Динамическая модель возникновения экономических циклов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучение возможности возникновения экономических колебаний на основе модели производственной сети с кооперативными и конкурентными типами связей. В качестве элемента сети рассматривается модель производства в виде типовой системы автоматического управления добавленной стоимостью - переменной, определяющей прибыльность производства. Методы. Качественно-численные методы теории нелинейных динамических систем. Результаты. Моделирование нелинейной динамики малых ансамблей связанных элементов-производств указывает на существенную роль связей, в частности, введение антагонистических (конкурентных) связей приводит к возникновению регулярных и нерегулярных экономических колебаний (циклов).  

Об авторах

Валерий Владимирович Матросов

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского (ННГУ)

ORCID iD: 0000-0003-3146-111X
Scopus Author ID: 7004519938
ResearcherId: B-6255-2019
603950 Нижний Новгород, проспект Гагарина, 23

Владимир Дмитриевич Шалфеев

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского (ННГУ)

603950 Нижний Новгород, проспект Гагарина, 23

Список литературы

  1. Кузнецов Ю. A. Математическое моделирование экономических циклов: факты, концепции, результаты // Экономический анализ: теория и практика. 2011. Т. 10, № 17. С. 50–61.
  2. Кузнецов Ю. A. Математическое моделирование экономических циклов: факты, концепции, результаты (окончание) // Экономический анализ: теория и практика. 2011. Т. 10, № 18. C. 42–56.
  3. Матросов В. В., Шалфеев В. Д. Моделирование экономических и финансовых циклов: генерация и синхронизация // Известия вузов. ПНД. 2021. Т. 29, № 4. С. 515–537. DOI: 10.18500/ 0869-6632-2021-29-4-515-537.
  4. Матросов В. В., Шалфеев В. Д. Моделирование процессов синхронизации бизнес-циклов в ансамбле связанных экономических осцилляторов //Изв.вузов. Радиофизика. 2021. Т. 64, № 10. C. 833–843. doi: 10.52452/00213462_2021_64_10_833.
  5. Samuelson P., Nordhaus W. Economics. New York: McGraw Hill, 1992. 784 p.
  6. Baxter M., King R. G. Measuring business cycles: approximate band-pass filter for economic time series // The Review of Economics and Statistics. 1999. Vol. 81, no. 4. P. 575–593. doi: 10.1162/003465399558454.
  7. Hansen A. H. Business Cycles and National Income. New York: Norton, 1951. 639 p.
  8. Лебедева A. C. Генезис теории экономического цикла // Международный научно-исследовательский журнал. 2013. № 8. P. 31–34.
  9. Вечканов Г. С., Вечканова Г. Р. Макроэкономика. M.: Питер, 2008. 240 c.
  10. McCullen N. J., Ivanchenko M. V., Shalfeev V. D., Gale W. F. A dynamical model of decisionmaking behaviour in network of consumers withb application to energy choices // Int. J. Bifurc. Chaos. 2011. Vol. 21, no. 9. P. 2467–2480. doi: 10.1142/S0218127411030076.
  11. Шалфеев В. Д., Матрасов В. В. Нелинейная динамика систем фазовой синхронизации. Н. Новгород: ННГУ, 2013. 366 с.
  12. Андронов А. А., Витт А. А., Хайкин С. Э. Теория колебаний. М.: Физматгиз, 1959. 915 с.
  13. Матросов В. В. Динамика нелинейных систем. Программный комплекс для исследования нелинейных динамических систем с непрерывным временем. Н. Новгород: ННГУ, 2002. 54 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).