Транссистемные полиморбидные состояния и их связь с социальным статусом пациентов терапевтической клиники


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведен анализ показателя полиморбидности у 9871 больного терапевтической клиники ФГБНУ НИИЭКМ (Новосибирск) в период с 2003 по 2011 г. Для исследования использовали архивный метод со статистическим анализом всех нозологических форм, групп и классов МКБ-10, независимо от того, был данный диагноз основным или сопутствующим. Гендерные различия показателя транссистемной полиморбидности в период 2003-2011 г. состояли в том, что у мужчин его увеличение было более динамичным, чем у женщин. Транссистемная полиморбидность взаимосвязана с социально-экономическими показателями, которые рассматривали как стрессоры, имеющие существенное значение в ее возникновении и развитии. Эти закономерности более характерны для мужчин, у которых в отличие от женщин существует прямая корреляционная связь транссистемной полиморбидности с уровнем начисленной заработной платы. Все это определяет необходимость учитывать влияние социально-экономических факторов на формирование полиморбидной патологии для совершенствования системы вторичной и третичной профилактики, диагностики, лечения и реабилитации сочетанных нозологий у пациентов и требует формирования новых медико-экономических стандартов лечения больных с полиморбидной патологией для реализации принципов персонифицированной медицины.

Об авторах

Ю. А Николаев

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной и клинической медицины»; ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Россия, 630117, г. Новосибирск

В. А Шкурупий

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной и клинической медицины»; ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Россия, 630117, г. Новосибирск

И. М Митрофанов

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной и клинической медицины»; ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Россия, 630117, г. Новосибирск

Владимир Яковлевич Поляков

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной и клинической медицины»

Email: vpolyakov15@mail.ru
доктор мед. наук, старший научный сотрудник лаборатории патогенеза соматических заболеваний отдела медико-экологических исследований Россия, 630117, г. Новосибирск

Н. А Долгова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной и клинической медицины»; ФГАОУ ВО «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет»

Россия, 630117, г. Новосибирск

Список литературы

  1. Николаев Ю.А., Шкурупий В.А., Митрофанов И.М., Поляков В.Я. Динамика распространенности сочетанных хронических неинфекционных заболеваний у трудящихся г. Мирного Республики Саха (Якутия). Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2012; 32 (5): 69-74.
  2. Белялов Ф.И. Лечение внутренних болезней в условиях коморбидности. Иркутск; 2014.
  3. Митрофанов И.М., Николаев Ю.А., Долгова Н.А., Поспелова Т.И. Региональные особенности полиморбидности в современной клинике внутренних болезней. Клиническая медицина. 2013; 6: 26-9.
  4. Шабунова А. А. Здоровье населения России: состояние и динамика. Вологда; 2010.
  5. Соловьева Е. А. Методические аспекты мониторинга социально-экономических факторов развития услуг медицинских осмотров в сфере здравоохранения: Дисс. … канд. мед. наук. Кисловодск; 2014.
  6. Поляков В.Я., Николаев Ю.А., Обухов И.В., Геворгян М.М. Особенности клинико-функциональных показателей у больных артериальной гипертензией сочетанной с заболеваниями гепатобилиарной системы в условиях Севера. Вестник новых медицинских технологий. 2013; 2: 395-9.
  7. Оганов Р.Г. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний: возможности практического здравоохранении. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2002; 1: 5-9.
  8. Комаров Ф.И., Рапопорт С.И., ред. Руководство по гастроэнтерологии. М.: Медицинское информационное агентство; 2010.
  9. Ермакова М.А., Афтанас Л.И., Шпагина Л.А. Характеристика психофизиологических маркеров стресса у больных артериальной гипертензией в зависимости от степени профессионального риска. Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2014; 4: 42-7.
  10. Запесочная И.Л., Автандилов А.Г. Особенности течения аpтеpиальной гипертонии в северных регионах страны. Клиническая медицина. 2008; 5: 42-4.
  11. Schellevis F.G., van der Velden J., van de Lisdonk E., van Eijk J.T., van Weel C. Comorbidity of chronic diseases in general practice. J. Clin. Epidemiol. 1993; 46 (5): 469-73.
  12. Fortin M., Lapointe L., Hudon C., Vanasse A., Ntetu A.L., Maltais D. Multimorbidity and quality of life in primary care: a systematic review. Health Qual. Life Outcomes. 2004; 2: 51.
  13. Wolff J.L., Starfi eld B., Anderson G. Prevalence, expenditures, and complication of multiple chronic conditions in the elderly. Arch. Intern. Med. 2002; 162 (20): 2269-76.
  14. Valderas J.M., Starfi eld B., Sibbald B., Salisbury C., Roland M. Defining comorbidity: implications for understanding health and health services. Ann. Fam. Med. 2009; 7 (4): 357-63.
  15. Nikolaev Yu.A., Mitrofanov I.M., Polyakov V.Ya., Dolgova N.A. Arterial hypertension associated with somatic pathology in present-day practice of internal diseases. Health. 2014; 6 (1): 94-8. Available at: http://dx.doi.org/10.4236/health.2014.61015
  16. Stronks K., Van de Mheen H., Loomon-Casper W.N., Casper W.N., Mackenbach J.P. Behavioural and structural factors in the explanation of socioeconomic enequalities in health: An empirical analysi. Sociol. Health Illn. 1996; 18: 653-74.
  17. Kraemer H.C. Statistical issues in assessing comorbidity. Stat. Med. 1995; 14 (8): 721-3.
  18. Dausset J. Predictive medicine and its ethics. Pathol. Biol. (Paris). 1997; 45 (3): 199-204.
  19. Saltykova I., Simakina A., Bragina E., Freidin M., Ogorodova L., Pusyrev. IL4RA and IL12B gene polymorphisms with atopic asthma and opistorchosis. Eur. J. Hum. Genet. 2008; 16 (S2): 6-28.
  20. Auffray C., Chen Z., Hood L. Systems medicine: the future of medical genomics and healthcare. Genome Med. 2009; 1 (1): 2.
  21. Hood L., Heath J.R., Phelps M.E., Lin B. Systems biology and new technologies enable predictive and preventative medicine. Science. 2004; 306 (5696): 640-3.
  22. Weston A.D., Hood L. Systems biology, proteomics, and the future of health care: toward predictive, preventative, and personalized medicine. J. Proteome Res. 2004; 3(2): 179-96.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2016


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).