Тканевой денситометрический анализ шаровидных образований легких на основе системы искусственного интеллекта при мультиспиральной компьютерной томографии


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Применяя современные методологические подходы к обследованию, не всегда возможно достоверно установить природу шаровидного образования легких (ШОЛ). Способ оценки внутренней структуры ШОЛ, заключающийся в прицельной объемной денситометрии, позволил получать последовательные выборки в выделенных зонах интереса значений пикселей из файлов в формате DICOM, проводить анализ распределения денситометрических плотностей как в плоскости среза, так и с учетом различных срезов в выделенном объеме. Вновь разработанная технология денситометрического анализа ШОЛ на основе нейронных сетей способна классифицировать численные данные, полученные из компьютерных томограмм при помощи программного обеспечения Рентгенолог+. Чувствительность при разделении нозологий первичный рак - инфильтративный туберкулез составила 91,1%, специфичность - 88,6%, точность - 90,2%. Чувствительность при разделении нозологий первичный рак - пневмония составила 90,4%, специфичность - 74,5%, точность - 84,2%. Чувствительность при разделении нозологий инфильтративный туберкулез - пневмония составила 79,5%, специфичность - 80,8%, точность - 80,2%.

Об авторах

В. К Коновалов

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

С. Л Леонов

ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова»

656038, г. Барнаул

А. М Шайдук

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

М. Н Лобанов

ФГБУ «Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования»

656045, г. Барнаул

Владимир Геннадьевич Колмогоров

КГБУЗ «Диагностический центр Алтайского края»

Email: vkolmogorov@dcak.ru
канд. мед. наук, зав. отд. лучевой диагностики 656038, г. Барнаул

М. А Федосеев

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

О. В Борисенко

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

Ю. С Модакалова

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

А. Е Исаков

КГБУЗ «Диагностический центр Алтайского края»

656038, г. Барнаул

О. И Ворона

ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова»

656038, г. Барнаул

М. В Казанцев

ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова»

656038, г. Барнаул

В. В Федоров

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

Я. Н Шойхет

ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России

656038, г. Барнаул

Список литературы

  1. Габуния Р.И., Колесникова Е.К. Компьютерная томография в клинической диагностике. М.: Медицина; 1995.
  2. Власов П.В. Лучевая диагностика заболеваний органов грудной полости. М.: Видар; 2006.
  3. Коновалов В.К., Колмогоров В.Г., Лобанов М.Н., Шевчук Ю.А. Опыт применения трехмерных реконструкций при мультиспиральной компьютерно-томографической диагностике шаровидных образований легких. Радиология - практика. 2012; 3: 45-50.
  4. Розенштраух Л.С. Психофизиологические факторы в рентгенодиагностике. Вестник рентгенологии и радиологии. 1994; 4: 57-61.
  5. Лукомский Г.И., Шулутко М.Л., Виннер М.Г., Овчинников А.А. Бронхопульмонология. М.: Медицина; 1982.
  6. Иваничко Т.Е. Особенности дифференциальной диагностики периферических образований легких при компьютерной томографии: Дисс. ... канд. мед. наук. Томск; 2000.
  7. Найдич Б.Г. Проблема нестабильности восприятия и интерпретации рентгеновских изображений шаровидных образований легких. Вестник рентгенологии и радиологии. 1989; 3: 69-74.
  8. Календер В. Компьютерная томография. М.: Техносфера; 2006.
  9. Прокоп М., Галански М. Спиральная и многослойная компьютерная томография. М.: МЕДпресс-информ; 2007.
  10. Коновалов В.К., Шойхет Я.Н., Федоров В.В., Лобанов М.Н., Леонов С.Л., Шайдук А.М. и др. Способ прицельной объемной денситометрии шаровидных образований легких для оценки их внутренней структуры при мультиспиральной компьютерной томографии. Проблемы клинической медицины. 2012; 1-4: 74-86.
  11. Исаков А.Е., Коновалов В.К., Леонов С.Л., Лобанов М.Н. Перекодирование файлов DICOM. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2013660511; 2013.
  12. Дабагов А.Р. Цифровая радиология и диагностика. Достижения и перспективы. Журнал радиоэлектроники. 2009; 5. Доступ на: http://jre.cplire.ru/jre/may09/2/text.html
  13. Коновалов В.К., Леонов С.Л., Шайдук А.М., Шойхет Я.Н., Федоров В.В., Колмогоров В.Г. и др. Способ оценки внутренней структуры шаровидных образований легких. Патент РФ, № 2515508; 2012.
  14. Ворона О.И., Леонов С.Л., Коновалов В.К., Шайдук А.М. Получение параметров компьютерных изображений. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2013613849; 2013.
  15. Казанцев М.В., Леонов С.Л., Коновалов В.К., Шайдук А.М. Конструктор нейронных сетей. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2014611358; 2014.
  16. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: Учебное пособие. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ; 2006.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2015


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).