Generalized Contour Dynamics: A Review


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Contour dynamics is a computational technique to solve for the motion of vortices in incompressible inviscid flow. It is a Lagrangian technique in which the motion of contours is followed, and the velocity field moving the contours can be computed as integrals along the contours. Its best-known examples are in two dimensions, for which the vorticity between contours is taken to be constant and the vortices are vortex patches, and in axisymmetric flow for which the vorticity varies linearly with distance from the axis of symmetry. This review discusses generalizations that incorporate additional physics, in particular, buoyancy effects and magnetic fields, that take specific forms inside the vortices and preserve the contour dynamics structure. The extra physics can lead to time-dependent vortex sheets on the boundaries, whose evolution must be computed as part of the problem. The non-Boussinesq case, in which density differences can be important, leads to a coupled system for the evolution of both mean interfacial velocity and vortex sheet strength. Helical geometry is also discussed, in which two quantities are materially conserved and whose evolution governs the flow.

Об авторах

Stefan Llewellyn Smith

Department of Mechanical and Aerospace Engineering; Scripps Institution of Oceanography

Автор, ответственный за переписку.
Email: sgls@ucsd.edu
США, UCSD 9500 Gilman Drive, La Jolla, CA, 92093-0411; UCSD 9500 Gilman Drive, La Jolla, CA, 92093-0213

Ching Chang

Department of Mechanical and Aerospace Engineering

Email: sgls@ucsd.edu
США, UCSD 9500 Gilman Drive, La Jolla, CA, 92093-0411

Tianyi Chu

Department of Mechanical and Aerospace Engineering

Email: sgls@ucsd.edu
США, UCSD 9500 Gilman Drive, La Jolla, CA, 92093-0411

Mark Blyth

School of Mathematics

Email: sgls@ucsd.edu
Великобритания, Anglia, NR4 7TJ

Yuji Hattori

Institute of Fluid Science

Email: sgls@ucsd.edu
Япония, Aoba, Sendai, 980-8577

Hayder Salman

School of Mathematics

Email: sgls@ucsd.edu
Великобритания, Anglia, NR4 7TJ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».