Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

№ 8 (2025)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

С КАФЕДРЫ ПРЕЗИДИУМА РАН

Применение кавитации на лазерном нагревательном элементе в хирургии

Гузев М.А., Чудновский В.М., Абушкин И.А.

Аннотация

В статье рассматривается явление лазерной кавитации, инициированной на кончике погружённого в жидкость оптоволокна под действием непрерывного лазерного излучения. Исследуются свойства затопленных кумулятивных струй, возникающих при схлопывании кавитационных пузырьков. Показано, что в свободном пространстве струи переносят тепло через жидкость, а в случае кавитации внутри заполненной жидкостью трубки приводят к инверсионному движению жидкости. Практическое использование установленных эффектов в медицине позволяет более успешно проводить хирургическое лечение сосудистых заболеваний, кист, острых и хронических инфицированных ран.

Вестник Российской академии наук. 2025;(8):3-14
pages 3-14 views

ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КАК ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ И ПРОГНОСТИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТ КЛИНИЦИСТА

Василевский Ю.В.

Аннотация

В статье, подготовленной на основе научного доклада автора на заседании президиума РАН, представлены итоги десятилетнего сотрудничества математиков и клиницистов в ходе междисциплинарных проектов, а также результаты, полученные в рамках недавно завершённого проекта РНФ “Новые математические методы и технологии в актуальных задачах геофизики и биомеханики”. Полученные результаты помогут усовершенствовать диагностику ишемической болезни сердца, гиперпрессии надколенника и шейно-плечевого синдрома, а также в планировании операций по реконструкции аортального клапана и коррекции врождённого порока сердца. На базе накопленного опыта в решении междисциплинарных задач предлагаются пути повышения эффективности взаимодействия клиницистов и математиков.

Вестник Российской академии наук. 2025;(8):15-29
pages 15-29 views

Методы искусственного интеллекта в медицине

Орлов Ю.Н.

Аннотация

Рассмотрены перспективы развития технологий искусственного интеллекта в области медицины. Проведён анализ тенденций развития искусственного интеллекта в общих и частных вопросах, таких как анализ и классификация больших данных, прогнозирование разладки и создание достоверного отчёта с помощью системы поддержки принятия врачебных решений. Описаны преимущества и ограничения методов машинного обучения в сравнении с экспертизой человеком. Отмечены типы задач для перспективного применения методов искусственного интеллекта – анализ потоков биометрических данных для идентификации состояния пациента и моделирование взаимодействия нескольких лекарственных средств.

Вестник Российской академии наук. 2025;(8):30-37
pages 30-37 views

Перспективы цифровизации в эпидемиологии

Акимкин В.Г.

Аннотация

Цифровая трансформация – ключевое направление в современной эпидемиологии, обладающее значительным потенциалом с точки зрения улучшения общественного здравоохранения. Внедрение искусственного интеллекта и методов машинного обучения в процессы диагностики и прогнозирования заболеваемости инфекционными болезнями повышает точность и скорость эпидемиологического анализа, позволяет обрабатывать большие объёмы данных, выявлять закономерности распространения инфекций и разрабатывать стратегии их предотвращения. В статье рассмотрены вопросы цифровизации эпидемиологического надзора, а также три програмные платформы, разработанные сотрудниками ФБУН ЦНИИ эпидемиологии Роспотребнадзора для реализации эпидемиологического контроля за коронавирусной инфекцией и другими инфекционными болезнями. Платформа VGARus стала ключевым инструментом мониторинга динамики пандемии COVID-19 на территории России. Потенциал платформы выходит за рамки исследований SARS-CoV-2: она расширяется для сбора данных о других патогенах. Платформа SOLAR создана с целью консолидации сведений о результатах лабораторных исследований на SARS-CoV-2 и позволяет осуществлять эффективный обмен данными между различными медицинскими учреждениями и государственными органами, а также передавать информацию о проведённых исследованиях непосредственно на портал “Госуслуги” в личные кабинеты физических лиц. SOLAR предоставляет возможность централизованного хранения всех результатов лабораторных исследований, связанных с COVID-19, что упрощает их дальнейшее изучение. Задачу комплексного анализа данных о развитии эпидемического процесса на территории России с выявлением категорий и территорий риска заражения решает ещё одна разработка Института – аналитическая платформа EpidSmart. Статья подготовлена на основе доклада, с которым автор выступил на заседании Президиума РАН 24 декабря 2024 г.

Вестник Российской академии наук. 2025;(8):38-52
pages 38-52 views

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В МЕДИЦИНЕ: ВЫЗОВЫ И ВОЗМОЖНОСТИ

Аветисян А.И.

Аннотация

В статье рассматриваются современные вызовы и возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Представлена Платформа для создания моделей интеллектуального анализа биомедицинских данных, разработанная в рамках Научного центра мирового уровня “Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение”. Описаны ключевые аспекты инфраструктуры, необходимой для обработки медицинских данных, а также результаты апробации Платформы на реальных биомедицинских задачах. Особое внимание уделено применению ИИ для анализа электрокардиограмм (ЭКГ), классификации маммограмм, детекции меланом и решения задач биоинформатики. Статья подготовлена на основе доклада, заслушанного на заседании Президиума РАН 24 декабря 2024 г.

