БИНАРНЫЙ МЕТОД ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ФАКТОРОВ ЭПИДЕМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Цель. Представить бинарный метод эпидемиологического анализа инфекционной заболеваемости, рекомендуемый для характеристики факторов социально-экологических систем ее определяющих. Материалы и методы. Метод бинарного анализа разработан на основе используемых в отечественной эпидемиологии приемов комплексного изучения эпидемического процесса, получивших название «ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости». Для демонстрации использована многолетняя и годовая динамика заболеваемости ветряной оспой во Владивостоке с 1997 по 2009 г. Результаты. В бинарном анализе проводится последовательное деление совокупной заболеваемости на составляющие, вначале, по ведущим подходам, характеризующим биологическую, социальную и природную сущность эпидемического процесса, а затем, по дополнительным критериям, позволяет создать статистическую модель изучаемого объекта, пригодную для исследования глобальных явлений. Из биологических факторов - участие и роль инфекционно-иммунологического механизма. Среди природных факторов - сезонные и круглогодичные элементы; социальных факторов - случайные и закономерные проявления. Во Владивостоке с 1997 по 2009 г. доля периодической заболеваемости составила 16,7%, базисной заболеваемости - 83,3%. Базисная заболеваемость формировалась за счет круглогодичной заболеваемости (17,8%) и сезонной, основная доля. В целом на сезонную заболеваемость приходится 82,2% и, она формирует как большую часть базисной заболеваемости, так и всю периодическую заболеваемость. Доля случайных факторов в заболеваемости не велика (7,3%). Заболеваемость формируется преимущественно закономерными факторами - 92,7%. Выводы. Использование бинарного метода позволило создать логическую модель развития эпидемического процесса при ветряной оспе во Владивостоке. Учет роли ведущих факторов будет полезным для оптимизации эпидемиологического надзора.

факторы социально-экологической системы, статистические критерии, анализ заболеваемости, сезонность, инфекционно-иммунологический механизм, случайные факторы