Variability study of immune status modified by polymorphic genetic profile in women with pregnancy loss under hydroxybenzene exposure

封面

如何引用文章

全文:

详细

The study was performed in Perm, an industrially developed Russian city where hydroxybenzene concentrations are excessive due to dust and gaseous emissions from non-ferrous metallurgic plants. Their concentrations exceed average daily and single maximally permissible amounts. Hydroxybenzene and its derivatives are hormone-like substances, thus being hazardous to female reproductive system. The goal of our study was to analyze variability of immune state influenced by polymorphic genetic profile of women with pregnancy loss under hydroxybenzene exposure. Chemical analysis of ambient air quality was performed according to MG 4.1.617-96 regulations. Biological samples were taken from 129 women with reproductive disorders at their fertile age during the five-year observation period. Hydroxybenzene contents in blood were detected with gas chromatography with inductively coupled plasma. The test group 1 included women with reproductive disorders and phenol contents in blood exceeding the reference level (> 0.016 mg/cm3 ). Test group 2 consisted of women with reproductive disorders and phenol contents in blood within standard ranges. The control group 1 consisted of conditionally healthy women with phenol contents in their blood being higher than 0.016 mg/cm3 . Control group 2 included conditionally healthy women with phenol contents in their blood corresponding to the standard values. Serotonin content in blood serum considered catecholamine regulation marker was estimated with ELISA technique; phenol-specific IgG contents were measured by means of modified competitive ELISA method. PCR technique was used for detection of ACTN3 rs1815739 gene polymorphism associated with catecholamine metabolism. We found that a half of the total study group were exposed to phenol and cresols at concentrations > 1.0 MPC average daily and single maximal dose. Incidence of endometriosis among them tended to increase over the examined 5-year periodL this disorder is known to contribute to pregnancy loss. Chemical analysis of blood allowed us to reveal phenol contamination in all the women to varying degrees. Regression analysis allowed to reveal a significant dependence between phenol contents in blood and phenol-specific IgG, as well as significant correlation between blood serotonin contents and cresols concentrations (p < 0.05). Kruskal–Wallis test revealed significant intergroup differences by serotonin levels. There were significant differences between the test groups 1 and 2 by serotonin contents (at p < 0.0083 with Bonferroni correction). Frequencies of ACTN3 rs1815739 genotypes, using a multiplicative model, allowed us to assign T allele to the factors contributing to risk of reproductive losses induced by biological media contaminated with phenol in excess. Cross-classification analysis revealed a causal relationship between serotonin contents and ACTN3 rs1815739 genotype.

作者简介

O. Kazakova

Federal Research Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies

编辑信件的主要联系方式.
Email: chakina2011@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0114-3930

Kazakova Olga A., Junior Research Associate, Laboratory of Immunogenetics

614045, Perm, Monastyrskaya str., 82

俄罗斯联邦

O. Dolgikh

Federal Research Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies

Email: oleg@fcrisk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4860-3145

PhD, MD (Medicine), Professor, Head, Department of Immunological Methods of Diagnostics

Perm

参考

  1. Бадмаева С.Э., Циммерман В.И. Антропогенное загрязнение атмосферного воздуха городов красноярского края // Вестник КРАСГАУ, 2015. № 2 (101). С. 27-32.
  2. Варгузина М.С., Бородкина Т.А. Основные источники загрязнения атмосферного воздуха в Воронежской области // Территория науки, 2014. № 1. C. 110-119.
  3. Долгих О.В., Казакова О.А., Кривцов А.В. Оценка экспрессии CD127- и CD95+ и генетического профиля женщин репродуктивного возраста, экспонированных фенолом // Российский иммунологический журнал, 2019. Т. 13 (22), № 3. C. 1125-1128.
  4. Клейн С.В., Вековшинина С.А., Криулина Н.В. Гигиеническая оценка качества атмосферного воздуха в зоне воздействия источников выбросы фенола и крезолов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2012. Т. 14, № 5 (3). C. 600-603.
  5. Морозова Л.А., Родина С.А., Ведеева А.А. Анализ динамики источников загрязнения атмосферного воздуха Астраханской области // Конфликт природопользования: pоль в эволюции ноосферы. Материалы Международной научно-практической конференции, 2019. C. 58-62.
  6. Никитин А.И. Гормоноподобные ксенобиотики и их роль в патологии репродуктивной функции человека // Экология человека, 2006. № 2. C. 17-23.
  7. Никитин А.И. Гормоноподобные загрязнители биосферы и их влияние на репродуктивную функцию человека // Биосфера, 2009. C. 218-229.
  8. Постников В.П. Прогнозирование загрязнения атмосферного воздуха города Перми // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки, 2014. № 22. C. 125-132
  9. Предеина Р.А., Бубнова О.А., Вдовина Н.А., Варанкина А.В. Иммунные и генетические механизмы невынашивания в условиях экспозиции гидроксилированными бензолами // Российский иммунологический журнал, 2014. Т. 8 (17). № 3. С. 369-372.
  10. Рябченко О.И., Зачиняев Я.В. Охрана и мониторинг атмосферного воздуха-приоритетные направления сервиса экосситем Санкт-Петербурга и Ленинградской области // Технико-технологические проблемы сервиса, 2014. № 2 (28). C. 34-40.
  11. Чернов В.О., Артымук Н.В., Данилова Л.Н. Гормоноподобные ксенобиотики и гинекологические проблемы. Обзор литературы // Мать и дитя в Кузбассе, 2018. № 2 (73). C. 20-26.
  12. Aker A.M., Ferquson K.K., Rosario Z.Y., Mukherjee B., Alshawabkeh A.N., Calafat A.M., Cordero J.F., Meeker J.D. A repeated measures study of phenol, paraben and Triclocarban urinary biomarkers and circulating maternal hormones during gestation in the Puerto Rico PROTECT cohort. Environ. Health, 2019, Vol. 18, no. 1, 28. doi: 10.1186/s12940-019-0459-5.
  13. Amaro A.A., Esposito A.I., Mirisola V., Mehilli A., Rosano C., Noonan D.M., Albinib A., Pfeffer U., Angelini G. Endocrine disruptor agent nonyl phenol exerts an estrogen-like transcriptional activity on estrogen receptor positive breast cancer cells. Curr. Med. Chem., 2014, Vol. 21, no. 5, pp. 630-640.
  14. Emoto Y., Yoshizawa K., Shikata N., Tsubura A., Nagasaki Y. Autopsy report for chemical burns cresol solution. Exp. Toxicol. Pathol., 2016, Vol. 68, no. 1, pp. 99-102.
  15. Fatihi S., Mols P. About a cresol intoxication. Rev. Med. Brux., 2018, Vol. 39, no. 3, pp. 150-154.
  16. Michalowicz J., Duda W. Phenols – sources and toxicity. Pol. J. Environ. Stud., 2007, Vol. 16, no. 3, pp. 347-362.
  17. Toxicological review of phenol (Cas No.108-95-2) U.S. Environmental Protection Agency Washington D.C, 2002, 213 p. Available at: https://cfpub.epa.gov/ncea/iris/iris_documents/documents/toxreviews/0088tr.pdf.
  18. Vernet C., Philippat C., Calafat A.M., Ye X., Lyon-Caen S., Siroux V., Schisterman E.F., Slama R. Within-Day, Between-Day, and Between-Week variability of urinary concentrations of phenol biomarkers in pregnant women. Environ. Health Perspest., 2018, Vol. 126, no. 3, 037005. doi: 10.1289/EHP1994.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kazakova O.A., Dolgikh O.V., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».