Symmetric scrolled packings of multilayered carbon nanoribbons


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Scrolled packings of single-layer and multilayer graphene can be used for the creation of supercapacitors, nanopumps, nanofilters, and other nanodevices. The full atomistic simulation of graphene scrolls is restricted to consideration of relatively small systems in small time intervals. To overcome this difficulty, a two-dimensional chain model making possible an efficient calculation of static and dynamic characteristics of nanoribbon scrolls with allowance for the longitudinal and bending stiffness of nanoribbons is proposed. The model is extended to the case of scrolls of multilayer graphene. Possible equilibrium states of symmetric scrolls of multilayer carbon nanotribbons rolled up so that all nanoribbons in the scroll are equivalent are found. Dependences of the number of coils, the inner and outer radii, lowest vibrational eigenfrequencies of rolled packages on the length L of nanoribbons are obtained. It is shown that the lowest vibrational eigenfrequency of a symmetric scroll decreases with a nanoribbon length proportionally to L–1. It is energetically unfavorable for too short nanoribbons to roll up, and their ground state is a stack of plane nanoribbons. With an increasing number k of layers, the nanoribbon length L necessary for creation of symmetric scrolls increases. For a sufficiently small number of layers k and a sufficiently large nanoribbon length L, the scrolled packing has the lowest energy as compared to that of stack of plane nanoribbons and folded structures. The results can be used for development of nanomaterials and nanodevices on the basis of graphene scrolled packings.

Об авторах

A. Savin

Semenov Institute of Chemical Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: asavin@center.chph.ras.ru
Россия, ul. Kosygina 4, Moscow, 119991

E. Korznikova

Institute for Metals Superplasticity Problems

Email: asavin@center.chph.ras.ru
Россия, ul. Stepana Khalturina 39, Ufa, 450001

I. Lobzenko

Institute for Metals Superplasticity Problems

Email: asavin@center.chph.ras.ru
Россия, ul. Stepana Khalturina 39, Ufa, 450001

Yu. Baimova

Institute for Metals Superplasticity Problems; Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch

Email: asavin@center.chph.ras.ru
Россия, ul. Stepana Khalturina 39, Ufa, 450001; ul. S. Kovalevskoi 18, Yekaterinburg, 620990

S. Dmitriev

Institute for Metals Superplasticity Problems; National Research Tomsk State University

Email: asavin@center.chph.ras.ru
Россия, ul. Stepana Khalturina 39, Ufa, 450001; pr. Lenina 36, Tomsk, 634050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».