Удалённый мониторинг пациентов с хроническим нарушением сознания: от потребностей до возможностей. Когортное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проблема оказания реабилитационной помощи населению многократно обсуждалась в мировом сообществе. Одним из важных мероприятий за последние годы стала встреча участников «Реабилитация 2030: призыв к действиям», где обсуждалась проблема роста неудовлетворённости в реабилитационных услугах во всём мире, в особенности в странах с низким и средним уровнем доходов. Тенденция роста потребностей в реабилитационных мероприятиях будет расти с учётом глобальных тенденций к демографическим изменениям, связанным со старением населения и увеличением числа людей, живущих с последствиями заболеваний и травм. За период с 2006 по 2016 гг. в Европейском регионе ВОЗ увеличилась на 9,9% и затронула почти 14 млн человек распространённость нарушений здоровья, связанных с тяжёлыми ограничениями функционирования, многие из которых вызваны неинфекционными заболеваниями. С ростом числа технических средств реабилитации одним из потенциально важных компонентов эффективной реабилитации могут стать устройства контроля основных показателей жизнедеятельности. Постоянная передача данных показаний в облачное хранилище с последующей обработкой алгоритма машинного обучения позволит определять эффективность назначенной лекарственной терапии и необходимость своевременной госпитализации для медицинской организации. Целью нашей работы было оценить потребности пациента с хроническим нарушением сознания и родственников, ухаживающих за ним, с использованием возможностей удаленного мониторинга. Результаты исследования показали, что применение стационарзамещающего амбулаторного оборудования, регистрирующего жизненно важные показатели больных, открывает новые возможности по консолидированию информации в архив больших данных для оценки эффективности лечения и особенностей реабилитации пациентов с построением наиболее оптимальных мер воздействия на тактику реабилитационного процесса.

Об авторах

Илья Владимирович Борисов

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Email: realzel@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5707-118X
SPIN-код: 7800-6446
Россия, 141534, Московская обл., Солнечногорский район, д. Лыткино, д. 777

Валерия Александровна Бондарь

Национальный медицинский исследовательский центр здоровья детей

Email: bondva23@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3244-463X
SPIN-код: 6780-1309

аспирант

Россия, 141534, Московская обл., Солнечногорский район, д. Лыткино, д. 777

Михаил Михайлович Канарский

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Email: kanarmm@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7635-1048
SPIN-код: 1776-1160
Россия, 141534, Московская обл., Солнечногорский район, д. Лыткино, д. 777

Юлия Юрьевна Некрасова

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Email: nekrasova84@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4435-8501
SPIN-код: 8947-4230

к.техн.н.

Россия, 141534, Московская обл., Солнечногорский район, д. Лыткино, д. 777

Пранил Прадхан

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Email: pranilpr@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3505-7504
SPIN-код: 8647-4329
Россия, 141534, Московская обл., Солнечногорский район, д. Лыткино, д. 777

Виктория Сергеевна Сорокина

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Email: vsorokina@fnkcrr.ru
ORCID iD: 0000-0002-1490-1331
SPIN-код: 3407-1625
Россия, 141534, Московская обл., Солнечногорский район, д. Лыткино, д. 777

Марина Викторовна Штерн

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии; Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, Москва, Российская Федерация

Email: mstern@fnkcrr.ru
ORCID iD: 0000-0002-1345-5237

к.м.н.

Россия, 141534, Московская обл., Солнечногорский район, д. Лыткино, д. 777; Москва

Надежда Павловна Шпичко

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии; Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: shpichkonp@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3289-6107
SPIN-код: 5092-0536
Россия, 141534, Московская обл., Солнечногорский район, д. Лыткино, д. 777; Москва