Вестник Российской академии наук. 2025;(8):53-57
pages 53-57 views

ТОЧКА ЗРЕНИЯ

Центры миграционной силы в мировой политике

Цапенко И.П., Субхангулова К.А.

Аннотация

В формирующейся полицентричной и многоуровневой архитектуре мироустройства в дополнение к опорной системе центров силы в их классическом понимании выстраиваются новые силовые подсистемы, в частности миграционная. Центры миграционной силы можно определить как международных акторов, преимущественно крупных участников миграционных процессов, которые способны с помощью миграционного инструментария добиваться внешнеполитических целей и при конкретных условиях реализуют этот потенциал. Различие миграционных позиций – реципиента, донора, транзитёра населения или сочетаний этих статусов – предполагает многообразие центров силы на миграционном поле в зависимости от той роли, которую они играют (иммиграционная, эмиграционная или транзитная). Миграционный статус страны находит своё отражение в широком диапазоне и вариативности использования средств убеждения: от вепонизации людских потоков и санкционных антимиграционных заграждений до сотрудничества в сфере миграции и продвижения притягательного образа страны с помощью либеральных и инклюзивных мер миграционной политики. Помимо ведущих держав центрами миграционной силы могут становиться и государства, обретающие в соответствующем контексте и временно́м интервале лидерство в субрегиональном миграционном пространстве внешней политики, что обусловливает подвижность и переменчивость конфигурации центров миграционной силы. Нынешнее развитие миграции и усиление её связки с внешнеполитическими процессами указывают на расширение использования миграционной силы и повышение роли центров миграционной силы в международных отношениях.

Вестник Российской академии наук. 2025;(8):58-70
pages 58-70 views

ЗА РУБЕЖОМ

Развитие связей с индустрией в области исследований и разработок на примере ведущих университетов США

Дежина И.Г.

Аннотация

Сотрудничество университетов и компаний в области исследований и разработок относится к числу тем, привлекающих постоянный интерес. Эта проблематика наиболее разработана в странах с развитыми университетско-индустриальными связями. Исследования показывают многообразие форм сотрудничества, университетских стратегий, а также роль доверия в налаживании долгосрочного партнёрства. В статье на основе экспертных интервью со специалистами ряда ведущих университетов США, вовлечённых в установление контактов и реализацию проектов с индустрией, рассматриваются практические вопросы развития научной кооперации. В центре внимания находятся вопросы установления связей, финансирования, регулирования работы профессоров с компаниями и стимулов для такого взаимодействия. Организация научного сотрудничества меняется в направлении горизонтальной диверсификации и специализации посреднических структур, расположенных в университетах, роста разнообразия форм финансирования и унификации правил регулирования работы профессоров с индустриальными партнёрами. Стимулы к кооперации со стороны профессоров связаны не только с возможностью получения дополнительных доходов, но и с научными интересами, а также растущим престижем в академической среде подобного взаимодействия.
Вестник Российской академии наук. 2025;(8):71-81
pages 71-81 views

БЫЛОЕ

Куликовская битва в контексте отношений Руси и Орды во второй половине XIV в. к 645-летию битвы на Куликовом поле

Горский А.А.

Аннотация

Каково значение Куликовской битвы в развитии отношений русских земель и Золотой Орды? По мнению автора статьи, победа великого князя Дмитрия Ивановича над узурпировавшим власть в Орде Мамаем для людей того времени была отражением конкретного нашествия, а не свержением иноземной власти вообще. Последующий конфликт – с законным ханом Тохтамышем – завершился признанием последним наследственной принадлежности московским князьям великого княжения всея Руси (Владимирского). Именно закрепление за собой и своими потомками великого княжения было главной политической целью Дмитрия Донского. Битва на Куликовом поле стала самой значительной и яркой вехой на этом пути. Главное же следствие объединения Московского и великого Владимирского княжеств – создание основы единого Русского государства – России.

Вестник Российской академии наук. 2025;(8):82-87
pages 82-87 views

Деятельность Ш.Я. Амирнашвили в ходе кампании по передаче грузинских ценностей из российских собраний в 1922‒1923 гг.

Бухарин М.Д.

Аннотация

В 1922‒1923 гг. по постановлению ВЦИК РСФСР российские музеи и библиотеки были вынуждены передать Грузии часть своих фондов грузинского происхождения. Сопротивление научной и музейной общественности не дало результата. В работе экспертных комиссий принимал участие начинающий историк искусства, будущий член-корреспондент АН СССР Ш.Я. Амиранашвили. Как показывают архивные документы из Государственного архива Российской Федерации (ГАРФ), Амиранашвили находился под очевидным политическим давлением. Помимо протоколов заседаний экспертных комиссий и копий актов передачи предметов искусства грузинской стороне, в ГАРФ сохранилось экспертное заключение Амиранашвили о грузинских памятниках Исторического музея, которому можно дать условное название “Соображения общего характера о грузинском изобразительном искусстве”. В нём дана развёрнутая характеристика средневекового грузинского искусства, в частности рельефов и скульптуры, выявлен его сложный многослойный характер. Это экспертное заключение можно считать первой научной работой Ш.Я. Амиранашвили.

Вестник Российской академии наук. 2025;(8):88-95
pages 88-95 views

ОФИЦИАЛЬНЫЙ ОТДЕЛ

pages 96-96 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».