Electron-Quantum Transport in Pseudomorphic and Metamorphic In0.2Ga0.8As-Based Quantum Wells


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Metamorphic high-electron-mobility transistor (HEMT) structures based on deep In0.2Ga0.8As/In0.2Al0.8As quantum wells (0.7 eV for Γ electrons) with different metamorphic buffer designs are implemented and investigated for the first time. The electronic properties of metamorphic and pseudomorphic HEMT structures with the same doping are compared. It is found that, over a temperature range of 4–300 K, both the electron mobility and concentration in the HEMT structure with a linear metamorphic buffer are higher than those in the pseudomorphic HEMT structure due to an increase in the depth of the quantum well. Low-temperature magnetotransport measurements demonstrate that the quantum momentum-relaxation time decreases considerably in metamorphic HEMT structures because of enhanced small-angle scattering resulting from structural defects and inhomogeneities, while the dominant scattering mechanism in structures of both types is still due to remote ionized impurities.

Об авторах

A. Vinichenko

National Research Nuclear University “MEPhI”

Email: safonov.dan@mail.ru
Россия, Moscow, 115409

D. Safonov

National Research Nuclear University “MEPhI”

Автор, ответственный за переписку.
Email: safonov.dan@mail.ru
Россия, Moscow, 115409

N. Kargin

National Research Nuclear University “MEPhI”

Email: safonov.dan@mail.ru
Россия, Moscow, 115409

I. Vasil’evskii

National Research Nuclear University “MEPhI”

Email: safonov.dan@mail.ru
Россия, Moscow, 115409

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).