Список литературы

  1. Facts on disability [Internet]. World Health Organization [cited 2022 March 21]. Available from: https://www.euro.who.int/en/health-topics/Life-stages/disability-and-rehabilitation/data-and-statistics/facts-on-disability
  2. Database – Health – Eurostat [Internet]. European Commission [cited 2022 March 21]. Available from: https://ec.europa.eu/eurostat/web/health/data/database
  3. Annual Report on People with Disabilities in America [Internet]. University of New Hampshire: Institute on Disability; 2021 [cited 2022 Jul 5]. Available from: https://disabilitycompendium.org/sites/default/files/user-uploads/Events/2022ReleaseYear/Annual%20Report%20---%202021%20---%20WEB.pdf
  4. Положение инвалидов [интернет]. Росстат [доступ от 08.04.2022]. Доступ по ссылке https://rosstat.gov.ru/folder/13964
  5. Деятельность ВОЗ в области реабилитации [интернет]. Всемирная организация здравоохранения [доступ от 08.04.2022]. Доступ по ссылке https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/rehabilitation
  6. Limitations in Functioning due to Health and the Need for Rehabilitation [Internet]. World Health Organization [cited 2022 April 8]. Available from: https://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0009/444852/Limitations-in-Functioning-due-to-Health-eng.pdf
  7. Информационный бюллетень. Цели в области устойчивого развития: задачи в области здравоохранения. Реабилитация [интернет]. Всемирная организация здравоохранения [доступ от 08.04.2022]. Доступ по ссылке https://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0007/425797/SDG-factsheet-Rehabilitation-Rus.pdf
  8. Gimigliano F., Negrini S. The World Health Organization «Rehabilitation 2030: a call for action» // Eur J Phys Rehabil Med. 2017. Vol. 53, N 2. P. 155–168. doi: 10.23736/S1973-9087.17.04746-3
  9. Технологии реабилитации: наука и практика. Материалы международной научной конференции; Апрель 25–26, 2018; Санкт-Петербург. Доступно по: http://rehabperm.ru/wp-content/uploads/2018/05/Sbornik.pdf. Ссылка активна на 08.04.2022
  10. Berg Insight says 45.6 million patients worldwide are remotely monitored [Internet]. IoT Business News. Dec 21, 2021 [cited 2022 April 8]. Available from: https://iotbusinessnews.com/2021/12/21/64898-berg-insight-says-45-6-million-patients-worldwide-are-remotely-monitored/
  11. Berg Insight: The number of remotely-monitored patients hit 45.6M in 2020 [Internet]. IoT News. Dec 20, 2021 [cited 2022 April 8]. Available from: https://iottechnews.com/news/2021/dec/20/berg-insight-number-remotely-monitored-patients-hit-45-6m-in-2020/
  12. Шадеркин И.А., Шадеркина В.А. Удаленный мониторинг здоровья: мотивация пациентов // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2020. Т. 3. С. 37–43. doi: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-37-43
  13. Multi-Society Task Force on PVS. Medical aspects of the persistent vegetative state (1) // N Engl J Med. 1994. Vol. 330, N 21. P. 1499–1508. doi: 10.1056/NEJM199405263302107
  14. Grills N.J., Hoq M., Wong C.P.P., et al. Disabled People’s Organisations increase access to services and improve well-being: evidence from a cluster randomized trial in North India // BMC Public Health. 2020. Vol. 20, N 1. P. 145. doi: 10.1186/s12889-020-8192-0
  15. Puzin S.N., Grechko A.V., Prianikov I.V., et al. Protection of the Rights of Disabled People to Access Medicines // Adv Gerontol. 2019. Vol. 9, N 1. P. 56–61. doi: 10.1134/S2079057019010132
  16. Sarfo F.S., Ulasavets U., Opare-Sem O.K., Ovbiagele B. Tele-Rehabilitation after Stroke: An Updated Systematic Review of the Literature // J Stroke Cerebrovasc Dis. 2018. Vol. 27, N 9. P. 2306–2318. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2018.05.013
  17. O’Young B., Gosney J., Ahn C. The Concept and Epidemiology of Disability // Phys Med Rehabil Clin N Am. 2019. Vol. 30, N 4. P. 697–707. doi: 10.1016/j.pmr.2019.07.012
  18. Экспертный обзор. Индустрия реабилитационных технологий в России и мире [интернет]. НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента, 2020 [доступ от 08.04.2022]. Доступ по ссылке https://niioz.ru/doc/Industriya-reabilitacionnyh-tekhnologij-v-Rossii-i-mire.pdf
  19. Комарь П.А., Дмитриев В.С., Ледяева А.М., и др. Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения России // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2021. Т. 7, № 3. С. 32–41. doi: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-32-41
  20. Tabi K., Randhawa A.S., Choi F., et al. Mobile Apps for Medication Management: Review and Analysis // JMIR MHealth UHealth. 2019. Vol. 7, N 9. P. e13608. doi: 10.2196/13608
  21. Bove L.A. Increasing Patient Engagement Through the Use of Wearable Technology // J Nurse Pract. 2019. Vol. 15, N 8. P. 535–539. doi: 10.1016/j.nurpra.2019.03.018

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Блок-схема базы данных о состоянии пациента.

Скачать (146KB)
3. Рис. 2. Способы осуществления ухода за пациентами.

Скачать (64KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2022


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).