Тканевой денситометрический анализ шаровидных образований легких на основе системы искусственного интеллекта при мультиспиральной компьютерной томографии


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Применяя современные методологические подходы к обследованию, не всегда возможно достоверно установить природу шаровидного образования легких (ШОЛ). Способ оценки внутренней структуры ШОЛ, заключающийся в прицельной объемной денситометрии, позволил получать последовательные выборки в выделенных зонах интереса значений пикселей из файлов в формате DICOM, проводить анализ распределения денситометрических плотностей как в плоскости среза, так и с учетом различных срезов в выделенном объеме. Вновь разработанная технология денситометрического анализа ШОЛ на основе нейронных сетей способна классифицировать численные данные, полученные из компьютерных томограмм при помощи программного обеспечения Рентгенолог+. Чувствительность при разделении нозологий первичный рак - инфильтративный туберкулез составила 91,1%, специфичность - 88,6%, точность - 90,2%. Чувствительность при разделении нозологий первичный рак - пневмония составила 90,4%, специфичность - 74,5%, точность - 84,2%. Чувствительность при разделении нозологий инфильтративный туберкулез - пневмония составила 79,5%, специфичность - 80,8%, точность - 80,2%.

Об авторах

В. К Коновалов

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

С. Л Леонов

ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова»

656038, г. Барнаул

А. М Шайдук

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

М. Н Лобанов

ФГБУ «Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования»

656045, г. Барнаул

Владимир Геннадьевич Колмогоров

КГБУЗ «Диагностический центр Алтайского края»

Email: vkolmogorov@dcak.ru
канд. мед. наук, зав. отд. лучевой диагностики 656038, г. Барнаул

М. А Федосеев

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

О. В Борисенко

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

Ю. С Модакалова

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

А. Е Исаков

КГБУЗ «Диагностический центр Алтайского края»

656038, г. Барнаул

О. И Ворона

ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова»

656038, г. Барнаул

М. В Казанцев

ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова»

656038, г. Барнаул

В. В Федоров

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

Я. Н Шойхет

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

Список литературы

  1. Габуния Р.И., Колесникова Е.К. Компьютерная томография в клинической диагностике. М.: Медицина; 1995.
  2. Власов П.В. Лучевая диагностика заболеваний органов грудной полости. М.: Видар; 2006.
  3. Коновалов В.К., Колмогоров В.Г., Лобанов М.Н., Шевчук Ю.А. Опыт применения трехмерных реконструкций при мультиспиральной компьютерно-томографической диагностике шаровидных образований легких. Радиология - практика. 2012; 3: 45-50.
  4. Розенштраух Л.С. Психофизиологические факторы в рентгенодиагностике. Вестник рентгенологии и радиологии. 1994; 4: 57-61.
  5. Лукомский Г.И., Шулутко М.Л., Виннер М.Г., Овчинников А.А. Бронхопульмонология. М.: Медицина; 1982.
  6. Иваничко Т.Е. Особенности дифференциальной диагностики периферических образований легких при компьютерной томографии: Дисс. ... канд. мед. наук. Томск; 2000.
  7. Найдич Б.Г. Проблема нестабильности восприятия и интерпретации рентгеновских изображений шаровидных образований легких. Вестник рентгенологии и радиологии. 1989; 3: 69-74.
  8. Календер В. Компьютерная томография. М.: Техносфера; 2006.
  9. Прокоп М., Галански М. Спиральная и многослойная компьютерная томография. М.: МЕДпресс-информ; 2007.
  10. Коновалов В.К., Шойхет Я.Н., Федоров В.В., Лобанов М.Н., Леонов С.Л., Шайдук А.М. и др. Способ прицельной объемной денситометрии шаровидных образований легких для оценки их внутренней структуры при мультиспиральной компьютерной томографии. Проблемы клинической медицины. 2012; 1-4: 74-86.
  11. Исаков А.Е., Коновалов В.К., Леонов С.Л., Лобанов М.Н. Перекодирование файлов DICOM. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2013660511; 2013.
  12. Дабагов А.Р. Цифровая радиология и диагностика. Достижения и перспективы. Журнал радиоэлектроники. 2009; 5. Доступ на: http://jre.cplire.ru/jre/may09/2/text.html
  13. Коновалов В.К., Леонов С.Л., Шайдук А.М., Шойхет Я.Н., Федоров В.В., Колмогоров В.Г. и др. Способ оценки внутренней структуры шаровидных образований легких. Патент РФ, № 2515508; 2012.
  14. Ворона О.И., Леонов С.Л., Коновалов В.К., Шайдук А.М. Получение параметров компьютерных изображений. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2013613849; 2013.
  15. Казанцев М.В., Леонов С.Л., Коновалов В.К., Шайдук А.М. Конструктор нейронных сетей. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2014611358; 2014.
  16. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: Учебное пособие. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ; 2006.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2015


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».