Математическое обоснование преимущества использования рискадаптированных программ при лечении лимфомы Ходжкина у детей и подростков


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - подтверждение преимущества рискадаптированной терапии лимфомы Ходжкина у детей и подростков путем создания математических моделей индивидуального прогноза. Материал и методы. В работу включены сведения о 138 пациентах с лимфомой Ходжкина в возрасте от 4 до 18 лет (средний возраст 14 лет), лечившихся по рискадаптированным программам. Результаты. При отборе критериев и оценке достоверности на данной когорте пациентов статистически значимую связь на развитие рецидива лимфомы Ходжкина оказывали два фактора: IV стадия заболевания (коэффициент корреляции 0,1904, р = 0,024) и наличие В-симптомов (коэффициент корреляции 0,1876, р = 0,026). Не было выявлено коллинеарных признаков. По уравнению регрессии с отобранными параметрами (у = -0,156702 + 0,056748Х ст + 0,092922Х симп) коэффициент детерминации составил 0,05241494. Представленное уравнение в целом и отдельные его элементы перестали быть значимыми при построении множественной регрессии, что не позволяет использовать их для прогнозирования рецидива лимфомы Ходжкина. Заключение. Таким образом, включение в корреляционный анализ параметра «лечебная программа» нивелирует влияние неблагоприятных факторов на риск возникновения рецидива и доказывает адекватность подбора лечебных нагрузок и преимущество этих протоколов перед унифицированными программами, использовавшимися до периода введения рискадаптированного лечения. Еще раз доказано, что необходимо учитывать принципы «response-adapted therapy», когда эффективные методы лечения частично нивелируют негативное влияние некоторых неблагоприятных клинических признаков, сводя к минимуму их вес в прогностических моделях.

Об авторах

Светлана Александровна Кулева

ФГБУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России; ГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: Kulevadoc@yandex.ru
д-р мед. наук, врач детский онколог отд-ния химиотерапии и комбинированного лечения злокачественных опухолей у детей, вед. науч. сотр. группы терапевтической онкологии НИИ онкологии им. Н.Н. Петрова, проф. каф. онкологии с курсом лучевой диагностики и лучевой терапии Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета 197758, г. Санкт-Петербург, п. Песочный, Ленинградская ул., д. 68

А. П Карицкий

ФГБУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России

197758, г. Санкт-Петербург

Л. В Филатова

ФГБУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России

197758, г. Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Carde P., Koscielny S., Franklin J., Axdorph U., Raemaekers J., Diehl V. et al. Early response to chemotherapy: a surrogate for final outcome of Hodgkin’s disease patients that should influence initial treatment length and intensity? Ann. Oncol. 2002; 13(1): 86-91.
  2. Foltz L.M., Song K.W., Connors J.M. Hodgkin’s lymphoma in adolescents. J. Clin. Oncol. 2006; 24(16): 2520-6.
  3. Schellong G., Bramswig J.H., Hornig-Franz I., Schwarze E.W., Potter R., Wannenmacher M. Hodgkin’s disease in children: combined modality treatment for stages IA, IB and IIA. Ann. Oncol. 1994; 5(2): 113-5.
  4. Schellong G., Potter R., Bramswig J., Wagner W., Prott F.J., Dorffel W. et al. High cure rates and reduced long-term toxicity in pediatric Hodgkin’s disease: the German-Austrian Multicenter Trial DAL-HD-90. J. Clin. Oncol. 1999; 17(12): 3736-44.
  5. Кулева С.А., Анишкин М.Ю., Колыгин Б.А. Лимфома Ходжкина у детей и подростков: эффективность риск-адаптированного протокола СПбЛХ-05. Детская онкология. 2007; 3-4: 16-21.
  6. Kulyova S.A., Kolygin B.A. Hodgkin’s lymphoma in children and adolescents: a Saint Petersburg Hodgkin’s Lymphoma Group Study. J. Oncol. 2011. Available at: http://dx.doi.org/10.1155/2011/958435.
  7. Gobbi P.G., Comelli M., Grignani G.E., Pieresca C., Bertoloni D. , Ascari E. et al. Estimate of expected survival at diagnosis in Hodgkin’s disease: a means of weighting prognostic factors and a tool for treatment choice and clinical research. A report from the International Database on Hodgkin’s Disease (IDHD). Haematologica. 1994; 79: 241-55.
  8. Hasenclever D., Diehl V. A prognostic score to predict tumor control in advanced Hodgkin’s disease. N. Engl. J. Med. 1998; 339: 1506-14.
  9. Klimm B., Goergen H., Fuchs M., von Tresckow B., Boll B., Meissner J. et al. Impact of risk factors on outcomes in early-stage Hodgkin’s lymphoma: an analysis of international staging definitions. Ann. Oncol. 2013; 24(12): 3070-6.
  10. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г., Резванцев М.В. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб.: ВМедА; 2011.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2014


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».