Processing of GaN/Si(111) Epitaxial Structures for MEMS Applications


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Two different approaches for the etching of the gallium nitride epitaxial layers grown on Si(111) substrates by plasma-assisted molecular beam epitaxy have been elaborated. It is demonstrated that anisotropic etch profiles can be achieved by both photoenhanced wet chemical etching and reactive plasma-chemical etching methods. Moreover, it is shown, that the photoenhanced wet chemical etching allows to remove GaN layer without damaging silicon substrate.

Об авторах

K. Shubina

Saint Petersburg National Research Academic University RAS

Автор, ответственный за переписку.
Email: rein.raus.2010@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194021

T. Berezovskaya

Saint Petersburg National Research Academic University RAS

Email: rein.raus.2010@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194021

D. Mokhov

Saint Petersburg National Research Academic University RAS

Email: rein.raus.2010@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194021

I. Morozov

Saint Petersburg National Research Academic University RAS

Email: rein.raus.2010@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194021

K. Kotlyar

Saint Petersburg National Research Academic University RAS

Email: rein.raus.2010@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Mizerov

Saint Petersburg National Research Academic University RAS

Email: rein.raus.2010@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194021

E. Nikitina

Saint Petersburg National Research Academic University RAS

Email: rein.raus.2010@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Bouravleuv

Saint Petersburg National Research Academic University RAS

Email: rein.raus.2010@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).