Simulation of Nitrogen and Phosphorus Losses in Loess Landforms of Northern Iran


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Population growth, urban expansion and intensive agriculture and thus increased use of fertilizers aimed at increasing the production capacity cause extensive loss of nutrients such as nitrogen and phosphorus and lead to reduced quality of soil and water. Therefore, identification of nutrients in the soil and their potential are essential. The aim of this study was to evaluate the capability of the SWAT model in simulating runoff, sediment, and nitrogen and phosphorus losses in Tamer catchment. Runoff and sediment measured at Tamar gauging station were used to calibrate and validate the model. Simulated values were generally consistent with the data observed during calibration and validation period (0.6 < R2 and 0.5 < NS). In the case of nitrogen loss, the model performed an almost good simulation (0.6 < R2 and 0.47 < NS), but phosphorus simulation yielded better results (0.76 < R2 and 0.66 < NS). The results showed that cultivated lands had higher loss of nitrogen and phosphorus than other types of land use. Among the various forms of nitrogen and phosphorus, the loss of organic nitrogen and nitrate and soluble phosphorus and mineral phosphorus attached to the sediments showed the greatest sensitivity to the type of land use. Results also showed that the average nutrient loss caused by erosion in this catchment, was 6.99 kg/ha for nitrogen, 0.35 kg/ha for nitrate, 1.3 kg/ha for organic phosphorus, 0.015 kg/ha for soluble phosphorus, and 0.45 kg/ha for mineral phosphorus.

Об авторах

F. Kiani

Faculty of Soil Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: kianifarshad@gmail.com
Иран, Gorgan, 49138-15739

B. Behtarinejad

Faculty of Soil Science

Email: kianifarshad@gmail.com
Иран, Gorgan, 49138-15739

A. Najafinejad

Faculty of Soil Science

Email: kianifarshad@gmail.com
Иран, Gorgan, 49138-15739

R. Kaboli

Golestan Regional Water Authority

Email: kianifarshad@gmail.com
Иран, Gorgan, 49138-15739

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».