NMR Analysis of the Magnetic Structure and Hyperfine Interactions in a FeP Binary Helimagnetic


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An NMR analysis of 31P nuclei in metallic iron phosphide FeP has been performed both in a zero field and by sweeping the external magnetic field at several fixed frequencies with the aim of revealing and investigating the transformation of the magnetic helical structure of FeP. The NMR lineshape gradually changes with an increase in the field strength from trapezoidal (in weak fields) to pronounced asymmetric with two peaks (in strong fields). The former shape is typical of NMR spectra of powder samples under an applied magnetic field, while the latter is characteristic of NMR spectra of nonmagnetic atoms in single-crystalline helimagnetics. The observed transformation of the FeP NMR spectrum evidences in favor of the spin-reorientation transition of a spin-flop type in FeP at strong external fields.

Об авторах

A. Gippius

Moscow State University; Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: alexander.moskvin@urfu.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119991

S. Zhurenko

Moscow State University; Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: alexander.moskvin@urfu.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119991

N. Büttgen

Experimental Physics V, University of Augsburg

Email: alexander.moskvin@urfu.ru
Германия, Augsburg, 86159

M. Schädler

Experimental Physics V, University of Augsburg

Email: alexander.moskvin@urfu.ru
Германия, Augsburg, 86159

I. Morozov

Moscow State University

Email: alexander.moskvin@urfu.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Moskvin

Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexander.moskvin@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).