицина; 1989.
  3. Беляков В.Д., Голубев Д.Б., Каминский Г.Д., Тец В.В. Саморегуляция паразитарных систем. Л.; Медицина; 1987.
  4. Черкасский Б.Л. Системный подход в эпидемиологии. М.; Медицина; 1988.
  5. Беляков В.Д., Семененко Т.А., Шрага М.Х. Введение в эпидемиологию инфекционных и неинфекционных заболеваний человека. М.; Медицина; 2001.
  6. Колпаков С.Л., Туркутюков В.Б. Эпидемиологический анализ и тактика противоэпидемического обслуживания населения. Тихоокеанский медицинский журнал. 2006; 3: 27-32.
  7. Громашевский Л.В. Теоретические вопросы эпидемиологии: Избранные труды. Киев; Здоров’я; 1987; т. 2.
  8. Фёдоров Н. Ф. Собрание сочинений. М.; Издательская группа «Прогресс»; 1995; т. I.
  9. Черкасский Б.Л. Риск в эпидемиологии. М.; Практическая медицина; 2007.
  10. Беляков В.Д. Избранные лекции по общей эпидемиологии инфекционных и неинфекционных заболеваний. М.; Медицина; 1995.
  11. Зуевa Л.П., ред. Эпидемиологическая диагностика. 2-е изд. СПб.; ООО «Издательство ФОЛИАНТ»; 2009.
  12. Болотин Е.И., Федорова С.Ю. Пространственно-временная организация инфекционной заболеваемости населения юга Российского Дальнего Востоке. Владивосток; Дальнаука; 2008.
  13. Болотин Е.И. Эпидемиология: новый взгляд на ее объект и предмет. Сибирский медицинский журнал. 2011; 2: 145-8.
  14. Лисицин Ю.П. Концепция факторов риска и образа жизни. Здравоохранение РФ. 1998; 3: 49-52.
  15. Беляков В.Д. Эволюция структуры медицинской науки и ее отражение в системе медицинского образования: актовая речь. Москва; Типография Мосметстроя; 1989.
  16. Прусакова А.В., Прусаков В.М. Методический комплекс для оценки массовой неинфекционной заболеваемости и медико-экологической ситуации на территории. Гигиена окружающей среды и населенных мест. 2016; 9: 811-7.
  17. Беляков В.Д., ред. Основы эпидемиологического анализа: Учебное пособие. Л.; ВМА им. С.М. Кирова; 1982.
  18. Колпаков С.Л. Эпидемиологический анализ: состояние вопроса и перспективы совершенствования аналитической работы. Вестник российской военно-медицинской академии. 2008; Прил. 1: 79-80.
  19. Колпаков С.Л., Яковлев А.А. Совершенствование организационных форм противоэпидемического обслуживания населения. В кн.: Виктор Андреевич Башенин: Очерк о жизни и деятельности выдающегося эпидемиолога России. Барнаул: ОАО «Алтайский полиграфический комбинат»; 1997; 156-63.
  20. Сталлибрасс К. Основы эпидемиологии. М.-Л.: Государственное издательство биологической и медицинской литературы; 1936.
  21. Кику А.Ф., Гельцер Б.И. Экологические проблемы здоровья. Владивосток; Дальнаука; 2004.
  22. Давтац Л.А. Комплекс моделей и систем для оценки здоровья населения при глобальных изменениях среды. Физиология человека. 1992; 5: 26-32.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-вектор", 2018


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».