Оценка вариабельности иммунного статуса, модифицированного полиморфным генетическим профилем, у женщин с невынашиваем беременности в условиях экспозиции гидроксибензолами

Обложка
  • Авторы: Казакова О.А.1, Долгих О.В.2
  • Учреждения:
    1. ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управения рисками здоровью населения»
    2. ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения»
  • Выпуск: Том 24, № 1 (2021)
  • Страницы: 91-100
  • Раздел: ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ
  • URL: https://ogarev-online.ru/1028-7221/article/view/120065
  • DOI: https://doi.org/10.46235/1028-7221-244-AVO
  • ID: 120065

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование проводилось на примере промышленного региона города Перми, где за счет пылегазовых выбросов предприятия цветной металлургии формируется избыточное содержание гидроксибензола, превышающее среднесуточные и максимально разовые предельно допустимые концентрации. Гидроксибензол и его производные являются гормоноподобными веществами и представляют угрозу для репродуктивной системы женщин. Цель исследования – проанализировать вариабельность иммунного статуса модифицированного полиморфным генетическим профилем женщин с невынашиванием беременности в условиях экспозиции гидроксибензолом. Химический анализ качества атмосферного воздуха оценивался согласно МУК 4.1.617-96. За пятилетний период исследования собрана выборка из 129 женщин фертильного возраста с репродуктивными. Оценка уровня гидроксибензола в крови проведена методом газовой хроматографии с индуктивно связанной плазмой. Группа «Наблюдение 1» – женщины с наличием репродуктивной патологии и уровнем фенола в крови более референтного (> 0,016 мг/см3 ), «Наблюдение 2» женщины с наличием репродуктивной патологии и уровнем фенола в диапазоне нормы, «Контроль 1» – условно здоровые с уровнем фенола более 0,016 мг/см3 , «Контроль 2» – условно здоровые с содержанием фенола в крови в дипазоне нормы. Содержание сывороточного серотонина, как маркера катехоламиновой регуляции, оценивалось методом ИФА, IgG, специфического к фенолу – методом модифицированным конкурентным ИФА. Изучение полиморфизма гена ACTN3 rs1815739, ассоциированного с катехоламиновым обменом, проведено методом ПЦР. Установлено, что половина обследованных женщин живет в условиях экспозиции фенола и крезолов > 1,0 ПДК с. с. и м. р. Заболеваемость женского населения эндометриозом, процессом, участвующим в формировании невынашивания, в исследуемом районе за пятилетний период имела тенденцию к увеличению. По результатам химического анализа крови установлено, что все обследованные пациенты, но в различной степени, контаминированы фенолом. Регрессионный анализ установил значимую зависимость IgG специфического к фенолу от уровня фенола в крови, а также достоверную зависимость содержания серотонина от уровня крезолов (p < 0,05). Тест Краскела–Уоллиса определил значимые различия между группами по уровню серотонина. Между группами «Наблюдение 1» и «Наблюдение 2» обнаружены значимые различия в уровнях серотонина (с учетом поправки Бонферрони, где p < 0,0083). Оценка частот генотипов гена ACTN3 rs1815739 с использованием мультипликативной модели позволила отнести T-аллель к факторам, формирующим вероятность репродуктивных потерь, запускаемых избыточной контаминацией биосред фенолом. Кросс-классификационный анализ определил наличие причинно-следственной взаимосвязи между уровнем серотонина и генотипами гена ACTN3 rs1815739.

Об авторах

О. А. Казакова

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управения рисками здоровью населения»

Автор, ответственный за переписку.
Email: chakina2011@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0114-3930

Казакова Ольга Алексеевна – младший научный сотрудник лаборатории иммуногенетики

614045, г. Пермь, ул. Монастырская, 82

,SPIN:5949-9235

Россия

О. В. Долгих

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения»

Email: oleg@fcrisk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4860-3145

Долгих Олег Владимирович – доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделом иммунобиологических методов диагностики

