Comparative analysis of characteristic electron energy loss spectra and inelastic scattering cross-section spectra of Fe


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The inelastic electron scattering cross section spectra of Fe have been calculated based on experimental spectra of characteristic reflection electron energy loss as dependences of the product of the inelastic mean free path by the differential inelastic electron scattering cross section on the electron energy loss. It has been shown that the inelastic electron scattering cross-section spectra have certain advantages over the electron energy loss spectra in the analysis of the interaction of electrons with substance. The peaks of energy loss in the spectra of characteristic electron energy loss and inelastic electron scattering cross sections have been determined from the integral and differential spectra. It has been shown that the energy of the bulk plasmon is practically independent of the energy of primary electrons in the characteristic electron energy loss spectra and monotonically increases with increasing energy of primary electrons in the inelastic electron scattering cross-section spectra. The variation in the maximum energy of the inelastic electron scattering cross-section spectra is caused by the redistribution of intensities over the peaks of losses due to various excitations. The inelastic electron scattering cross-section spectra have been analyzed using the decomposition of the spectra into peaks of the energy loss. This method has been used for the quantitative estimation of the contributions from different energy loss processes to the inelastic electron scattering cross-section spectra of Fe and for the determination of the nature of the energy loss peaks.

Об авторах

A. Parshin

Siberian State Aerospace University

Автор, ответственный за переписку.
Email: aparshin2010@mail.ru
Россия, ul. Gazety Krasnoyarskii Rabochii 31, Krasnoyarsk, 660014

A. Igumenov

Siberian State Aerospace University

Email: aparshin2010@mail.ru
Россия, ul. Gazety Krasnoyarskii Rabochii 31, Krasnoyarsk, 660014

Yu. Mikhlin

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch

Email: aparshin2010@mail.ru
Россия, Akademgorodok 50/24, Krasnoyarsk, 660036

O. Pchelyakov

Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch

Email: aparshin2010@mail.ru
Россия, pr. Akademika Lavrent’eva 13, Novosibirsk, 630090

V. Zhigalov

Kirensky Institute of Physics, Siberian Branch

Email: aparshin2010@mail.ru
Россия, Akademgorodok 50/38, Krasnoyarsk, 660036

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».