An Integrated Mathematical Model of the Large Marine Ecosystem of the Barents Sea and the White Sea as a Tool for Assessing Natural Risks and Efficient Use of Biological Resources


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An integrated mathematical model of the Barents Sea and White Sea Large Marine Ecosystem proposed as a tool for assessing natural risks and efficient use of the biological resources is considered. The model includes the following main blocks (modules) of (а) oceanographic variation and biological productivity; (b) trophodynamics and fishery management; (c) environmental and biota pollution; (d) social and economic development; and (e) assessment of ecological risks from marine activities. The results of using the integrated model for assessing hydrological variability, long-term dynamics of ecosystem productivity, and assessment of fishing pressure on the most important fishery species of the Barents Sea are presented. A new scheme of zoning of the Barents Sea area performed under the supervision of Academician G.G. Matishov with respect to geomorphological and hydrological factors is proposed. A comparative scheme of distribution of the estimated gross primary production in the Barents Sea area in the second half of the twentieth century and in the 2010s is presented. The energy balance of the Barents Sea ecosystem in the late 1900s and early 2000s is calculated by the model of trophodynamics. The necessity of using mathematical models of the ecosystem instead of single-species models during the calculation of fishing pressure on the populations is suggested. To estimate fishing mortality, it is necessary to take into account not only spatial effects related to the features of a fish life cycle and distribution of fishing pressure, but also the impact of climate factors and ecosystem interactions. The use of recent information technologies both in the field of accumulation and analysis of the primary data and in the area of their subsequent generalization for the diagnosis of past changes makes it possible to understand better the possible consequences of the existing plans for developing and use of available natural resources for the Barents Sea and White Sea LME based on the experience (sometimes negative) of recent years and expected climate changes.

Об авторах

S. Berdnikov

Federal Research Centre, Southern Scientific Centre
of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: berdnikov@ssc-ras.ru
Россия, Rostov-on-Don, 344006

V. Kulygin

Federal Research Centre, Southern Scientific Centre
of the Russian Academy of Sciences

Email: berdnikov@ssc-ras.ru
Россия, Rostov-on-Don, 344006

V. Sorokina

Federal Research Centre, Southern Scientific Centre
of the Russian Academy of Sciences

Email: berdnikov@ssc-ras.ru
Россия, Rostov-on-Don, 344006

L. Dashkevich

Federal Research Centre, Southern Scientific Centre
of the Russian Academy of Sciences

Email: berdnikov@ssc-ras.ru
Россия, Rostov-on-Don, 344006

I. Sheverdyaev

Federal Research Centre, Southern Scientific Centre
of the Russian Academy of Sciences

Email: berdnikov@ssc-ras.ru
Россия, Rostov-on-Don, 344006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».