Пермь

SPIN-код: 8288-7995

Список литературы

  1. Бадмаева С.Э., Циммерман В.И. Антропогенное загрязнение атмосферного воздуха городов красноярского края // Вестник КРАСГАУ, 2015. № 2 (101). С. 27-32.
  2. Варгузина М.С., Бородкина Т.А. Основные источники загрязнения атмосферного воздуха в Воронежской области // Территория науки, 2014. № 1. C. 110-119.
  3. Долгих О.В., Казакова О.А., Кривцов А.В. Оценка экспрессии CD127- и CD95+ и генетического профиля женщин репродуктивного возраста, экспонированных фенолом // Российский иммунологический журнал, 2019. Т. 13 (22), № 3. C. 1125-1128.
  4. Клейн С.В., Вековшинина С.А., Криулина Н.В. Гигиеническая оценка качества атмосферного воздуха в зоне воздействия источников выбросы фенола и крезолов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2012. Т. 14, № 5 (3). C. 600-603.
  5. Морозова Л.А., Родина С.А., Ведеева А.А. Анализ динамики источников загрязнения атмосферного воздуха Астраханской области // Конфликт природопользования: pоль в эволюции ноосферы. Материалы Международной научно-практической конференции, 2019. C. 58-62.
  6. Никитин А.И. Гормоноподобные ксенобиотики и их роль в патологии репродуктивной функции человека // Экология человека, 2006. № 2. C. 17-23.
  7. Никитин А.И. Гормоноподобные загрязнители биосферы и их влияние на репродуктивную функцию человека // Биосфера, 2009. C. 218-229.
  8. Постников В.П. Прогнозирование загрязнения атмосферного воздуха города Перми // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки, 2014. № 22. C. 125-132
  9. Предеина Р.А., Бубнова О.А., Вдовина Н.А., Варанкина А.В. Иммунные и генетические механизмы невынашивания в условиях экспозиции гидроксилированными бензолами // Российский иммунологический журнал, 2014. Т. 8 (17). № 3. С. 369-372.
  10. Рябченко О.И., Зачиняев Я.В. Охрана и мониторинг атмосферного воздуха-приоритетные направления сервиса экосситем Санкт-Петербурга и Ленинградской области // Технико-технологические проблемы сервиса, 2014. № 2 (28). C. 34-40.
  11. Чернов В.О., Артымук Н.В., Данилова Л.Н. Гормоноподобные ксенобиотики и гинекологические проблемы. Обзор литературы // Мать и дитя в Кузбассе, 2018. № 2 (73). C. 20-26.
  12. Aker A.M., Ferquson K.K., Rosario Z.Y., Mukherjee B., Alshawabkeh A.N., Calafat A.M., Cordero J.F., Meeker J.D. A repeated measures study of phenol, paraben and Triclocarban urinary biomarkers and circulating maternal hormones during gestation in the Puerto Rico PROTECT cohort. Environ. Health, 2019, Vol. 18, no. 1, 28. doi: 10.1186/s12940-019-0459-5.
  13. Amaro A.A., Esposito A.I., Mirisola V., Mehilli A., Rosano C., Noonan D.M., Albinib A., Pfeffer U., Angelini G. Endocrine disruptor agent nonyl phenol exerts an estrogen-like transcriptional activity on estrogen receptor positive breast cancer cells. Curr. Med. Chem., 2014, Vol. 21, no. 5, pp. 630-640.
  14. Emoto Y., Yoshizawa K., Shikata N., Tsubura A., Nagasaki Y. Autopsy report for chemical burns cresol solution. Exp. Toxicol. Pathol., 2016, Vol. 68, no. 1, pp. 99-102.
  15. Fatihi S., Mols P. About a cresol intoxication. Rev. Med. Brux., 2018, Vol. 39, no. 3, pp. 150-154.
  16. Michalowicz J., Duda W. Phenols – sources and toxicity. Pol. J. Environ. Stud., 2007, Vol. 16, no. 3, pp. 347-362.
  17. Toxicological review of phenol (Cas No.108-95-2) U.S. Environmental Protection Agency Washington D.C, 2002, 213 p. Available at: https://cfpub.epa.gov/ncea/iris/iris_documents/documents/toxreviews/0088tr.pdf.
  18. Vernet C., Philippat C., Calafat A.M., Ye X., Lyon-Caen S., Siroux V., Schisterman E.F., Slama R. Within-Day, Between-Day, and Between-Week variability of urinary concentrations of phenol biomarkers in pregnant women. Environ. Health Perspest., 2018, Vol. 126, no. 3, 037005. doi: 10.1289/EHP1994.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Казакова О.А., Долгих О.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».